以数据驱动服务价值提升

在7月12日下午举行的2016西门子工业论坛之运维服务分论坛上，西门子（中国）有限公司工业销售华中大区总经理农克强致开场词，西门子数字化工厂集团自动化服务总经理王涛发表了《确保设备的可靠性》的演讲。

图：西门子有限公司工业销售华中大区总经理 农克强

农克强表示，以数据驱动服务价值提升，是新经济环境下企业在运营层所面对的机遇和挑战。未来，从提高设备可用性、提升生产效率、优化运营费用以及保障长期投资这四个维度，西门子将持续帮助工业企业实现运维投资与设备可用性之间的平衡。

设备维护成本在整个工厂运营成本中所占的比例越来越高，甚至超过了采购成本，成为企业难以承受之重。王涛指出，“设备的预防性维护越来越重要，通过数据服务能够确保设备的可靠性、提高生产效率、优化企业运营。”

图：西门子数字化工厂集团自动化服务总经理 王涛

预防性维护从数据采集和分析入手，再延伸到监测设备的运行状态，前瞻性地确保设备的可用性，保证企业的安全、高效运行。王涛详细介绍了西门子的工业预防性解决方案，着力从分析、优化以及运维三个角度着手，以设备制造商的产品数据库为基础，利用专业软件平台，对备件的库存状况、生命周期信息、供应及替代等数据进行统筹分析，优化资源使用户从中获益。

王涛坦言：“西门子工业预防性维护涵盖工厂维护、系统维护以及产品维护三大层面，先利用AOS分析企业资产状况，随后进行备件库存的合理优化，再基于设备的整体服务框架协议进行设备运维，从而让数据为企业的后期服务创造价值。”这种价值体现在很多中国企业的实际案例中。

某钢铁厂预维护项目从产品维护开始，不断扩大，分步实施消除了系统性的风险。通过对数据的深度分析、现场和系统的诊断分析、驱动系统的深度维护、电机的检查和维护、系统的优化，以及现场的交流和培训等各个功能模块的加强，减少了停机时间、降低了运行费用、提高了系统性能。王涛还介绍了另一典型案例，建厂较早的一家啤酒厂的预维护服务。针对不同时期建立的产线之间兼容性差、系统不稳定的问题，西门子提供了整合性的全厂预维护方案，通过对产品生命周期检查、网络诊断、PLC/DCS输入/输出模块检查、程序优化、电磁兼容性检查、操作员站/工程师站检查等综合方式，助力该厂有效减少停机时间并减少了备件储备。

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