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案例速递|汽车轮胎字符识别检测

案例速递|汽车轮胎字符识别检测

2026/1/24 16:50:03

一、检测背景:

轮胎生产过程中,字符与生产批次、模具编号、原材料批次强绑定。若出现质量问题,可通过字符快速定位问题批次,精准召回涉事产品。

字符在出厂前遭遇磨损若漏检流入市场,后续出现质量问题时,无法通过字符追溯批次,只能扩大召回范围,造成巨额经济损失。

二、检测需求:

检测对象:汽车轮胎字符

检测类型:字符识别检测

检测精度:0.02mm/pixel

三、检测方案:

相机:8k线扫相机

镜头:80mm线扫镜头

光源:哪吒光度成像系统

四、成像示意图:

1.png

起初尝试使用常规光源进行识别检测,但测试的效果图受光照阴影干扰大,图中已有明显暗部,字符与背景的对比度不稳定。

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常规成像

后来使用哪吒光度成像系统进行成像。计算成像技术抵消了环境光的干扰,避免了光照阴影对检测的影响,这让轮胎背景的平整度、字符的轮廓检测都更具稳定性,同时也让字符的形状与位置判定更为精准。

3.png

哪吒光度成像系统成像

六、产品介绍:

4.jpg

哪吒光度成像系统

解决非反光产品表面的2.5D及棱边缺陷。利用光度立体技术,通过阴影恢复表面的相对高度特征,获取表面的2.5D特征以及多种面型特征。

七、应用案例:

5.png

6.png

审核编辑(
王静
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