微软大数据与人工智能预测奥运奖牌榜大揭秘

里约奥运会，已不再是是单纯的竞技类体育赛事，而是逐渐演变成了一场科技的较量，微软利用人工智能和大数据预测出了本届奥运会金牌排行榜，究竟是怎样呢？ 　　 　　本次里约奥运会，不仅仅是一场体育的盛会，也是各个公司人工智能产品的营销大会。微软小冰和搜索引擎Bing推出奥运会奖牌预测，利用大数据与人工智能前沿技术带你一起“玩转里约”。

微软预测介绍 　　微软的人工智能聊天机器人小冰发布了奥运预测结果。为了实现此次的准确预测，微软收集了自1896年以来各运动大类的奥运奖牌分布，以及五十多个国家，28个比赛大项的3万多名运动员的历年比赛成绩，建立初始赛事预测模型。同时参考每个参赛国家宏观经济数据如人均国内生产总值(GPDperCapita)、人口数、人均收入等指标，以及政治结构、气候、主办国等因素建立经济相关预测模型。此外参考Facebook、Twitter、微博等社交平台上，用户对于奥运的舆论倾向，运动员的喜爱程度等，综合以上数据基于深度神经网络的回归模型，得到最终的奖牌预测结果。 　　 　　预测结果： 　　 预测结果 　　微软旗下的搜索引擎Bing也做了赛果预测，不过更为细致。他们在不久前宣布，在奥运会期间搜索“Olympics”关键字，就会跳出来每天每场比赛的预测结果。类似这样：

搜索引擎 　　值得一提的是Bing预测一些大型事件的准确度还不错。2014年，Bing预测巴西世界杯的结果，16场淘汰赛中的15场都中了，包括德国最后的夺冠。2015年，Bing预测奥斯卡获奖的准确率也达到了85%。