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机器视觉在食品、药品行业的应用案例

机器视觉在食品、药品行业的应用案例

2013/11/10 22:23:52

机器视觉在食品、药品行业的应用案例

一、有无检测

说明书有无、产品短缺检测。

以前的方法:

以前用光电传感器等检测,但由于工件、盒子的错位而发生误检测。

检测要点和导入效果:

即使发生错位,也能准确地进行检测。

 


二、
文字检测

铝包装上的印字检测。

以前的方法:

铝包装表面的漫反射导致检测不稳定。

检测要点和导入效果:

在选择合适照明(如用2 个条形照明作为间接光照射等)的基础上,再使用偏光滤镜,可进行稳定的文字检测。


三、
塑料瓶的缺陷检测

以前的方法:

由于形状复杂,很难进行稳定的检测。

检测要点和导入效果:

利用欧姆龙独有的真彩处理,对划痕污垢能进行更稳定的检测。


四、
缺陷检测

容器盖的卷边检测。

以前的方法:

由于无法确定发生位置,所以没有稳定的检测方法。

检测要点和导入效果:

利用真彩精细匹配功能,可实现稳定的检测。

五、尺寸检测

容器的整体检测。

以前的方法:

由于检查位置有多个,所以需要用各种各样的传感器进行检测。

检测要点和导入效果:

可一次性进行盖子咬合度、液位、标签错位等整体检测。

六、位置检测 

标签的有无和粘贴错位检测。

以前的方法:

以前用传感器进行单纯的有无检测。

检测要点和导入效果:

可同时对标签的有无、粘贴错位进行检测。

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