随着云计算、物联网、移动计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的兴起和我国制造业向数字化、网络化、智能化的持续大力推进，大数据在工业领域的应用引发了制造行业的普遍关注。“数据管理”这个沉寂了几十年的管理领域重新被重视起来，“数据资产化”为大数据厂商、各大企业所津津乐道。但是，大家对工业大数据的理解还存在很多疑问甚至分歧，作为一个普遍缺乏实践的工作领域，还存在着诸多未知因素和风险。为此，本文提出工业大数据的三个基本问题与大家共同讨论。
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工业大数据
入网时间：2019-10-23
工业互联网的发展驱动制造业迈向转型升级的新阶段——数据驱动的新阶段，工业APP成为释放工业大数据价值的方式
CPS源于美国，因德国工业4.0而风靡全球，在我国也得到高度重视。工信部在2017年发布的《信息物理系统白皮书》中，就将CPS定义为支撑工业和信息化深度融合的一套综合技术体系。
天泽智云核心团队成员自2010年起，在风电领域积累了大量的数据模型与落地应用实践。通过对行业不断的探索与改善，逐步实现了从失效维护到预测性维护的运维策略转变，并于2019年7月初在北京总部发布了风电行业产品——无忧风场WindInsight
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天泽智云
无忧风场WindInsight
风电
入网时间：2019-07-16
数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及，对数据中心提出革命性的需求，存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量，存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。