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智能制造的发展需要媒体的正确导向

智能制造的发展需要媒体的正确导向

2016/9/13 9:40:13

自从2014年李克强总理访问德国,形成了一波工业4.0热潮之后,越来越多的机构、研究者进入智能制造领域;有些潜心研究智能制造的机构,在这一轮智能制造热中,走上前台,为中国的制造业突围做出了贡献;但也存在一些根本不懂智能制造的机构,进入这个领域,对很多传统制造企业造成了误导。      智能制造的健康发展需要媒体正确引导      引导智能制造走向正确的方向,需要媒体能够正确了解智能制造的方向,并通过文章引导传统企业转型。而智能制造是未来制造业发展方向,处于发展早期,很多概念还处于快速发展期,即便是专家观点也存在分歧,让媒体人如何分辨正确观念并引导?      媒体、资本、咨询三种职业都是对行业影响巨大的角色;但资本与咨询想对产业有更深入的了解。只有媒体影响力巨大,在智能制造这个新的主题下,需要对智能制造有正确的认识,并通过传播正确的理念,帮助传统制造业转型、升级!

  

   智能制造是传统制造业,在三种新技术融合推动下,促进产业向智能化、个性化、网络化发展的方向。涉及的三个技术领域分别是:物联网、自动化、信息化。如果想对智能制造有深刻的理解,就需要对这三个领域有深刻的认识:而这三个领域都非常复杂,掌握其中任何一个领域的架构都非常困难,对于媒体而言,能够理解这三个领域就更难了。      中国智能制造,需要媒体从业人员能够正确表述物联网、信息化、自动化三个领域知识;并通过文字来正确引导制造业走在正确的智能制造发展方向上。      期望自己在智能制造领域引导媒体导向      阴错阳差的关系,在自动化、信息化、物联网三个领域,都建立了丰富的人脉圈子;同时也曾经创办过专业媒体,虽然自己的媒体非常失败,但对整个媒体行业也算是熟悉的。      希望自己可以为智能制造领域的媒体做一些贡献,带领智能制造领域媒体拜访自动化、信息化、物联网这三个领域有特点的企业;让这些媒体能够尽快的熟悉这三个领域,在这三个领域建立完善的知识架构,从而更快的学习智能制造的发展方向。      机缘巧合,我建立了三个领域的知识框架以及建立了三个领域的圈子      自动化领域      我93年到97年学习自动化专业,而这几年恰恰是自动化行业高速发展的几年,国内自动化领域出现了两家国内知名企业:浙江中控与和利时;很多大学同学是这两家公司比较早期的元老级员工。通过同学的发展,就能了解这两家企业的发展历史。      虽然自己毕业开始并没有从事自动化领域的事情,但从2012年开始,自己创业的公司承接了西门子工业在中国的案例撰写的项目,这个项目主要是选择中国的西门子工业的典型案例,请行业专家介绍行业,请客户介绍客户背景,请西门子的技术专家介绍产品。这样经历了2011至2013年西门子工业中国的大部分案例的学习,基本上对西门子工业的产品有了全面的了解,也熟悉了西门子工业中国的典型客户及其行业。      希望基于西门子、浙江中控、和利时的人脉关系,通过深入交流而建立起来对自动化的知识架构,可以传递给媒体从业者。      信息化领域      虽然自己专业是自动化,但工作却是企业信息化软件行业。非常幸运,我是2003年加入供应链管理软件的全球领先供应商i2这家公司,最早从事的是集成的工作。      i2的APS系统,主要是将ERP的数据导入到APS系统,APS系统经过内存计算,做出优化的计划排程结果,再返回到ERP系统中。      在这个过程中,参与的项目或者从Oracle的ERP获得数据,或者从SAP的ERP获得数据,因而对供应链管理软件,ERP软件的发展都非常熟悉。      同时最早使用的集成工具,包括Webmethods,informatica等帮我建立了良好的集成概念:早期因为没有SOA架构,所以应用集成使用的是EAI工具,Webmethods,在集成的过程中,经历了WebService的发展,对SOA建立了深刻的理解。      而informatica工具的使用,了解了ETL的工具,随着informatica产品功能的增加,研究informatica的案例,基本上就了解了大数据的应用框架。      而企业信息化的圈子和知识,可以帮助媒体机构认识到现在中国信息化发展的瓶颈,以及未来发展的途径。      物联网领域      2012年创办了一个物联网的专业媒体,正好经历了物联网的一个发展高潮,在这个期间,通过撰写文章,帮助很多行业内知名的企业获得了资本的认可。      为行业内最知名的几家企业做过营销策划,对这几家企业的战略非常熟悉。而物联网圈子内的很多创业者,也希望我能够帮助他们撰写文章,获得好的营销效果。      从2012到2015年,大概与几百位物联网领域的创业者做过深入交流,非常了解物联网行业的痛点,行业的发展趋势,以及现在的技术瓶颈。

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