如何极大提高分拣效率？机器视觉为智慧物流发展“加速度”

物品分拣是工业流水线生产和物流领域中非常重要的过程，具有广泛的应用。传统的物品分拣是由人工完成，不仅速度较慢，准确率低，而且有可能影响产品质量，甚至危害工人的生命健康。

机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点，为高速发展的工业生产打开了“新视界”。工业生产流水线正从人工分拣向智能化、自动化方向快速演进。

基于机器视觉的物品自动分拣系统主要由光源、镜头、工业相机、图像采集卡和图像处理模块等组成。物品自动分拣系统不受气候、时间、人工体力等限制，可以连续运行。分拣机器人可以极大缩短生产周期，提高生产水平。

检测要求 

检测输送小车托盘上定制化食品包裹有无。

 挑战 

检测时输送环线线速度2000mm/s；包装袋存在各种颜色外包装，也包括黑色；小车夹缝之间也需要检测。

 邦纳解决方案 

使用邦纳的130万VE视觉智能相机，配备条形特制光源，在输送小车托盘侧面倾斜检测。

方案应用 

1.VE201G1A+特制条形光源，相机垂直安装。

2.邦纳VE系列智能视觉系统，使用Blob和逻辑工具，检测每个小车托盘上面是否存在有包裹。

相机安装如下红色箭头所示

输送小车上存在最小食品包装件，输出有包裹信号。

输送小车上存在最小食品包装件，输出有包裹信号。

输送小车之间存在最小食品包装件，输出有包裹信号。

Why Banner? 

 ● 产品性价比高

 ● 能快速安装及设置检测工具

 ● 相机支持在线不停机调试

 ● 相机系统集成特制光源

客户收益 

大大提高了分拣生产效率，保障每一个包裹上分拣线体后，在第一时间进入到对应的隔口分发。