师夷长技：看国外同行工业互联网十大预测

   日前，行业分析师对2016年工业物联网（IIoT）及它对制造业结构和策略影响的十大预测。ARC Advisory Group分析师Greg Gorbach给出了2016年十大趋势预测。他表示，这些趋势“是定位与技术的有趣混合，两者结合起来指向了行业发展的势头。”Gorbach的十大预测包括：

　　1.越来越多地听到“数字化转换”。面对究竟是什么引起下一次制造智能浪潮这一困惑，Gorbach提到没有任何一个名称可以特别好地对潜在的利益进行解释。他写到，“‘数字化转换’是一个很好的名字，因为它反映出了最终用户的心声，他们表示再也无法继续使用老旧的技术、过程和业务模式来经营他们的生意，即使不知道从何开始也必须要做出改变。”

　　2. 专注于客户关系。越来越多的设备上安装了传感器，在最终用户如何与设备互动的问题上，制造商可得到的数据也越多。反过来，这将有助于创造更具响应性的新产品。

　　3.平台、平台、平台。Gorbach表示，“平台”这个词经常使用，但却不能确切地解释平台到底可实现什么，他承诺会进行更多的研究来对这一个词进行定义。 

　　4.外部专门技术提高应用绩效管理。外部服务提供对制造商有两个优势，Gorbach写到：“支持工厂资产的知识、技能和能力如控制阀、交换机及其他设备将开始从内包或合同直接雇佣转变到远程服务。”他表示，“这一变化还减轻了行业对技术工人退休这个问题的担忧。”

　　5. 参考结构规则。“参考结构将继续成为下一年度的热门话题，并将加强IT（信息技术）和OT（运营技术）的持续汇合。

　　6. 分析无处不在。Gorbach认为对所有的数据要如何处理这将是2016年的一大问题。“如果我们只能对2016年做一次分析预测，那应该是这样子的：大部分公司会说‘好了，数据已采集完毕，现在要干嘛呢？’”

　　7. 供应链控制塔。供应链管理对于工业物联网采用者来说是个很关键的问题，Gorbach表示这一部分的工厂将从增强型追踪、实时警报和由预测性分析强化决策中受益。

　　8. 网络安全。信息技术安全在越来越受关注和分析的现代化工厂是个关键问题。Gorbach援引了诸如单向安全网关解决方案等生产商可用来实现网络安全的策略。

　　9. 为边缘设备提供更好的保护。Gorbach指出，遗留网络边缘设备是物联网和工业物联网的一个弱点，它们更新慢，更换费用高。为这些设备提供保护应该是网络的责任。

　　10. 等待，与众不同! Gorbach指出，由工业物联网的采用和实施驱动的制造业的根本变化并不是从设备层开始的。他说：“越来越多的控制工程师最后开始理解为工业物联网的何数字化转换潜力与他们30年来对SCADA和自动化系统所做的不一样。”他说：“软件、可延展性、分析以及彻底改造业务过程的可能性是真正促进技术的使用和数字化转换到来的因素。”