工控网首页
>

应用设计

>

动态环境中基于遗传算法的移动机器人路径规划的方法

动态环境中基于遗传算法的移动机器人路径规划的方法

2013/12/26 9:58:46
动态环境中,移动机器人的动态路径规划是一个较难解决的课题,本文提出一种基于遗传算法的移动机器人的路径规划方法,该方法采用实数编码的方法,有明确物理意义的适应度函数,以加快实时的运算速度和提高运算精度。该方法充分挖掘可应用遗传算法解决移动机器人动态路径规划的潜力,通过计算机仿真表明该控制方法具有良好的动态路径规划能力。
投诉建议

提交

查看更多评论
其他资讯

查看更多

助力企业恢复“战斗状态”:MyMRO我的万物集·固安捷升级开工场景方案

车规MOSFET技术确保功率开关管的可靠性和强电流处理能力

未来十年, 化工企业应如何提高资源效率及减少运营中的碳足迹?

2023年制造业“开门红”,抢滩大湾区市场锁定DMP工博会

2023钢铁展洽会4月全新起航 将在日照触发更多商机