大数据时代下企业安全需从数据加密入手

       大数据目前已成为技术领域的大热点，但随着大数据的风头渐进，它也成了众多攻击的主要目标，信息泄露的风险也随之加大。对于每天产生大量数据的企业来说，大数据是如同一把双刃剑的存在，因为大数据在帮助企业整合处理数据的同时也可能成为黑客攻击利用的手段。如何保证企业的数据安全也成了一大难题。下面就跟着信息安全方面的专家山丽网安一起来看看在大数据时代下企业安全要注意的几个方面吧！

       要保障国家在大数据时代下的企业数据安全首先要保证：

       一是重视大数据及信息安全体系建设。在对大数据发展进行规划时，加大对大数据信息安全形势的宣传力度，明确大数据的重点保障对象，加强对敏感和要害数据的监管，加快面向大数据的信息安全技术的研究，培养大数据安全的专业人才，建立并完善大数据信息安全体系。

       二是加快大数据安全技术研发。云计算、物联网、移动互联网等新技术的快速发展，为大数据的收集、处理和应用提出了新的安全挑战。所以加大数据安全技术研发跟上网络新技术的发展才是给予大数据安全的最有力的支撑。

       三是加强对重点领域敏感数据的监管。海量数据的汇集加大了敏感数据暴露的可能性，对大数据的无序使用也增加了要害信息泄露的危险。提高对数据的监管和对数据本身的安全处理是企业确保大数据安全的基础也是重点。

       四是运用大数据技术应对高级可持续攻击。传统安全防御措施很难检测出高级持续性攻击。

       掌握最本质对象的安全才能确保企业安全

       在大数据背景下，企业面临着各种安全风险，但是如果企业针对每一种威胁都一一的寻找方向确立方案解决未免太费时费力，同时着力点分散也无法达到最理想的效果。因此，企业方面必须找到最根本的解决对象，从本质上应对安全隐患。其实也不难发现，在以上提到的大数据时代下企业数据安全考虑的几个方面中提到了对数据本身的安全处理，而事实也证实了企业的最根本防护对象就是数据。

       而针对数据的安全防护这就不得不提加密技术了。加密技术直接作用于数据本身，可以保证文件数据在被窃取的情况下内容不让他人所知。被加了密的数据根据其算法的难易程度展现出不同的安全等级。使用的加密技术越是先进，加密效果越是好。而如今的多模加密技术更是高安全性的代表，多模加密采用对称算法与非对称算法相结合的技术，遭不同的环境下可以让用户自主选择不同的加密模式，正好解决大数据带来的数据量问题和平台变化带来的加密困难的问题。

       作为多模加密技术的典型代表，山丽网安的防水墙数据防泄漏系统用其独有的AUF监控内核为核心和国际先进的加密算法，纳入了成熟的计算机终端管理模式，通过设备资产管理、端口管理、介质管理、外联管理、桌面管理、远程管理，在系统实施后可以达到技术手段的管理效果。

       大数据被称为“未来的新石油”，可见大数据会给现代社会带来巨大的价值和利益。为了尽情的期待和享受大数据带来的好处，首先就要解决随之而来的弊端，那就是信息安全风险。而要解决这些问题，就需要掌握本源数据的安全。从数据本源提供安全防护的数据加密软件就是解决以上难题最好的选择！