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OCR将高速分拣和货物跟踪和谐统一

OCR将高速分拣和货物跟踪和谐统一

2007/10/17 10:00:00
尽管景气整体呈停滞状态,但是面向个人的小件货物配送的商机却在不断增长。“宅配便”市场持续扩大,与此同时我们还应该看到,把轻量小件物品直接投入收货人邮件信箱的“信函包裹”的需求也在日益提高。 佐川急便为了正式加入这个领域的竞争,于2000年11月21日在东京都江东区的东京分公司内建成了佐川急便公司东京第2大楼,即“佐川急便信函包裹中心”。 此中心是集中处理东京及关东地区信函包裹的据点,其中最引人注目的是设置了可进行300个去向分拣,处理能力为每小时30万件的日本国内最高速最大规模的OCR信函包裹自动分拣机。 这个分拣机的最大特点是能够同时进行货物高速处理和跟踪信息数据的收集。下面我们就以此分拣机为重点,概要介绍新中心的作用和佐川急便公司信函包裹服务-“飞脚信函包裹”。 信函包裹服务需求的扩大 “宅配便”是在C to C(消费者对消费者)的小件物品配送的基础上发展起来的。近年来,随着物流小件化的发展,B to B(企业对企业)和B to C(企业对消费者)的商业性货物也被“宅配便”纳入业务范围进行统计。也许是因为这些原因,“宅配便”处理货物数量不断增多,按1999年度统计,日本国内总数已远远超过了20亿个。 从邮政标准来看,“宅配便”属于包裹,要把货物直接交给收货人或代理人并得到盖章认可,才算完成了配送业务。 而信函包裹属于信件服务。这种服务将轻量小件货物像一般信件、明星片那样投入收件人的信箱里即完成配送,省去了亲手交给收货人并请其盖章确认的工序。 如商品目录等DM(直发信函)及长期订购的杂志、书籍等,这些由企业向消费者一次性大量发送的B to C配送就是其代表性利用实例。这种方式基于“无需收货人确认手续也能保证配送无误”的相互信任,所以作业简洁,与送货到手的“宅配便”相比收费低廉。 在日本,已有YAMATO运输和日本通运等公司向原运输省提交了按重量区分的全国统一运费规定,在信函包裹事业上先行一步。在客户强烈要求之下,佐川急便公司也在首都圈等部分地区开展了信函包裹业务,每月实绩达110-120万件。此后于2000年9月正式提交了命名为“飞脚信函包裹”的运费规定,全面加入此市场的竞争。2001年度的目标定为年销售额。100亿日元,处理件数为7,200万件/年,600万件/月。 总公司商品企划部一森公彰课长说,“原来我们曾小规模开展了这个业务,但客户们的要求非常强烈,他们觉得信函包裹要特意让别的公司另行寄送非常麻烦。 所以我们决定把其作为一个新商品项目在全国正式推广,提供综合性运送服务水平来方便客户”。 佐川急便从2000年开始为企业的电子商务积极提供各种支持性服务,取名为“es”。随着客户需求的多样化发展,他们的各种配套服务将会愈加丰富多彩。 飞脚信函包裹的邮费和重量-尺寸规定见图表2。这个规格和先期开展此业务的另两家公司相同,都是以“能够投入一般家庭用收信箱”为前提条件的。 由于邮政是专营事业,所以按现在的法律规定信函包裹不能寄送书信,但是随着各类规定限制的放宽和改革,预计在2003年将实施包括书信在内的邮政事业的部分开放。另外互联网函售等电子商务的发展也是一股东风,信函包裹服务市场一定会有更进一步的发展。 最高速-最大规模的OCR分拣机 在这种背景下,为了加强作为主要市场的首都圈信函包裹服务体制,为2001年起正式全面铺开业务做好准备,佐川急便公司建立了这个信函包裹中心。 中心大楼的1层为进货区域和一般货物分拣区域,可停放40台大型卡车。2楼是食堂等福利设施,3楼是信函包裹中心,设置了分拣机。4楼是办公室。(图表3) 这个中心的任务是把来自东京、千叶及神奈川的信函包裹按全国营业所辖管范围进行分拣。为了将最费人工的分拣作业高速化、精确化,导入了日本最高速-最大规模的信函包裹专用自动分拣机。(综合工程设计由山特维克分拣系统公司担任,分拣机采用的是日本电气公司的平面分拣机。) 分拣机每小时能力约3万件,24小时连续开动的话1天可处理72万件,分拣出口为300个(图表4-5)。这个系统里不仅有OBR(条形码读码器),而且还设置了OCR(光学文字认读器),所以能够认读印刷或手写的收件人名和邮政编码(文字、数字),在瞬间发出分拣指示,这是最大的特点。 通过读取条形码进行小件货物分拣的自动分拣机一般每小时处理能力为4000到2万件,而本机作为OCR型分拣机,在能力及规格方面都是国内最高速最大型的设备。当OCR无法认读时,操作人员可通过屏幕画像进行判断发出指示的VCS(Video Cording System)的导入是另一个特点。 东京分公司东京电算中心的山口重信课长说,“处理速度和通过文字认读实现的高速分拣能力是系统选择的第一条件。现在公司内部进行汉字-地址的文字认读测试,印刷的数字认读率达到95%以上,汉字约为80%; 手写内容的认读率为60-80%,用VCS进行弥补”。 总公司输送开发部的服部良浩系长说,这台分拣机是本公司在NEC邮政用分拣机的基础上独自改进的。分拣出口和标签等处都更加方便好用。还增加了货物追踪数据利用功能。 本中心从2001年开始正式投入使用。下面让我们沿着信函包裹处理流程看一看现场系统的运转情况。 货物到达后送往分拣机 1 货物收集卡车到达 卡车到达1楼进货停车处,货物依次送到左右两条输送机上。靠卡车一侧的输送机是一般货物搬入线。 2 信函包裹到达 信函包裹装在专用塑料箱内进货,通过内侧的信函包裹搬入输送线从照片后部运送到3楼。 3、4 通向3楼的搬入线 信函包裹塑料箱经1楼的倾斜输送机上到3楼的信函包裹中心,并有条不紊地通过输送机运送到分拣机处。为了不阻碍人员和台车的正常移动,从楼层墙边拐向分拣机处的输送线做成悬挂方式。 5 到达投入口 信函包裹塑料箱通过上述兼作缓冲线的搬入输送机,最终到达分拣机的投入口附近。 信函包裹投入和数据认读 6、7 把信函包裹投入分拣机 投入口共有4处,3处常用,另1处为备用,以保证修理维护时不停机。 塑料箱从搬入输送机上依次被拉进投入口处,如照片所示,操作人员把信函包裹一件件横向竖立排列起来。可处理尺寸大约最大为B4号纸张大小,厚度不超过3厘米。 8 信函包裹投入和文字-数码的认读 排列好的信函包裹依次自动推向照片右侧之处,并从最前端起1件件高速进入认读部位,速度为每秒2.8件,1个投入口1小时处理1万件,3个投入口共计3万件,整体为半自动方式。 9 文字-数码认读部位 在信函包裹从照片前方移到后部的一瞬间内,OBR(Optical Barcode Reader-光学读码器)和OCR(Optical Barcode Reader-光学文字认读器)认读信函包裹的去向一货物追踪号码的条形码和邮政编码以及住址、客户条形码等分拣信息。 OCR处理问题在后面我们还要涉及。本例最引人注目的特点就是将条码-文字的认读功能正式应用于高速分拣系统。 10 分拣机的输送元件 这是分拣机内部的输送状态。1个输送元件可带4件信函包裹,通过衣架式输送机连结成包括螺旋转弯等可灵活设置的环状线体进行输送。 分拣到各个出口 11 分拣出口侧全景(单侧) 本分拣机共有300个分拣出口,每侧为150个。如照片所示,出口分上下两层,排列紧密,可在窄小的空间内设置最大限度的去向(按营业所)出口。 佐川急便在全国有330个营业所(2001年2月),但有些偏远地区需求量较少可灵活机动地处理,所以分拣口限定为300个。 12、13 分拣出口和分拣状态 如照片所示,一个组装单元包括3个分拣出口(照片12中的四方形箱子状部分),出口底部配有小型皮带机将分拣出来的信函包裹排出。 3个出口中的两个下面各有1个专用集货箱,所剩另1个出口的下面则有1个折叠式货盘,信函包裹分别进入其中,此为最基本运用方式。这是佐川急便在设备原有的邮政规格基础上不断对其进行各种改造改良的结果。 然后进行装入出货用硬纸箱的作业。上层装箱时可拉开各单元中央处的横板,把硬纸箱放在上面,以提高装箱工作效率。 捆包-搬出等 14 分拣物的捆包 分拣机出口积满时上部灯亮,操作人员把堆积在那里的信函包裹装入硬纸箱并捆包。印刷机打印出标签,标签上有全国各去向分拣条码和去向编号,贴上标签即完成了此处的作业。硬纸箱经输送机送到搬出线。系统与打印机联动也是佐川急便独自改良的结果。 15 搬出线 捆包完毕的硬纸箱随着这条输送机线送到1楼,和其他货物一起按全国营业所分拣装车,发往各地。 16 流通加工区域 信函包裹有时需要进行收件人及条码标签的粘贴等辅助性工作,所以设置了从搬入线临时拉出进行各种作业的区域。 此区域面积相当大,足够将来再增设1台分拣机用。 17 垂直输送机 信函包裹一次性大量抵达的情况也时有发生。为此在1楼停车处和3楼信函包裹中心之间设置了1台以托盘为单位上下搬运用垂直输送机。 电脑设备、VCS 18、19 控制室 分拣机旁的控制室内排列着服务器和各种电脑设备。 信息系统方面特别要强调的是,在这个系统里通过条码和OCR得到的收件人姓名数据与货物数据内部链接,从而使货物追踪服务得以可能。 这种服务虽然在“宅配便”里已越来越成为常识,但是信函包裹与此不同,它并不是每件都另配一张发货单,也没有条码,也无需收悉确认,所以和一般邮局邮件相同,很难答复现在送件到底在哪里,是否已经配送完毕之类的询问。 但佐川急便公司为了进一步提高服务质量,着眼于将来的顾客需求趋势,毅然向此难题挑战。 20 VCS: 视频编码系统 VCS是对OCR进行辅助性确认处理,这一点十分重要。如前所述,打印机打印的字体认读率为80%(汉字)到90%以上(数字),手写字的认读率为60%到80%,其余的不能认读部分通过VCS(Video Cording System)进行快速处理。 通过OCR无法认读的信函包裹收件人名这一面图像显示在电脑屏幕上,操作人员可马上进行判别(图像可自由扩大),发出指示,继续进行自动分拣。
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