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智慧水厂建设:设备接入、数据监控

智慧水厂建设:设备接入、数据监控

2025/7/21 14:43:46

在智慧水厂建设中,设备互联、数据互通、智能决策是三大核心目标。然而,传统水厂普遍面临设备协议碎片化、数据孤岛严重、远程管控能力弱等痛点:不同厂商的PLC、传感器、摄像头采用Modbus、Profinet、OPC UA等多种协议,导致数据采集困难;管理人员需频繁往返现场查看设备状态,异常响应滞后;人工巡检依赖经验,难以精准预测设备故障。

御控智慧水厂平台,通过“协议兼容+边缘计算+云端联动”的架构,为水厂提供了“全设备接入、全数据监控、全场景联动”的一体化解决方案。

智慧水厂4.png

一、御控网关:破解设备互联难题,实现“万物接入”

水厂涉及的设备类型多样,包括PLC(可编程逻辑控制器)、液位计、流量计、压力传感器、水质分析仪、摄像头、加压泵、配电柜等。这些设备可能来自不同厂商,通信协议各异,导致数据采集与整合困难。

御控网关的核心优势:

1.多协议兼容,打破数据孤岛

支持Modbus RTU/TCP、Profinet、OPC UA、BACnet、MQTT等50+种工业协议,无需更换现有设备即可实现无缝接入;

内置协议转换引擎,可将非标准协议转换为统一格式上传至云端,解决“协议壁垒”问题。

2.边缘计算能力,提升数据价值

在网关侧完成数据清洗、压缩与初步分析(如计算日均流量、压力波动范围),仅将有效数据上传至云端,降低带宽成本;

支持本地逻辑控制(如根据水位自动启停加压泵),避免因网络中断导致控制失效。

3.高可靠性设计,适应水厂环境

采用工业级硬件(宽温-20℃~80℃),适应水厂潮湿、高温、电磁干扰强的环境;

案例:某市自来水厂应用御控网关后,设备接入时间从7天缩短至2小时,协议兼容问题归零。

二、物联网平台:构建水厂“数字孪生”,实现全场景监控与调控

通过御控物联网平台,管理人员可在控制室大屏、PC端、手机APP多终端实时查看水厂运行状态,实现“一屏统管、一键调控”。

1. 关键参数实时监测,保障供水安全

平台可接入并展示以下核心数据:

水池水位:通过超声波液位计实时监测清水池、沉淀池水位,避免溢流或抽空;

进厂/出厂流量:结合电磁流量计与涡轮流量计,计算产水效率与管网漏损率;

出厂压力:通过压力变送器监控供水压力,确保末端用户用水稳定;

水质指标:集成余氯、浊度、pH值、COD等在线监测数据,超标时自动触发报警。

数据可视化:平台支持3D数字孪生建模,将水池、泵站、管网等设备以动态模型呈现,管理人员可直观查看设备位置与运行状态。

2. 远程控制与精准调控,降低运维成本

管理人员可通过平台远程执行以下操作:

加压泵启停:根据出厂压力与用水需求,自动或手动调节泵组运行频率;

配电设备切换:远程控制断路器分合闸,避免带电操作风险;

摄像头联动:结合水位或压力异常报警,自动调取附近摄像头画面,辅助故障定位。

案例:某乡镇水厂应用远程调控功能后,人工巡检频次减少60%,年节省人力成本超20万元。

3. 异常预警与多通道通知,实现“故障秒级响应”

平台内置智能报警规则引擎,可针对以下异常场景自动触发告警:

设备故障:加压泵电流过大、配电柜温度过高、传感器数据中断;

运行超限:水池水位低于安全阈值、出厂压力超过设定值、水质指标超标;

能耗异常:泵组单位产水电耗突增、夜间低负荷时段功率过高。

告警通知方式:支持微信、短信、邮件、APP推送、声光报警器等多通道同步通知,确保相关人员第一时间收到信息。

数据:某大型水厂应用异常预警系统后,故障平均响应时间从2小时缩短至5分钟,爆管等重大事故减少80%。

 

三、物联网+水厂:从“被动维护”到“主动预防”的升级

御控物联网解决方案不仅实现设备监控与调控,更通过大数据分析与AI算法推动水厂运维模式升级:

预测性维护:基于设备运行数据(如振动、温度、电流)构建故障预测模型,提前3-7天预警潜在故障;

能耗优化:分析泵组运行曲线,推荐最优启停策略,降低电耗;

漏损定位:结合管网压力波动与流量数据,快速定位漏损区域,减少水资源浪费。

案例:某区水厂应用预测性维护功能后,设备非计划停机时间减少45%,年维修成本降低30%。

智慧水厂建设是保障供水安全、提升管理效率的核心路径。荏原电产通过工业物联网网关+平台的组合,实现了水厂设备的“全接入、全监控、全联动”,助力水厂从“人工巡检”向“智能运维”转型。未来,随着5G、数字孪生、AI等技术的深度融合,智慧水厂将进一步向“自感知、自决策、自优化”的无人值守模式演进。

审核编辑(
王静
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