物联技术赋能香港理工大学实验室实践升级

在全球 “双碳” 目标深化推进与智慧建筑技术加速迭代的背景下，建筑能源管理的探索路径已从 “单一节能” 向 “智慧化 + 科研化” 双轨升级。高校作为前沿技术研发与人才培育的核心阵地，不仅需要探索建筑低碳转型的实践路径，更需搭建 “理论算法--真实场景” 的科研转化实验平台。而物联网技术的智能感知与数据采集能力，正为 “科研级智慧能源实验室” 的构建提供技术与数据支撑。

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项目介绍

香港建筑能耗占比达到总能耗的90%，其中暖通空调系统的能耗占比近50%。在"十四五"建筑节能规划和香港《气候行动蓝图2050》均明确要求提升建筑能效的背景下，香港理工大学依托其 20 余年建筑能源及自动化领域的学术积淀，联合校内孵化的先锋企业——青衍智慧能源科技有限公司（以下简称“青衍”），打造“AI 驱动智慧建筑能源管理”训练实验室。

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项目方案

青衍通过部署星纵物联的智能传感器来采集数据，并接入自主研发的“AI驱动智慧建筑能源管理平台”，通过将真实办公空间改造为Living Lab，为各类智慧室内环境AI优化控制算法的训练和测试提供场地，助力各类建筑及社区综合能源系统优化算法的项目落地转化。

↑方案拓扑图（可点击放大查看）↑

AM103/AM308室内环境监测传感器

在办公室的每个工位和会议室安装AM103/AM308，实时监测室内的温度、湿度、二氧化碳等参数。青衍在每个传感器上配置自主开发的投票二维码，员工可扫码实时反馈当前的人体舒适度。AI算法通过传感器数据和投票数据，可以建立人体舒适度模型。

UC100无线数传终端

通过UC100的RS485接口对接安装在风机盘管供水环路上的第三方超声波流量计，实时采集流量计的数据，通过转换单元实时读取冷热量数据。

VS121空间人数传感器

多台VS121联合部署，覆盖整个办公室，并通过区域人数统计功能，精准检测每个区域工位的实时人数情况，实现空间资源的快速预约与分配、高效利用与智能化管理，提升空间运营效率与用户体验。

WT301智能风机盘管温控器

将原有的传统温控器换成WT301，AI驱动智慧建筑能源管理平台根据当前环境参数、人员数量、人员舒适度进行分析，再向WT301下发远程控制指令，实时调控风机盘管的温度设定和启停，实现风机盘管远程管理，在提高室内环境舒适度的情况下降低空调能耗。

UG65室内型基站网关

以上传感器和数传终端采集的数据，通过LoRaWAN®无线传输方式将数据发送到UG65，网关通过MQTT和HTTPS协议无线对接到青衍的AI驱动智慧建筑能源管理平台及数据库。

AI驱动智慧建筑能源管理平台

青衍的AI驱动智慧建筑能源管理平台，可以实时查看办公室的室内环境、人数情况、人员舒适度、空调运行状况和能耗等所有数据和历史数据。此外，平台中部署的AI算法会对采集到的数据进行分析、建模，并自动生成优化控制策略，从而实现对未来环境信息的预测和空调系统的综合优化控制。

↑项目实际部署图↑

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项目效益

提供数据支撑

为青衍的AI驱动智慧建筑能源管理平台，提供覆盖了建筑室内环境、人员动态等关键维度的环境数据，较为全面反映实际办公场景下的能源消耗与环境变化特征，满足平台对实时数据监控的基础需求同时，更通过持续积累的历史数据，为AI算法的迭代优化提供了丰富的样本依据与底层数据支撑。

助力前沿学术研究

该项目以真实建筑空间为载体，使科研团队能够直观测试算法的实际运行效果，为各类室内环境控制算法和AI模型的研发、测试提供智能物联设备和实践场地，助力前沿学术研究的验证、落地和转化。

提供实践样板

该项目采用AI技术与建筑能源管理结合的具体实施路径，兼顾了节能效果与用户舒适度的平衡，不仅响应了粤港澳大湾区绿色建筑发展需求，更为行业提供了可复制的AI节能实践样板，推动建筑领域智能化升级。

通过物联网技术的运用，实验室成功将普通办公场景转化为真实的科研实验场。以 “Living Lab” 载体，让实验室成为AI建筑能源优化算法的 “训练场”、学术成果的 “验证台” 与工程转化的 “试验田”。通过星纵物联智能物联网设备的支撑，既帮助香港理工大学的前沿学术研究提供了贴近实际的样本数据，也为高校实验室如何赋能建筑行业智能化升级，提供了可落地、可复用的参考。