随着云计算、物联网、移动计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的兴起和我国制造业向数字化、网络化、智能化的持续大力推进,大数据在工业领域的应用引发了制造行业的普遍关注。“数据管理”这个沉寂了几十年的管理领域重新被重视起来,“数据资产化”为大数据厂商、各大企业所津津乐道。但是,大家对工业大数据的理解还存在很多疑问甚至分歧,作为一个普遍缺乏实践的工作领域,还存在着诸多未知因素和风险。为此,本文提出工业大数据的三个基本问题与大家共同讨论。
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工业大数据
入网时间:2019-10-23
工业互联网的发展驱动制造业迈向转型升级的新阶段——数据驱动的新阶段,工业APP成为释放工业大数据价值的方式
天泽智云核心团队成员自2010年起,在风电领域积累了大量的数据模型与落地应用实践。通过对行业不断的探索与改善,逐步实现了从失效维护到预测性维护的运维策略转变,并于2019年7月初在北京总部发布了风电行业产品——无忧风场WindInsight
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天泽智云
无忧风场WindInsight
风电
入网时间:2019-07-16
数据时代,移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及,对数据中心提出革命性的需求,存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显,数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量,存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。
运作优化是一种典型的工业大数据应用,包括生产计划优化、车间生产调度、库存优化、物流优化、运维路线优化等典型场景。在技术上,运作优化通常基于运筹优化算法,与基于数据挖掘(或机器学习)的大数据分析题目有明显的区别。本章从二者的技术差异性开始,讨论运作优化课题的推进方法。
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工业大数据
入网时间:2019-05-05
大数据时代的机会就在于促进智能化水平的提高、带领工业界进入智能时代。换句话说:如果不与各种智能化工作联系起来,就可能会失去大数据时代的机会。要理解工业大数据,笔者认为,可以从下面几个数字入手。
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工业大数据
入网时间:2019-03-26