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不懂这几个问题,就别说你懂物联网!

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供稿:中国工控网 2016/9/6 11:34:34

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  当下,互联网是人人都熟知的东西,而关于物联网,对于大多数人,甚至是相关从业者都有一种“知其然不知其所以然”的感觉,了解了以下七个问题,你对物联网也许会“略知一二”。

  物联网问答1:目前全世界物联网平台有多少个?

  物联网平台已成为许多厂商进军物联网市场常用的一种商业模式,不管大型科技公司,或者是传统产业,都开始利用自建物联网平台的方式,来提供企业从端点到端点之间的物联网解决方案。根据物联网 Analytics市研机构调查统计的结果,截至2015年,由各别厂商所推出的物联网平台数量,全球已累积有260个,而自建或合作打造这些物联网平台的业者,其中有180多家是新创公司,中小企业则有45家左右,还有25家是大型跨国企业。而到今年5月,全球物联网平台数量更接近翻倍,已多达400个。

  物联网问答2:目前有物联网的认证吗?

  有,例如日本今年5月开始推出物联网专业检定的测验,能通过这项测试来评价受测者对于物联网具备的专业知识能力,通过测试者将被授予证书,而检定内容涵盖了8大领域,包括物联网战略与管理、产业系统与标准化、相关法律、网络设备、物联网平台、数据分析与信息安全。这项考试检定将分成三个等级,通过最高第一级为专业协调员、第二等级为专业工程师,第三级则为专业架构师。而除了国家提供给一般人的检定外,也有厂商提供类似的检定测验,例如亚马逊也有推出AWS认证,来提供开发人员或架构师等做为在AWS专业知识和技能方面的认可。

  物联网问答3:物联网与工业4.0的关系?

  工业4.0(Industrie 4.0)是德国用来迈向智慧工厂(Smart Factory)的国家级技术战略目标,要让工厂内的每个操作设备都具有独立自主的能力,可以自动化完成生产线操作,且能实时监控周遭环境,随时将故障排除,不过要让机器设备具备有自动化监控和实时应变的能力,就得需要靠着累积大量数据和分析工具的协助,才有办法做到,这就得仰赖在这些在设备上布设的大量传感器来帮忙搜集机台资料,并上传云端进行分析,才能够利用得出的结果,来做为各种智慧工厂应用,才得以逐步实现工业4.0。

  物联网问答4:物联网与机器学习的关系?

  机器学习是一种用来预测未来的演算工具,近几年广泛运用在网络、商业、医学和生物基因等领域,甚至也开始结合无人汽车的应用。然而,需要提高机器学习的预测能力,并不能依赖过去以规则为基础的计算机程序运算,而是得靠着学习从大量数据作训练,才能够发挥出机器学习的效果。例如Google自驾车就是藉由搜集大量传感器资料,来持续提供车辆做机器学习的训练,确保让汽车可以在自动行驶于不同的驾驶环境、交通型态和道路条件下,仍可做到最佳的判断。

  物联网问答5:物联网与区块链技术的关系?

  在金融科技爆红的区块链(Blockchain)技术也开始用在物联网。例如IBM等一些科技厂商开始也利用区块链技术,来打造自家的物联网网络环境。当将区块链技术运用在物联网网络架构时,和目前以集中化物联网网络部署为主的物联网环境的最大不同,在于其采用了去中心化的分布式数据库架构,让物联网网络能用P2P点对点的方式,来进行大量设备与设备之间的数据传输,因而可以建立一个开放存取的物联网网络环境。

  物联网问答6:物联网与VR/AR应用的关系?

  随着 VR/AR吹起的一股虚拟现实热潮,也开始有一些厂商将VR/AR技术与工厂物联网应用结合。例如,可将从工厂设备传感器搜集而来的资料经过分析后,利用VR或AR接口在头戴式装置或平板上,来呈现出可视化的分析结果,以提供现场维护人员实时查看这些设备有无异常发生,像是能显示当下设备可能发生故障的机率,或标示距离设备停机保养的日期等讯息,来即早展开检修或维护保养。

  物联网问答7:物联网与IPv6协定的关系?

  目前广为使用的网络协议IPv4,所能提供物联网硬件的网络地址已不够使用,未来将改由IPv6来接替,IPv6采用128位长度,能提供的IP地址,远远超过IPv4的数量,所以非常适合用来支撑百亿级硬件连网所需的大量IP地址需求。 

审核编辑(郑益文)
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