Gocator三维快照式传感器采用双相机系统，可在单次拍摄中快速生成高精度三维点云数据。该传感器集成了多种3D测量工具，能够直接对静止物体进行精确检测。同时，它还可与工业机器人协同工作，实现自动化装配引导和在线质量检测，提升智能制造效率。

1.需求分析：

在汽车制造、3C电子等行业，零部件装配的间隙和面差检测对产品质量至关重要。传统人工检测效率低、精度不稳定，而接触式测量易损伤工件。因此，需要一种非接触、高精度、全自动的检测方案，实现100%在线检测，确保生产一致性。

2.技术方案：

数据采集：

采用Gocator双目快照传感器，通过单次扫描获取目标物的完整3D点云数据，避免多次扫描导致的误差。其双相机设计可减少遮挡，确保复杂结构（如车门、手机外壳、齿轮等）的完整成像。

3D分析与测量：

多特征测量：在单个视野内，同时检测多个间隙、面差特征，如钣金接缝、装配台阶等。

横截面分析：通过点云数据生成多个剖面视图，测量不同位置的间隙宽度和高度差。

高速扫描：配合机器人或传送带，实现动态检测，适应生产线节拍（如≤1秒/件）。

自动化集成：

机器人引导：将Gocator安装在机械臂末端，实现柔性检测，适应多型号产品切换。

实时反馈：检测数据上传至MES/PLC系统，自动判定OK/NG并触发分拣或报警。

3. 方案优势：

高精度高效：单次扫描完成全尺寸检测，避免重复定位误差，提升检测效率。

强适应性：IP67防护等级，适用于恶劣工业环境；小巧轻便，可集成至机械臂或狭小空间。

智能分析：内置3D工具（如距离、高度、平面度算法），无需额外开发，降低实施成本。

100%全检：替代人工抽检，确保数据可追溯，提升良品率。

4.总结：

Gocator快照传感器通过高精度3D点云＋智能算法，为间隙面差检测提供了高速、稳定、自动化的解决方案，尤其适用于汽车装配、精密电子等行业，助力企业实现智能化质量管控。