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物联网对企业效率提升作用明显 推动市场经济创新

物联网对企业效率提升作用明显 推动市场经济创新

大多数时候我们我们看事物都只能见其表象,想了解其本质需要更深入的调查,才能产生最大价值。现在大街小巷的人都在谈论IoT(物联网)所引起的现象,但是,绝大多数的人根本不理解IoT的本质,以及这个神奇的IoT在将来会对我们的日常生活造成什么影响,尤其是在经济和个人生产力方面。

  

物联网对生产力产生怎样的影响

    根据哈佛经济学家MichaelPorter的研究成果显示,IoT非常有提高企业效率的强大潜力,而正是这样的潜力在不断地推动市场经济走向创新。在个人层面上,技术是IoT过程中起关键作用的一部分,也正是这样的关键部分促使专业人士拥有了比以往任何时候都要高效的工作热情和成果——这样的正面影响足以改变工作组织和管理层面上的工作。下面我们就来看一份详细的概述,在为期不远的将来,IoT如何让我们更高效地工作。

    何为物联网?IoT实际上就是一个短语,许多专家认为随着更多智能的“物”被互联网连接到一起,IoT这种称呼并不能准确的捕捉到这个“物”背后的真实含义!这个名字也没有真正地强调它所代表的新机遇,也许这就是为什么许多人很难通过“互联网”这三个字来理解它的概念。

    IoT等式里面的网络部分其实是一种通信机制,在某种意义上,这种通信机制就意味着传递信息。等式的另一部分Things,指的是一个越来越多且智能的连接对象,从根本上改变了这个对象的本质,也改变了我们对它们的传统理解。它们所具备的连接性很自然的扩展了它们的功能,同时产生了更有价值的数据。例如,这些数据就能帮助企业更好地了解消费者的不同消费行为和消费趋势。

    物联网将会对经济产生怎样的影响?经济学家MichaelPorter被公认为是在做一项非常有竞争性的工作,他所分析出来的内容已被各媒体广泛报道。他有一个非常著名的论断:现有的信息技术和互联网所带来的创新产业已经日渐殆尽,因为在过去的10-15年里,我们的经济状况是“非常糟糕的”。然而,随着IoT的到来,Things是会被改变的,这将给我们的经济带来“巨大”的效率收益。

    从宏观角度来考虑,IoT将有助于个别公司在更有效的运作方式上限制全球经济当中造成浪费的各种因素。连接到网络的大量产品可以通过监测来实时了解被使用状况和当前状态。Porter预测,在不久的将来,日常生活当中的各种数据在需要的时候,都将被用来作为定期维护的原始参考数据,这是真正的“物有所值”,而不是等到因为一条过时的低效规则影响了客户服务效率的时候,才想着做出改变。

    另一方面,数据的科学使用能够给分析预测带来很好的反馈,不仅能减少故障频次,还能提高产品设计水平。总之,所有的这些功能都将提高我们的产品生产效率和使用价值,从而激发生产力和创新动力(310328,基金吧)。

    同样,IoT也将会改变生产商、服务商和客户三者之间的互动关系。现如今,厂商向客户销售产品的时候,一定会嘱咐客户遇到问题的时候及时向商家反馈信息。因此,商家特别依赖于大规模呼叫中心和客户服务部门来帮助自己解决后续客服业务。IoT显然是可以改变这一情况的——产品和服务直接挂钩,在采取相关维护行动之前,就已经对这些“问题产品”做了全面的评估,这样就能降低人力、物力和时间上的成本。

    可能实现的方式

    在下面列举的这些可能实现的方式中,IoT很有可能进入我们的日常生活中,并彻底改变我们的工作方式,还能在项目开发上管理我们的团队,更重要的是,进一步发展商家和客户之间的关系。

    1.IoT将我们从时间桎梏里拉出来从现在的情况来看,智能手机还没有遇到能够取代它的对手,所以,IoT将赋予智能手机更多的属性,有可能成为远程控制并调节我们日常生活各个方面的一项重要载体。IoT所带来的一项革命性改变在于,它让我们所使用的设备根据我们的使用习惯深入了解我们的想法,帮我们节省时间,最主要的体现就是通过移动支付或定位系统帮我们实现在地理方位上的快速转移。


    智能手机正在跟我们的周围环境快速的进行互动,而这过程中有很多我们看不到的传感器。这些传感器将有价值的信息传输给移动设备,在我们访问App的时候,平时积累的数据就能帮我们自动搜索,这一点类似于推荐系统。


    举个例子,早上匆忙去办公室的路上经过一家之前消费过的咖啡店,手机会提醒你之前的历史消费记录,然后你就会进去买一杯你喜欢的咖啡或食物,并快速手机支付。所有的这些小细节结合在一起就会给我们的生活节省大量的时间,从而能更专注于工作,大大提高我们的生产力。

    2.提高适应能力即使IoT技术在很多层面上将会使我们的生活更加专业化、简单化,但是,也正是这样的革命刺激着各行各业进行自我转变。有人预测,在未来的30年里,几乎每一个业务部门都会在不同程度上缩减、消失。所有的这一切都将迫使人们去适应新的工作环境和商业实践标准。站在物种进化的角度上来讲,这种适应时代的能力是必须的,这种变革是值得肯定的。
    典型的例子就是,在这种大规模变革环境下,最受影响的一个行业是光盘租赁业务。随着Netflix的到来,英国DVD租赁公司Blockbuster的结局相当惨,以至于最后不得不以倒闭收场。互联网网站的业务就是帮助供应商提高交换DVD整个流程的效率,并减免所有的后期费用,而传统的经销商则成了最终的牺牲品。用户现在可以利用较低的成本获得更优质的产品。因为,通过互联网途径,物理上的实物已经变成了更有传播价值的信息,这是最值得称赞的生产力变化。DVD租赁业只是整个变革过程中一个微不足道的缩影。

    3.获得更多的数据正如你所想象的那样,如果没有数据分析机器,IoT将不可能存在,企业也是通过IoT收集到比以往任何时候都多的数据。这样的现状激励他们重新思考、分析策略,推动管理者学习和适应新形式下的数据情报功能和分析系统。随着IoT产生的数据量不断增多,我们需要招募更多的像数据分析师和策略师这样的人才。
    企业现在所面临的窘境是,来自所有连接的对象和设备的大数据如洪水般涌过来,但是缺乏精准的工具来分析这些数据,很难推断出消费者喜好或劳动力趋势。管理者现在需要做的就是密切监测团队的行为和习惯,做出可以改进和完善企业政策的决策,以满足专业人士的需求并帮他们提高生产效率。
    IoT数据将在不同层次上形成一种趋势,并慢慢的成为市场竞争力当中一个重要因素。通过IoT持续获取信息将有助于企业调整自己的运作模式,满足客户需求和市场走向。

    4.实现地理位置数据的常量访问因为所有数据都是建立在地理数据基础之上的,所以IoT具备一个潜在的驱动力,那就是能够使工作场所和业务流程更好的互动起来,效率会更高。IoT能够实现提高生产率和效率这一最终目的的重要途径就在于,它是通过定位跟踪方法,让掌握商品的详情变得更简单和无缝对接!
    和互联网连接的各种对象将全部被实时标记上地理数据,在信息同步过程中节省了大量的时间。同时也节省了企业资金,降低损失率。通过采用IoT技术,公司在库存管理上、定位和部署人员方面,都有很大的改善,订单完成率逐渐提高。每一个工厂、车辆和工具都会连接到系统,不断地报告所在位置,管理者的生活也轻松很多。

    5.增强日常通勤我们都知道,每天上下班消耗在路上的时间是非常大的损失,对我们的生产力很不利。而现在的IoT则有望彻底改变我们的日常通勤行为,其实这主要依赖于移动设备、车辆和道路系统的互联互通,帮助办公人员有效的减少出行时间,使他们能在最短的时间内快速投入到工作中。
   

汽车制造行业里会是什么景象
    

可以大胆的设想一下,如果将IoT理念应用在汽车制造行业里会是什么景象?正如通用和宝马制造商那样将最新的LTE连接功能用到汽车上,并在这一过程中创造出全新的连接服务——例如实时更新交通信息,诊断前座人员情况,甚至为后座的用户提供娱乐信息等等。街道上的每一个元素包括红绿灯数量都将被整合成一个连贯的整体信息包同步给汽车,车上的传感器会分析车流量大小,还能自动调节灯光来减少交通事故的发生概率。这样就不会被堵在路上,畅通无阻,听起来像是一个梦,但离实现的距离也不远了。这就是IoT能给我们生活带来便利的最直接体现。


6.远程移动设备管理(MDM)IT部门还可以通过MDM的方式来提振生产力,通过远程技术连接到公司的电脑和移动设备上还远远不够,IT管理部门要做的是通过远程方式来控制其他连接到网上的设备。这种远程访问技术能帮助IT管理人员完全控制智能移动设备,还包括调用Android摄像头和机顶盒。可以想象一下,远程控制的巨大潜力使得管理者更清楚地了解每个员工的工作流程,把关键信息传递给其他团队的成员,而不必等待对方的阅读时间和相应时间。


    被连接在IoT线上的所有员工通过移动设备很自主的进行交流沟通,这给予他们更多的机会来建立强大的协作实践。专家称,能够支撑IoT设备实现远程控制的平台说不定就会在现在的某一天实现。


    物联网未来之专业技术人员很显然,随着设备数量的增加,所发送的数据流会变得更加庞大,这就需要科技企业不仅要处理大量的信息,还要找到新的有效的方式来给这些网络设备进行编程。


    目前,在管理和分析IoT数据上遇到的最严重挑战之一就是缺乏一个处理数据模型的合适平台。正因为每一秒钟都要将数以百万计的记录进行解析、索引和存储到磁盘上,工程量很庞大,如果只依赖内存存储的话,那几乎是不可能完成的任务。同样,技术专家们也必须提供精准的空间结构节点和时空查询操作上的技术支持。另一个值得关注的技术点是实时操作分析系统,这个系统可使数据在被索取的同时也可供查询。许多人认为,不管是流还是批量处理系统都不能满足IoT数据模型的需求。


    目前像Hadoop、Cassandra和PostgreSQL这样的解决方案根本无法在他们的架构水平上支持自己的工作量,原因在于,这些架构在设计之初根本没有想到在IoT数据模型里会处理这么大的数据量、这么快的访问速度、这么广泛的空间数据和生成数据的时效性质。


    物联网未来之安全和隐私毋庸置疑,关于IoT的一个最严重的问题就是它的安全性,这是一个很现实的问题。技术上越先进的领域,它的危险系数也就水涨船高。


    很多人都担心自己的设备被攻击的可能性在加大,因为他们既没有处理设备的技术能力,也没有安装相应的杀毒软件来保护自己的设备。科技行业的开发者声称,在未来,维护IoT的安全可能是他们的首要任务,也是他们所面临的最大挑战。另一个重要的问题是IoT在现实社会中的隐私泄露问题,管理者能够跟踪每一个移动设备,如公司的汽车、智能手机用户的个人数据。那么在设备被跟踪这一点上,如何将隐私泄露可能性降低到最小,当然,这要取决于IoT设备的流行程度,特别是在目前这种云架构不提供任何可行解决方案的前提条件下找出应对隐私泄露的方案,还是很困难的。


    在IoT大背景下考虑隐私问题是一个相当有趣的想法,因为这关乎到私人设备里的隐私数据信息还是不是“私人的”关键问题!同时还关乎到IoT厂商能为用户制定什么样的令人满意的隐私政策。随着IoT技术的不断成熟发展,我想我们在不久的将来一定能看到答案。多数专家坚信,即使面临各种挑战,但是IoT的未来看起来还是很光明,毕竟新技术会给我们的文明带来一系列新产业、新业务,甚至是新的思维方式,这些都将带领我们走向新的生产力水平。


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