预测性维护 成本管理的好帮手

        工业生产有众多环节，强调安全与高效。除去工艺流程，工业设备的管理与维护，是保证企业资产，保障企业正常生产的重点。如果从设备的生命周期角度来看，正确的设备管理是包括选择设备、正确使用设备、维护修理设备以及更新改造设备全过程的管理工作。这也包含应用广泛的自动化设备。
        从成本角度来看，LCC（Life Cycle Cost）即全寿命周期成本，是指设备或系统从采购开始直至报废的总成 本。从比重来看，设备购置费与设备维持成本来看，只是冰山的一角，可见，正确的设备维护理念与方法，会为企业从经营角度其到成本节约的作用，更符合精益生产的趋势。
       按照设备维护的不同阶段，可分为事后维护、预防维护、生产维护、全面生产维护、预测性维护以及基于状态的维护。伴随经济环境的变迁，生产企业对成本的降低压力与日俱增，如何有效的帮助企业延长设备的使用寿命、优化设备运行状况，企业可以不用再承担定期维护的成本；或者替换有着高昂成本的“坏了才修”的维修策略？预测性维护脱颖而出。
        预测性维护也被称之为预知性维护或策略性维护。预测性维护集设备状态监测、故障诊断、故障(状态)预测、维护决策支持和维护活动于一体，状态监测和故障诊断是基础，状态预测是重点，维护决策得出最终的维护活动要求。较之预防性维护，预测性维护更具针对性，并能根据不同的状态采取不同的处理方法，降低运行检修费用，解放了定期维护的工作。
         如何节省节省成本 ？美国联邦能源管理计划 (FEMP) 通过调研发现，一个正常发挥作用的预测性维护计划与反应性维护相比，可提供 30 % 到 40 % 的节约。其他独立调查表明，平均来看，开展一项工业预测性维护计划可带来以下方面节约：
        — 维护成本降低：25 % 至 30 %
        — 故障消除：70 % 至 75 %
        — 停产时间缩短：35 % 至 45 %
        — 产量增加：20 % 至 25 %
       可见，更为先进的维护理念与管理方法，将大大提升工厂的运营效率，并降低成本，预测性维护计划将成为大力提倡的有效措施之一，同时基于工厂级应用的技术与产品除大力推动工厂的智能化运行，也同样有效提升工厂后期的维护投资回报。
预测性维护 之 产品篇
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预测性维护 之 技术篇
         西门子仪表的预测性维护工作
         艾默生看仪表使用中的预测性维护
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         浅谈控制阀的预测性维护
预测性维护 之 趋势篇
          预测性维护的大未来
         有效的预测性维护不仅需要技术
         谈谈设备的预测性维护工作
         红外热成像技术应用于工厂预测性维护