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MC-CDMA uplink的一种新型多用户检测技术

供稿:data_process_10 2011/6/30 17:42:00

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  • 关键词: 增量学习算法; 支撑向量机; MC-CDMA;
  • 摘要:由于多载波传输数据和基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的矩形窗截取,MC-CDMA(Multi-Carrier CDMA)系统对频率偏差十分敏感,同时上行链路信号的异步性和信道的非线性,令MC-CDMA从单载波扩频系统继承来的线性多用户检测手段和分集合并技术变得不再有效,信道估计困难而不准确。为了在这种条件下提高信号检测的性能,提出了基于支撑向量机增量学习算法(Incremental Support Vector Machine,ISVM)的MC-CDMA上行链路多用户检测器。该检测器在标准支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)的基础上舍弃历史样本,减少不必要的训练,同时合理地处理了新增样本和原支撑向量机分界面的关系,保留了强大的非线性分类力。通过仿真实验,与常用的检测技术以及最佳检测曲线比较,表明该检测器能很好地逼近最佳检测器。

将正交频分复用(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,OFDM)与码分多址(Code Division Multiple
Access,CDMA)相结合的MC-CDMA首次提出,就引起了人们的重视。MC-CDMA的优点很多,如提供频率
分集,抑制多径衰落,对时延弥散不敏感,无需均衡器也能获得较好的功能;同时,将频率选择性衰落引起的突
发性误码分散到不相关的子信道上,从而变成随机误差,降低了信息丢失。

更多内容请访问 data_process_10(http://home.gongkong.com/profile/?uid=2011050108230700001)

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