近年来,美国与欧洲的主要发达国家都纷纷的提出了意在提升自身制造业水平的战略规划,并不约而同的将信息化与互联网技术与制造业的融合作为新的发展契机:美国的“工业互联网”的主张:借助其占据绝对优势的互联网技术,自上而下的对传统的工业生产体系进行整合与渗透;德国的“工业4.0”战略则注重:通过信息、通讯技术与自动化的深度融合自下而上的升级其现有的自动化体系。[查看详情]
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人类的生产生活每天都在产生大量的数据,并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷,需要检测的数据越来越多,现有的分析技术不堪重负。[查看详情]
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天津市“十二五”发展战略中规划了深入贯彻落实科学发展观,深入推进信息化、工业化、城市化、国际化和市场化的高度融合的战略目标。为了响应天津市的信息化发展战略规划,和平区提出了建设智慧和平数据中心平台,目标是实现全区与人口相关的政务数据资源的共享交换及整合,为区领导和区内各级部门科学决策提供信息资源服务,并将平台建设成为实现全员人口管理系统的应用示范。[查看详情]
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在大数据时代,想屏蔽外部数据商挖掘个人信息是不可能的。目前,各社交网站均不同程度地开放其用户所产生的实时数据,被一些数据提供商收集,还出现了一些监测数据的市场分析机构。通过人们在社交网站中写入的信息、智能手机显示的位置信息等多种数据组合,已经可以以非常高的精度锁定个人,挖掘出个人信息体系,用户隐私安全问题堪忧。据统计,通过分析用户4个曾经到过的位置点,就可以识别出95%的用户。“你没有隐私,忘记这事吧”。[查看详情]
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众所周知,海量数据本身就蕴藏着价值,但是如何将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来是一个棘手的问题,甚至引发越来越多的安全问题。[查看详情]
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该项目立足于城市级政务数据整合与应用,整合巴中市50个部门的政务数据,建立1329个决策指标。利用电子政务应用系统中产生的大量政务数据,根据政府领导决策和业务管理的需要,建立决策体系和决策分析模型,涵盖经济发展辅助分析、目标工作分析、精准扶贫、工业管理分析、农业管理分析、服务业管理分析、旅游产业分析等七个主题。在提高政府效能、服务城市产业和社会发展等方面起到重大作用。 [查看详情]
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本文详细介绍了互联网、物联网、云计算、大数据、工业4.0的区别,供学习参考。[查看详情]
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关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说,分别做一句话直白解释就是:云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。[查看详情]
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电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对电网的实时监控;进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。[查看详情]
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大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代,它给技术和商业带来了巨大的变化。麦肯锡研究表明,在医疗、零售和制造业领域,大数据每年可以提高劳动生产率0.5-1个百分点。大数据在核心领域的渗透速度有目共睹,然而调查显示,未被使用的信息比例高达99.4%,很大程度都是由于高价值的信息无法获取采集。因此在大数据时代背景下,如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一,那么什么是大数据采集技术呢?本期就为大家介绍大数据采集技术,让大家轻松了解大数据采集。[查看详情]
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