涨姿势｜提升bigger的大数据术语，春节聚会你可能需要！

大数据(big data)，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据已经成为近年来的热点，围绕大数据，又衍生了一堆高大上的专业术语，小伙伴们知道吗？小编特地整理了一些术语跟大家分享，趁现在赶紧了解了解，春节期间亲朋聚会、酒桌闲聊的时候，不经意间随便撂几个术语，bigger立马提升有木有？

敲黑板敲黑板，划重点啦！

1.算法(Algorithms)：可以完成某种数据分析的数学公式，是解决问题的清晰指令。

2.分析法(Analytics)：利用大量数据来进行推断和讲故事，用于发现数据的内在涵义。比如年末某APP提供了这一年你在衣食住行等方面的消费占比，并得出一个结论关键词。

3.Hadoop：一个开源软件框架，主要组成部分是Hadoop分布式文件系统(HDFS)，Hadoop部署了分布式硬件以支持大型数据集的存储、检索和分析。

4. 分布式文件系统(HDFS)：由于大数据太大而无法在单个系统上进行存储，分布式文件系统提供一种数据存储系统，方便跨多个存储设备进行大量数据的存放，并有助于降低大量数据存储的成本和复杂度。

5.IOT (Internet of things，简称IOT)：通过互联网将嵌入式对象(传感器、可穿戴设备、汽车、冰箱等)中的计算设备互连在一起，并且能够发送/接收数据。

6.黑暗数据(Dark data)：黑暗数据并不可怕，它是针对单一目标而收集的数据，通常用过之后就被归档闲置，并未用于任何有意义的用途，但是利用得好也会带来很大收益。例如一家电气销售公司，通过分析十年内的销售数据，按照电气设备的生命周期，通过拜访老客户，获得了大量设备维修订单。

7.块数据(Block data)：是大数据发展的高级形式，指在一个物理空间或行政区域内形成的涉及人、事、物的各类数据的总和。例如百货商场销售的商品种类、数量，男女老少在商场的购物、娱乐情况，天气、公交和停车场对商场经营情况的影响等等，这些数据可以称为块数据。

8.数据湖(Data lake)：一种区别于原始数据仓库的数据存储架构，以原生格式保存大量的原始数据，可以包含结构化、非结构化数据，直到数据被使用的时候再进行处理。

9.ETL(Extract提取，Transform转换，Load加载)：一种用于数据库或者数据仓库的处理过程。即从各种不同的数据源提取(E)数据，并转换(T)成能满足业务需要的数据，最后将其加载(L)到数据库。

10.MapReduce(Map映射，Reduce归纳)：一种编程模型，首先将大数据的数据集分成几个部分，然后部署到不同位置的不同计算机上，即Map。接下来该模型收集到所有结果并将“减少”到同一份报告中，即Reduce。