MES 4.0时代的“七化”

    MES4.0归纳起来为「MES七化」——标准化、模块化、精益化、智能化、轻量化、协同化、大数据化。本文在此分享给大家。

    其一、MES标准化

    市面上有形形色色的「号称MES系统」的MES，其功能可能只是简单的扫码或者数据录入。不是所有跟生产相关的系统就能称之为MES系统，MES系统有其自己的标准。能称之为MES系统生产相关的系统，要符合MES标准，这就是MES标准化。

    目前，主要的MES标准有两个，其一是ISA95标准，是由ISA(仪器、系统和自动化学会)和ANSI(美国国家标准协会)共同发起制定的；其二是VDI5600标准，由德国工程师协会（VDI）制定，指出了MES持续改进过程的潜在发展可能性。

    其二、MES模块化

    在目前的工业生产现场环境下，MES系统实施还需要有大量的定制开发，但作为用于生产执行的系统，要跟生产过程紧密结合，要求MES系统必要运行稳定，且性能优良。

    要实现MES系统成熟、稳定、可靠的要求，MES系统需要往模块化方向发展，实现可通过参数和数据配置，快速搭建和调整系统；可通过模块代码的调整，实现系统的快速重构；在成熟的模块化的基础上，做一定的定制，确保系统稳定的同时，尽最大可能满足工厂的业务需求。

    其三、MES精益化

    MES系统只是一个工具，它的目的是工厂生产效率提升，生产效益的增加，即实现生产的精益化。精益化是MES系统的目的之一，是MES系统在很长一段时间里所追求的不变的东西。

    随着技术变化，MES系统在功能表现形式上会有相应变化，比如从传统的CS系统，到BS系统，再到移动化、云端化等，但是MES系统所最终追逐的生产精益化是很长时间里不变的目标。

    为此，MES系统要与精益生产、精益改善相结合，在生产过程优化的过程中，实施MES系统，把优化的结果固化到MES系统中；同时，借助MES系统，进一步的优化生产过程，让MES系统实施和精益提升相辅相成。

    好的MES系统，要具备精益生产的理念和方法；好的MES系统实施，不是纯软件实施的事情，要结合精益改善和软件实施的理念和方法，站在两者相交叉的点上，为工厂打造精益MES。

    其四、MES智能化

    智能制造和中国制造2025的基础是工厂的数字化，工厂数字化的核心是制造执行系统（MES)。因此，MES系统也是智能制造的数字化核心。

    作为核心的MES系统，若本身都是非智能化的，如何能做到整个智能制造的「智能化」？因此，智能制造的发展要求MES系统也要智能化，包括智能化的数据采集、智能化的过程跟踪、智能化的运营管理、智能化的绩效管控、智能化的决策支持等。

    在MES4.0阶段，相信会有越来越多的人工智能（AI）技术，大量应用到制造执行当中，让生产的执行、管控等更加智能化。

    其五、MES轻量化

    MES系统关注的最本质的东西，在长时间内是不变的，但是随着技术的发展，各种新技术的应用，MES系统的功能表现形式会随之变化。

    移动化技术、云端技术、人工智能技术以及各种最新的人机交互技术的普及，MES系统也会逐渐由原本大而全的复杂、笨重系统，逐步的演变为简单化、轻量化的系统。

    比如移动技术，让MES系统可以在手机、平板上使用，并且操作简单；人工智能技术，让生产执行中的多数操作被机器自动执行，只需要人员参与少数的重要的决策和操作。

    另外，在智能制造大潮的推动下，工厂生产标准化程度越来越高，工厂管控所需的系统也不再是大而全而浅的系统，而是那些满足特定场景的小而专而精的专业化、轻量化的系统。

    其六、MES协同化

    现代社会越来越依赖系统，而现代的系统越来越复杂，现代工厂生产也是如此。现代工厂生产的复杂程度，需要工厂内的大量人员的协同配合，很难有一个人可以完全掌控生产的方方面面。

    生产的系统化和生产的协同需求，要求生产管控的MES系统必须是协同化的系统，实现车间内不同部门、工厂内不同车间、企业内不同工厂，乃至生态内的不同公司之间，能够实现生产执行、生产管控的协同。

    因此，MES4.0系统，不能是独立的、单机化的系统，而是一个集成的、云平台化的系统。利用云平台技术，与云平台结合，实现生产协同。

    其七、MES大数据化

    在MES3.0阶段，很多企业实施了MES系统，并稳定运行了一段时间，系统采集及积累了大量生产相关的数据，然而这些数据，在生产执行管控当中，只用了很少的一部分，仅仅是通过数据统计的方式，以图表、报表的形式进行使用。有大量的生产数据，存放在数据库中，没有被使用、不知道如何使用。

    MES4.0使用大数据的技术，利用大数据分析、机器学习等技术，通过数据挖掘生产执行中积累的大量数据，寻找生产当中的问题点和改善点，实现生产执行数据的价值最大化。

    在MES4.0时代，数据智能（即通过大数据分析、挖掘和机器学习等实现的智能）将会很大程度上取代传统的模型智能。

    以上MES4.0的「七化」是MES发展的必然趋势，只是现在的MES距离4.0的阶段还有些距离，还不能满足智能制造发展的需要。

    这是一种挑战，如何从现在MES初级阶段进入到4.0阶段，这是每个MES系统厂商和应用企业面临的迫切问题；这也是一种机会，有巨大的需求没有被满足，谁满足了这个巨大的需求，谁就把握住了这个时代最大的机会。