AlphaGo战胜李世石全记录

韩国棋手李世石和谷歌AlphaGo大战围棋五回合持续了一周，最终在北京时间3月15号拉下帷幕，李世石以1:4落败。回顾这场人机大战，AlphaGo表现出超强实力。

比赛采用5局3胜制，规定用时每方2小时，1分钟读秒三次。比赛采用中国规则（是因为AlphaGo以中国规则为基础开发），黑贴3又3/4子(黑贴7目半)。

最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。如果AlphaGo获胜，奖金将捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF)、STEM教育以及围棋慈善机构(Go Charity)。双方5次对决分别在北京时间3月9日、10日、12日、13日、15日进行。

第一番：李世石投子认输 结果出人意料

第一局棋是最大的悬念，谁都不知道AlphaGo的棋技有多少进展，然而结果让人吃惊，AlphaGo竟然在局势不利的情况下赢局，李世石投子认输，用时三个半小时。

李世石执黑先行，黑棋布局走出了一个新型，AlphaGo的应对不佳，有些吃亏。

中盘阶段，AlphaGo似乎意识到了弱势局面，之后的下法选择得非常强硬，双方早早就展开了接触战。过刚易折，李世石抓住机会，围住一块大空。

取得优势后，李世石的心态似乎发生了变化，结果几个失误的发生，让此前的优势消失殆尽。

双方在较量3个半小时后，李世石最终投子认负。

业界一片哗然。

李世石则在赛后表示，“比赛中有两件事让我吃惊，一个是AlphaGo开局下得非常好，第二个是在比赛过程中不断有一些令我想不到的下法。”

第二番：AlphaGo连胜 业界开始出现“人工智能威胁人类”的声音

第二场AlphaGo再赢一局。李世石初期下棋谨慎，选择相对经典和保守打法，稳打稳扎。双方较量的前3个小时，一直是相互僵持，随着比赛进入第四个小时，AlphaGo的时间也已耗尽，开始60秒的读秒。比赛的节奏再次提速。然而在几分钟之后，李世石就宣布认输。

此次对决，双方互换黑白，AlphaGo执黑对战李世石。李世石明显调整了部署，下得比较平稳，AlphaGo黑棋在开局形成中国流布局。

在比赛中盘，白棋下出一步罕见的尖冲，让专家费解，李世石似乎也被自己这一手惊到，陷入“长考”。李世石在应对AlphaGo这一步时花费了十多分钟。

AlphaGo下法很积极，一直在四处求战，李世石一直在避战。双方战斗进入胶着状态。

在比赛进行到三个半小时后，李世石的2个小时计时全部用完，进入读秒阶段，每一手需要在1分钟内落子。

最终在比赛进行到四个半小时后，211手AlphaGo执黑中盘胜，李世石宣布认输。

业界甚至开始出现“人工智能威胁人类”的声音。

第三番：李世石三连败 成败成定局

在前两场比赛中，李世石没有选择“打劫”引起外界巨大争议，甚至怀疑李世石和谷歌签订了某些秘密协议。谷歌官方进行了辟谣，而李世石的连续两次“打劫”相当于作出回应，甚至一度打出一个小高潮。但是到当天16时13分，李世石投子认输。

李世石执黑先行。布局阶段，李世石左下挂角后走高中国流，和上盘AlphaGo使用的低中国流针锋相对，随后李世石主动在自己势力范围挑起主动战斗。

AlphaGo第12子打入左上角，率先挑起战斗。

下到白32子，李世石局面落入下风，频频长考，时间消耗巨大。

到了白98子，白棋大空收口，柯洁提前宣告李世石失利。

落下第131手，随后的进程中李世石摆出了一个赖皮劫，随后还出现了疑似连环劫，但最终变成了紧气劫。

第154手，AlphaGo出现首次主动打劫的举动，让此前关于不许劫争的猜测不攻自破。开劫之后，AlphaGo连续寻找劫材，表现得中规中矩。李世石无力回天，最终中盘认输。

李世石的三连败，预示着100万美元奖金成一场空。

第四番：李世石点中AlphaGo漏洞 扳回一城

之前AlphaGo已经取得3场比赛的胜利，因此卸下胜负包袱的李世石显得比之前轻松。李世石在第78手下出“神之一手”战胜AlphaGo，首次获胜。

AlphaGo执黑先手，开局阶段双方就形成星小目对星小目的局面。

和前几局对决相比，李世石今天更多次陷入“长考”，耗时太多，在比赛进行到2个半小时后，仅剩下17分钟，比AlphGo剩余时间足足少了1个小时。

随后，李世石白78挖，下出一招妙手，成为本场比赛的转折点。AlphaGo黑93立，下出一步常理上的废棋，令所有人大惑不解。

图中1为白78，9为白86。(李世石执白)

虽然AlphaGo出现了一次“bug”，但李世石在打吃右侧黑子时还是非常谨慎。在比赛进行到3小时20分钟时。李世石计时全部用完，进入读秒落子阶段。

此后AlphaGo由于判断局面对自己不利，每步耗时明显增长，都超出了3分钟。到3小时40分钟时，比赛大局已定，AlphaGo投子认输只剩时间问题，李世石只需要冷静收官即可获得胜利。

收官阶段，左下角AlphaGo黑159扳再次出现漏洞，黑子没有继续在此处落子，而是到左边立，导致上一步棋成为“无用功”。

最终，李世石在收官阶段发挥稳定，没有让AlphaGo占到便宜。李世石获得对AlphaGo的第一场胜利，双方总比分变为3：1。

对于AlphaGo在本次比赛中的79步犯了错误，AlphaGo之父、人工智能公司DeepMind创始人哈萨比斯随后发布Twitter指出：“李世石下出白78后，AlphaGo自我感觉良好，在程序的“值网络”(用于评估电脑胜率)中，误以为胜率达到70%，直到第87步才反应过来。”

“AlphaGo之父”哈萨比斯twitter

在赢了第四盘棋后，李世石信心大增，他甚至提出自己在最后一盘比赛中要执黑与AlphaGo过招，“我这次执白赢的，我想执黑也赢AlphaGo一次。因为AlphaGo执白时表现更出色。我希望最后一场执黑对阵AlphaGo。”

在3月14日，世界职业围棋排名网站GoRatings.org上，中国柯洁位列第一，韩国朴永训、日本井山裕太分列第二、第三，AlphaGo位列第四，李世石排名第五。

第五番：AlphaGo以4：1赢得比赛

最终回合，与之前的4场比赛不同，这次对决没有出现一方中盘取胜的情况，双方一直杀到收官阶段。比赛在进行到5小时后，李世石180手投子认输，AlphaGo以4比1赢得比赛。

李世石执黑先行，谷歌AlphaGo执白。双方在棋盘中腹展开厮杀。

当比赛进行到3小时40分时，李世石的耗时全部用完，比赛进入读秒阶段。不过，双方用时的差距并不大，AlphaGo此时也仅剩余20分钟。

比赛5小时后，李世石180手投子认输。

无关胜负的博弈

谷歌想做的并不只是一个棋类程序，而是一个通用的智能计算系统。由于围棋的可能性较多，且无套路可言，就可以强度锻炼机器的深度学习能力，而非死记硬背。所谓深度学习，简单来说就是指机器通过深度神经网络，模拟人脑的机制来学习、判断、决策。如果解决了围棋问题，谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。

在跟李世石下棋之前，AlphaGo已经集中学习了半年，比如谷歌给其输入了3000万步人类围棋大师的走法，让其自我对弈3000万局，积累胜负经验，同时它还要在自我对弈的训练中形成全局观，并对局面做出评估。

进过上述深度学习后，AlphaGo展示出强大的骡子选择能力，更可怕的是，随着训练的增加，AlphaGo还在进步。

不管最终的结果如何，AlphaGo的学习能力，都给未来创造了更多可能性，无关胜负，这都是一次了不起的挑战，或许，这场“人机围棋大战”的最大赢家是人类。