农产品物流智能管控

　　生鲜类农产品的运输损耗，一直占据了农产品损耗中的大头，水果类商品果成品率只有50%到60%，流通损耗高达30%，如何降低损耗是生产种植机构、物流企业期待解决的难题，如今对于农产品物流智能管控方面的研究取得了一定进展，有望降低损耗、减少浪费。

　　一、雏鸡配送车辆调度优化

　　国家农业信息化工程技术研究中心与公司合作，就禽畜畜牧业企业物流中遇到的问题，如：订单位置跨度大、配送车辆调度工作人工参与度高、配送成本高等，结合车辆路径优化问题求解思路，提出了基于订单位置聚类的配送车辆调度优化模型，适用于雏鸡等配送服务，为禽畜畜牧业提供智能化配送车辆调度，提高运行效率，降低配送成本。

　　二、生鲜农产品配送路径优化

　　广西大学与国家农业信息化工程技术研究中心，针对农业供应链的运输环节中，速度恒定、碳排放计算方法单一的问题，也就是运输车辆行驶速度与油耗。结合运输路线实时变化的特征和不同运输车型的碳排放计算方法，基于配送距离、多车型碳排放量、货物损耗、运输车辆固定成本等数据，优化生鲜农产品配送路径。为冷链物流企业的城市配送路径，提供良好的参考依据，完善智慧农业供应链的配送路径，对物流运输企业扩大规模提供了新思路。

　　三、多目标蔬菜运输配送路径优化

　　河北农业大学与河北其他院所，为了解决蔬菜运输耗时长、成本高、保鲜时间短，导致送达到消费者时，蔬菜质量低的问题。以保定市为配送中心以及向下辖的各个乡镇为配送点，进行蔬菜运输路径优化的实验，研究了带时间窗多目标蔬菜配送路径优化的算法，以全部车辆配送完返回到配送中心的耗时最少、成本最低、车辆使用最少等为目标，求得蔬菜运输的最优路径。优化后的配送路线总成本分别降低了约23.7%和4%，总路程分别减少了22.6%和3%，耗时分别减少了26.2和2.6 h，车辆分别少使用2辆和1辆，可为冷鲜食品以及其他运输路径优化研究提供参考价值。

　　物流运输作为智慧农业的重要环节，直接关系到农产品品质与损耗，建立完善的物流派送链，降低损耗率，期待更多关于智慧物流的科研成果得到应用，学以致用，推动智慧农业的智能化、数字化。