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关于亚控上海奉贤排水运营中心远程监控调度系统应用案例

关于亚控上海奉贤排水运营中心远程监控调度系统应用案例

摘要:随着城市排水泵站的不断建设,城市排水集团面临的监管要求也在不断的增加。由于各个泵站分散广泛,中心在实时监控、管理泵站运行情况时就迫切的需要建立一个远程监控系统来实时掌握泵站运行状况。同时,根据现场数据分析出各个泵站点的运行规律,提前对一些规律性的情况(如雨季)做出调度方案,也是排水集团优化运营的一个新要求。本文以上海奉贤排水运营中心远程监控调度系统为例介绍了以亚控公司工业自动化软件(KingDataCollector、KingDataServer、KingHistorian 以及 KingView 等软件)为基础搭建远程监控调度系统,满足上海市奉贤区排水运行管理中心的运营需求一整套成熟的解决方案。

 
一.  引言


  上海市奉贤区排水运行管理中心现辖有泵站三十余座,污水处理厂三座,点多面广,分布的地理位置非常分散,管理起来非常不方便。为了实时获取各个泵站和污水处理厂的运行信息,加强对整个污水收集处理系统的集中管理,建立现代的企业管理制度,迫切需要利用现代的信息技术,建立一套远程监控系统,对泵站及污水处理厂的重要生产数据进行实时采集、分析和管理。 针对该项目地理位置分散,待处理的数据实时性强,数据量大等特点,经过反复的测试论证,最终选择了组态软件 kingview  6.53,工业实时数据库KingHistorian 为基础的整体解决方案。


二. 系统概述


  项目采用的是 KingView6.53 和工业实时数据库 Kinghistorian 软件。项目采用 C/S 架构,其系统架构如下图所示 1)

 

项目挑战


  由于该项目需要对长期的连续数据进行分析,如机泵在雨天的运行时间等,因此数据的连续性直接影响到分析结果的准确性,而网络中断等问题再所难免,因此需要保证即使网络中断仍然不丢失数据。当各现场站将数据传送到集控中心的时候,如果网络发生中断等问题的时候,需要各现场站将数据磁盘上,当网络恢复之后,再将缓存数据发送过去。


  如果集控中心的服务器发生死机或者断电的情况,同样会造成数据的不连续性,从而影响到分析结果的准确性。数据库的冗余并不像组态软件的双机热备,是软件之间的切换,数据库的冗余是建立在操作系统群集基础上的。由于过去在煤矿项目上我们已经实现了群集,因此该项目也采用群集方式。

  各泵站的数据集中到集控中心的时候首先进入的是工业实时数据库(数据如果先进入 Kingview,那么由于 Kingview 的变量容量和数据处理速度有限,如果点数过多或单位时间内发送到服务器的数据量过大,那么负责汇总数据的Kingview 将会不堪重负)。因此此项目中数据首先汇总到工业库中,然后再采用 Kingview 来进行数据展示。不但需要对历史过程数据进行展示,还需要对实时数据进行展示,而对于实时数据的读写是一个非常重要的部分。项目中采用定制的转发工具来实现的Kingview 在做数据展示时,用户一般会通过趋势曲线和报表来展示,趋势曲线由于用户的要求比较简单一致并且Kingview 已有趋势曲线控件,能很方便的实现。而用户对报表的要求则往往会根据项目的不同也有非常大的不同,有的甚至行数和列数都不固定,在这种情况下就需要针对特殊的要求定制特殊的报表。此项目中,采用在 EXCEL 后台写 VBA 脚本然后利用控件将表格加载到 Kingview 中的方式来实现。

 

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