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“智能制造”的高风险与高收益

供稿:中国工控网 2015/9/29 16:43:45

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  目前,就全球智能制造的发展现状来看,只有少数制造业国家,如美国、德国、日本、中国和韩国等正在进行智能制造的模型建构和实体实验,而无论是美国重回制造业的“国家制造创新网络”,还是德国的工业4.0,抑或是中国制造2025,总体上看,智能制造还处于起步的前期阶段,真正产业化的智能制造还只是凤毛麟角。在这个意义上,中国介入智能制造几乎与发达国家是同时的。

  

  不过,众多业内人士更指出,在这几个国家中,中国实施智能制造的底子却是最弱的,因为底子太弱,所以,中国要想在智能制造与其它几个国家一较高下,非得采取弯道超车的方式不可。一个原因在于,智能制造必须基于工业自动化,也就是说,实施智能化改造的生产车间应当是已实现高度自动化生产的车间,在此基础上,通过完善网络系统和智能控制,再加上信息处理的升级和物联网的全域化,最初级的智能制造才是可能的。而在中国,除了少数电子信息产业的制造车间和汽车产业的组装车间,其它行业的大部分生产车间,还处于半自动化甚至人工操作的水平上。因此,发展中国的智能制造,从3C产业和汽车制造产业进入,目前是成本最低廉的路径。东莞推动3C产业实施智能制造的示范工程,原因也正在于此。

  

  而从智能制造技术成熟度来看,虽然各国提出的智能制造谋划文件几乎都是前景美好的描述,但实验层面的成功案例说明,智能制造技术还远远不是成熟的方案,其中的关键节点还需要进行反复的探索。另外,智能制造是一个需要企业外部环境支撑有力的技术经济,就目前情况来看,几乎所有国家都不具备支撑智能制造的完美环境。因此,智能制造是一个高风险和高收益并存的新兴产业模式。

  

  世界几个先行试水智能制造的国家,都不约而同地提出了国家支持的政策体系,即尝试智能制造的企业,可得到国家财政补偿性的援助,而国家的这种支持,其实就是建构一个风险共担的机制。因为这些率先尝试智能制造的企业无疑将承担失败的风险,而可能获取的成功经验又可为整个社会所共同分享,所以,给予尝试企业以一定的财政支持符合社会公益。

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