山丽网安：大数据既是机遇又是挑战 安全问题成核心风险

大数据时代的来临，对中国来说面临安全管理能力、存储及处理能力、应用能力和人才培养能力等多方面的新挑战。其中对于数据安全问题的挑战则是决定大数据是否会成为个人、企业、甚至是国家风险的核心关键。处理好数据安全的问题是信息时代人们迎接大数据“机遇”的前提条件。如果处理好这个“入门”的安全挑战，就让在信息安全领域有多年防护经验的山丽网安来告诉您吧。

数据安全问题是最大挑战 也是必须克服的挑战

大数据的安全管理能力挑战。数据安全管理问题，是我国应用大数据面临的最大风险。虽然将海量数据集中存储，方便了数据分析和处理，但由于安全管理不当所造成的大数据丢失和损坏，则将引发毁灭性的灾难。有专家指出：由于新技术的产生和发展，对隐私权的侵犯已经不再需要物理的、强制性的侵入，而是以更加微妙的方式广泛衍生，由此所引发的数据风险和隐私风险，也将更为严重。

当前，我国对大数据的保护能力还十分有限，数据被恶意使用的现象仍然难以掌控。我国个人和企业对于数据资源的保护意识，还比较薄弱。随着电子商务、社交网络、物联网、云计算、以及移动互联网的全面普及，我国数据资源与全球的数据资源一样，正在呈现爆发性、多样性的增长态势。但是，由于对数据保护认识的不足，以及对个人电脑安全防护的不当，个人或企业的隐私数据暴露在互联网上的现象十分普遍。2011年，我国最大程序员网站的600万个人信息和邮箱密码被黑客公开，进而引发了连锁的泄密事件。2013年，中国人寿80万客户的个人保单信息发现被泄露。这些事件都凸显出在大数据时代，信息安全管理所面临的、前所未有的挑战。

数据安全管理中的储存及处理的挑战同样不能忽视

当前，我国大数据存储、分析和处理的能力还很薄弱，与大数据相关的技术和工具的运用也相当不成熟，大部分企业仍处于IT产业链的低端。我国在数据库、数据仓库、数据挖掘以及云计算等领域的技术，普遍落后于国外先进水平。

在大数据存储方面，数据的爆炸式增长，数据来源的极其丰富和数据类型的多种多样，使数据存储量更庞大，对数据展现的要求更高。而目前我国传统的数据库，还难以存储如此巨大的数据量。在大数据的分析处理方面，由于针对具体的应用类型，需要采用不同的处理方式，因此必须通过建立高级大数据的分析模型，来实现快速抽取大数据的核心数据、高效分析这些核心数据并从中发现价值，而这些数据分析能力我国还很欠缺。

因此，如何提高我国对大数据资源的存储和整合能力，实现从大数据中发现、挖掘出有价值的信息和知识，是当前我国大数据存储和处理所面临的挑战。

应用挑战是实现大数据价值的关键 自然也不能松懈

我国拥有庞大的人口资源和大数据应用市场，市场复杂度高且变化多端，使我国成为世界上最复杂的大数据国家。我国互联网用户，通过利用互联网上的海量数据来提升自身的商业价值和科研价值。我国企业用户，也已积累了大量的数据信息资产，如产品数据、运营数据和价值链数据等。随着我国企业信息化系统的深入部署和逐步完善，大数据应用能力所引发的商业模式的改变，将直接影响我国企业的竞争能力。

在政府决策方面，当前我国政府部门的数据规模还很小，多数仍集中在对结构化数据的应用上，而对于非结构化数据的利用则几乎为空白。利用数据分析来支撑政府决策，我国做得还很不够。从认识到“大数据能产生价值”，到实现了“从大数据中找到价值”，再到“有效使用大数据产生的价值”，政府目前也只是刚刚起步。当前，如何收集数据、使用数据、开放数据、管理数据和利用数据来支撑决策，是我国面临的又一新挑战。

人才挑战是确保大数据“源远流长”的“key point”

大数据领域技术人才和商业人才的缺乏，是一个全球性的问题。根据一项研究显示，仅美国每年就有14万到19万名数据科学家的缺口，预计到2018年将达到44万到49万，而数据科学家则更是严重缺乏。

我国大数据分析专业人才缺口究竟有多大，有专家粗略估算至少需要100万人。当前，具备综合掌控数学、统计学、机器学习等方面知识的复合型人才，同时又可承担数据分析和数据挖掘的数据科学家，在我国尤为奇缺。目前，我国初级的分析人员只能对数据进行简单的报表和进行描述性分析，而随着未来大数据应用的不断增长，我国大数据人才储备不足的问题将更加严重。因此，培养能够解决大数据问题所需的人才，包括培养大数据分析人才和管理人才，是我们需要面对的又一紧迫问题。

一步一个脚印 从核心问题出发攻克“大数据”

实现大数据运用的第一步和确保大数据正常运作的关键就是数据安全问题。对于数据的安全，本源的防护总是最好的选择。在现今，最好的本源防护就是数据加密。数据加密直接作用于数据，由于加密算法的存在，使得数据防护即使出现了疏失，数据被窃取和泄漏，其真实内容依然处于加密保护状态。这种加密状态根据算法的优劣，可以为数据持有者争取或长或短甚至是永远的安全时间。

应对多样的加密需求成为了加密技术优劣的关键。现今国际领域，能同时做到以上这两点的非山丽的多模加密技术莫属。多模加密技术采用对称算法和非对称算法相结合的技术，在确保数据加密质量的同时，能让用户自主选择加密模式，大大提高了数据加密的灵活性；同时基于系统内核的透明加密又使得多模加密技术能适应多种数据类型的加密需要，从而大大提高了这项技术的全面性。有了这灵活性和全面性的保障，可以说大数据在安全管理上有了一道坚不可摧的防线，从而为迈下大数据使用的下一步打下坚实的基础。

由于全球信息化、网络化的关系，数据正以几何速度飞速膨胀，如何处理这些数据、利用这些数据成为未来想要角逐信息时代“掌控权”的人、企业和国家的关键。但是这一切的起点又都是要从数据安全防护做起，而采用具有针对性和全面性的加密软件从数据本源进行防护无疑是最佳的选择！

                                  关键字：数据安全  加密软件

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