重大机遇期 浙江智能制造一试身手

10多年前，浙江大学研制出“低成本快速脚型测量仪”。通过该仪器，可快速获取客户的三维脚型参数。皮鞋企业可根据参数为客户量身定制、生产出个性化鞋品。这项技术诞生的背景是——中国生产全球50%的皮鞋，2005年仅出口欧洲就达12.5亿双，但每双平均价格仅8欧元，只有意大利皮鞋的三分之一。10多年过去了，浙江还没有诞生能批量提供皮鞋定制的鞋企。在一次高端论坛上，上述测量仪诞生时正担任浙江大学校长的潘云鹤院士，提起这桩陈年旧事，依然无比遗憾。 　　 　　同样是10年前，青岛红领集团开始执着探索西装定制化道路。如今，该公司已积累了海量的版型、款式和工艺数据，囊括了服装设计行业的所有流行元素，建立了有超过百万亿种设计组合的数据库。有了大数据支持，一件私人定制的红领西服，从接单到出货，最迟10天能送达大洋彼岸的客户手中。 　　 　　面对当下制造升级的重大机遇期，浙江能做些什么，让下一个十年不再遗憾? 　　  　　智能制造一试身手 　　 　　记者：前不久，中国巨石投资40亿元打造智能制造基地，为什么选择这个时候建设智造基地? 　　 　　项茹冰：对追求持续发展的公司而言，投资都是深思熟虑的，当然也是水到渠成的。这些年，巨石一直走在探索智能制造的道路上。如今，我们认为可以一试身手。 　　 　　当前，行业发展对产品有了更高要求，这是我们建设智造基地的最大推动力。同时，始终走在行业前沿让我们看到伴随信息技术的快速发展，未来市场需求将走向个性化、小批量的定制发展，因此需要企业提升产品与客户的黏性、计划与市场的柔性。此外，玻纤产品属于劳动密集型行业，当劳动力越来越缺时，我们必须通过自动化和智能化解决生产问题。 　　 　　记者：不久的将来，一座可柔性化生产、自动化程度高的海康威视智能制造基地将诞生，请勾勒一下它的轮廓? 　　 　　郑一波：参考德国工业4.0中的智能工厂模式及美国GE工业互联网等先进理念，海康威视结合企业实际情况，将建立起一套敏捷、柔性、高效的智能制造平台，它将是一座“设备自动化、人员高效化、管理信息化”的中国特色的智能工厂。 　　 　　同时，海康威视已有工业相机、智能仓储系统等智能制造的产品及应用方案面世和投入使用，能为制造业企业提供专业服务。也就是说公司在实现自身智能升级的过程中，也有能力帮助更多制造企业实现智造升级。 　　 　　有信心但不能操之过急 　　 　　记者：按照工业1.0到4.0的主要特征分别是机械化、电气化、自动化和智能化。对照此标准，您觉得所在公司现在处于什么阶段?离智能制造还有多远的路要走? 　　 　　郑一波：海康威视处于从自动化向智能化发展的阶段。目前公司已实现了生产、物流的高度自动化、数字化;管理的高度信息化。虽然与高水平的智能化还有距离，但这个过程在加大投入、加速推进。 　　 　　目前正是中国制造业由劳动密集型产业向集约型、技术型产业转变的关键时期。随着中国制造2025、市场竞争的加剧、国际化市场一体化程度的加强等作用力影响，中国制造将加速走向智能化。浙江作为中国先进制造业区域，这一过程也在加速中。 　　 　　项茹冰：历经十多年努力，目前中国巨石已完成了工业3.0的阶段，正在朝着工业4.0发展。作为流程型的制造企业，中国巨石在管理模式和智造升级方面，在探索有巨石特色的工业4.0的最佳实践方案。 　　 　　当前，智能制造在中国，尤其制造业发达的东部沿海省份比如浙江，正处于前所未有的加速发展阶段。但不能忽视，先进制造业国家已早于中国20至30年开展智能制造的研究和企业实践，目前也还在探索阶段。因此，要走完别人花了数十年走过的路，我们要有信心但也不能操之过急。工业3.0到工业4.0的实现是一次工业革命，是一种理想的企业运营最佳状态，需要企业自身和相关产业的共同参与和推进。 　　 　　鼓励龙头大胆先行 　　 　　记者：在我省数量庞大的制造业企业中，尽管有不少企业自动化水平较高，正在向智能化阶段迈进，但更多的企业依然处在2.0，甚至1.0阶段。在这种情况下，浙江制造如何能顺利向智能制造迈进? 　　 　　郑一波：每个行业、每个企业所处的阶段不同，发展状况不同，对信息化、自动化、智能化的需求也会不同。因此，需要针对不同的情况制定不同的策略，不能一哄而上，也不能强求模式化。在智能制造进程中，既要考虑目前已经有一定基础的大型企业，也要考虑目前绝大部分中小企业的发展现状，要有针对性的分析和个性化的解决方案。 　　 　　智能化本身是一个漫长的过程，但却是必由之路，需要耐心。在这条道路上，鼓励龙头先行，推动批量复制，边复制边改良，打造浙江制造业企业“智能化”进程梯队。 　　 　　项茹冰：过去十多年，中国巨石一直在工业3.0道路上摸索、实践。正因为有了深厚的基础，公司当前走向工业4.0才是水到渠成的。浙江有着数十万家企业，每家企业所处的发展阶段不尽相同。即便在一个企业内部，不同车间的制造基础也不尽同步。 　　 　　走向智能制造过程中，需要加大分类引导，比如有的企业需要补上工业2.0的课，有的企业需要尽快普及工业3.0，还有的企业可以作为工业4.0的样板示范。但现在难就难在，需要厘清哪些企业要做2.0补课，哪些要做3.0普及，哪些要做4.0示范，尤其前两者。毕竟，浙江制造乃至中国制造，目前在工业2.0和3.0上有很多需要补课的内容。 　　 　　人才缺失亟待解决 　　 　　记者：当下，在向智能制造阶段迈进的过程中，企业遇到的困难有哪些? 　　 　　项茹冰：首先是理念的转变。未来任何的创新，都将依赖企业自身的大数据，以数据驱动、产业协同、开放共享为创新的主题。 　　 　　其次是技术的短缺，智能制造需要信息技术全产业的发展，特别是以“智”为核心的信息产业，如智能装备、人工智能、智能穿戴、仿真模型等核心技术的国产化。 　　 　　再次就是人才的培养，任何技术都需要人去实现，各个行业针对智能制造都有各自的特色和需求，如何结合自己产业特色和企业自身的条件，企业需要有序、渐进地规划和推进智能制造，在实践中不断总结和持续优化需要大批的专业化人才队伍。 　　 　　郑一波：智能制造各个层级的人才全面紧缺，在当下显得尤为紧迫和突出。另外，大笔资金和大量科研力量的投入，对企业来说，需要很大的勇气。 　　 　　记者：在浙江制造走向浙江智造过程中，企业希望政府部门能够做些什么推企业一把? 　　 　　郑一波：无论是德国工业4.0，还是美国再工业化，政府部门无疑都在其中发挥着重要作用。在推动制造升级的过程中，政府制定有针对性和前瞻性的扶持政策至关重要。通过重视智造人才引入，聚焦科研经费支持，搭台技术交流与合作，营造好一个推动智能制造的生态链。 　　 　　同时，鼓励典型示范。像海尔、红领、潍柴动力和长虹等是中国智造的典型，树立浙江智能制造的典型同样重要，对走在前列的样板企业持续加大投入，鼓励加快步伐;对其他大多数企业，创造机会学习样板企业，边学习边改良，为浙江制造升级营造一个好的产业生态。 　　 　　此外，政府通过灵活的政策和机制，最大程度激发企业自主选择、自主迈向“智能化”的动力和热情，既要“帮扶”又要“放手”。 　　 　　项茹冰：制造升级的过程，企业是主体，但绝对少不了政府的帮助。比如，为企业提供更多的政策扶持和资金引导，解决企业在实施过程中资金困难。同时，建立智能制造的培训机制，解决企业在实施过程中专业人才的不足和培养困难。另外，搭建更多的公共资源和产学研结合机制，解决企业在实施过程中遇到的技术瓶颈、整合资源能力有限等难题。