工厂首件产品检测对生产质量把控意义重大，能及时发现生产及装配中的问题。解决目前工厂人工检查，纸质报表单据效率较低；数据滞后、易出错、易遗漏等问题。
针对传统多变量统计过程控制(MSPC)方法在故障检测、故障原因分析和故障识别中的难点，提出了多元特征提取方法与基于支持向量机(SVM)的一类分类器设计、特征选择以及多类分类器设计方法相结合的一种完整的MSPC新方法。该方法在故障检测中可去除特征满足特定分布的假设前提，并可确定多个统计量的控制限；在故障原因分析中综合考虑故障对于各个变量大小的影响以及变量变化对于故障分类的重要性，提高了关键变量选择的准确性；并且故障识别是基于SVM对故障特征分类的优良特性，避免了传统判别法中经验准则的引入。上述方法在标准仿真平台Tennessee Eastman过程上结合主元分析(PCA)进行了应用，结果显示了其优越性。
随着检测技术、信号处理技术、智能技术的进步，故障诊断技术得到了很大的发展，但是目前对电机的
故障诊断技术仍因为各种原因存在着很大的不确定性。其诊断系统依然是基于单个参数(如电流、振动、温度、
润滑油成分)所能携带的故障特征来进行诊断，由于模型或者环境的不确定性导致这些诊断结果模糊不清甚至
错误。分析了传统绝缘故障诊断方法中存在的不确定性弊端，介绍了利用多传感器信息融合进行故障诊断、建
立融合故障诊断系统的优越性。
针对制粉系统球磨机的多变量强耦合特性,提出模型算法预测控制的解耦设计方法.将球磨机系统分解为三个多输入单输出系统,用模型算法控制原理设计控制器,通过求解三元一次矩阵方程组,实现了多步预测的解耦控制.对球磨机系统的仿真结果表明了所给算法的有效性.
我国新建的变电所每年以成百上千的数量递增，如果仍按常规方式建设和运行，各变电所的占地与建筑物面积较大、配套设施较多，从而增大了变电所的建设投资和运行费用，还要为每座变电所配备一整套值班与维护人员，由此而增大了人员工资、福利与培训等项开支，但变电所并不因有人而提高了安全经济的运行水平。