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测试台(Testbeds)

供稿:中国工控网 2016/7/15 9:21:17

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  • 关键词: 测试台Testbeds 测试台 智能制造
  • 摘要:测试台是指:SMLC基于智能制造平台正在开发和部署的特定用例(use case),面对制造的挑战和机遇。这些应用案例今后会放入智能制造平台,提供给更多的用户使用和参考。

  测试台是指:SMLC基于智能制造平台正在开发和部署的特定用例(use case),面对制造的挑战和机遇。这些应用案例今后会放入智能制造平台,提供给更多的用户使用和参考。

  使用行业驱动的方法

  不同行业对智能制造的要求千差万别,所以按照不同行业对企业进行划分,进行案例的实施、研究、分析和总结,能起到很好的示范作用。这与我国实施的示范工程项目有异曲同工之妙。

  为了让智能制造平台能为所有的潜在用户使用,针对特定应用的控制和管理解决方案,能明显降低开发成本。为此,智能制造平台同时为各种应用开发智能制造系统测试台。这种方法为智能制造平台开发注入设计理念,创建了一种推动或拉动的商业化战略,加速早期的应用者尽快获得可测量的收益。测试台能为企业部署和实施智能制造降低各种风险。 SMLC联合工业、政府、制造商和高校资源,加快智能制造方法和技术的开发。

  智能制造平台的原型是根据美国能源部要求而开发的项目。其他的测试台会利用该项目的成果。

  试验台案例

  在所有智能制造测试台的项目中,第一个成功的案例应能提供一组对特定目标而定义的语境数据,具有数据管理、分析和建模的实践经验,以及使用度量与标准的可操作结果。这些信息为今后案例的成功推广奠定了基础。另外,成功的厂区可作为一个样板,之后把其推广到其他厂区,这样能减小开发和实施的成本与风险。作为结果,试验台与智能制造平台技术一起,还能降低短期与长期投资的风险、提高回报率、提供复制方法、缩短实施智能制造系统的开发时间。

  案例1,金属零件制造

  离散工厂具有高耗能的运营特性 -- 金属零件制造包括一系列锻造、热处理、机械加工步骤,把原材料转换成各种符合用户要求和产品规格的零件。热锻造和热处理是能量密集型工艺,加热炉的炉温经常超过750℃。这家制造商生产多种产品,需要满足不同的客户订单。新加热炉控制系统和数控加工对生产过程进行了优化,从而节省了能源,提高了生产率。除了这些,该智能制造系统计划使用原位测量和推理分析,把金属特性的热处理影响模型加入了控制。该数据可用来动态管理零件的金相结构和能源使用,提高下游加工的生产率、减少次品,以及动态管理所有运行的燃料和电力。在整个制造线中,天然气与电能使用、机器维护等的改进还在进行中。该智能制造平台,可使用高性能计算,基于模型方案进行运营、业务和财务实现。在生产运行中可建立初始模型,然后不断成长和成熟。还可以试用不同的模型和分析组件,开发自己的模型和数据配置。

  案例2,过程与制造

  可配置数据、模型快速分析、用“大数据”开发模型 -- 这个过程和制造测试台主要针对过程建模,包括感知、分析、平台和集成。该特定目标是为用数据做决策的企业减少时间和工作。90%的企业都在忙着收集数据、情境化和分析数据,如工厂历史数据库、实时过程数据和部件质量数据、设备规范数据和供应链数据库。该测试台使用智能制造平台,采用良好定义的绩效目标,始终用情境数据和建模需求来驱动,通过不断增长的数据和日益成熟的模型,逐步发展和应用制造智能。智能制造平台的经济学分析(相对于没有平台)指出:部署智能制造的成本,使用建模方法能减少25%。相似应用的复制和重用,在第一次使用时能减少60%的工作量。

  其他的项目如:蒸汽甲烷改造、食品供应链等也正在进行,随着时间的推进,更多的测试台会不断地涌现和累积。

审核编辑(苏强)
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