融合是工业4.0的重要特征

工业4.0的浪潮

在德国，在现在推行工业4.0的现阶段，我们要做的事情就是数据变换。

举个例子，拍照片的时候，如果直接是数字化的照片或者是后期做数字化转换，我们得到的都是数字化照片，因为它是依赖于互联网的。而互联网是虚拟的东西，是看不见的。

我们花5分钟向回看，我们可以发现在德国已经在过去两个世纪进行了数字化的转换，或者在过去20年进行什么样的工作。

15年前，我们开始发展通讯市场。这些年当中，我们调整了我们德国市场的机制和政策，互联网获得了巨大的发展，这是一个重要的原因。因为它使我们能够通过同一个网络发生和发送视频信号、数据信号，这个统一的简单的网络就是互联网。

传真机、电话和那些传统的东西都消失了。因此导致很多在这个行业工作的人都失业了，他们也需要找到新的工作，特别是在服务业和软件业。由于这种数字化的转变，你可以看到成功者，也可以看到失败者。这是消费电子产品和IT之间的融合。

如果回顾一下历史，10到20年之前。在我们客厅中有很多日本的产品。但是在今天，可能会有亚马逊的产品，或者从阿里巴巴买来的产品。再一次可以证明，我们有胜出者，也有失败者。

三个星期之前我们在柏林有一个国际的产品展，智能电视或者是网络电视在当时引起了极大关注和广泛讨论。原因就在于现在互联网已经改变或者替代着固有的网络。

第三个浪潮就是内容和PICT行业的融合。比如说在德国有很多的报纸，但是现在月报、周报或者是日报都消失了。我可以告诉你，五年前我在倍特卡姆工作，我坐地铁的时候，可以看到地铁内外的人都在读报纸。可是现在如果在早晨或者晚上坐地铁和火车的时候，每个人都在看手机，都成了低头族。现在内容和基础设施已经融合了，我们这些消费者的行为也发生了变化。就像我刚刚提到的，我们也有赢家和输家。

融合的力量

现在我们来到了工业4.0时代，在第四次融合当中，除去工厂的融合之外，能源方面和医疗方面也在融合。这就使得交通和私人生活都在发生变化，也就是说所有的方面都会发生变化。所以数字化发生在我们生活的方方面面，包括个人生活和商业生活。

在当今世界，我们要把目光放在行业当中，工业当中。那么给大家介绍一下工业4.0，这里有非常重要的四个方面。首先我们从工厂的垂直化发展开始。

举个例子，客户的定单进来以后，然后ERP进行资源的分配，把它发到执行机构，然后之后传到机器上，让它生产组装。在这个过程当中我们取得了很大的进步。但是同样也能看到很多德国的公司仍然是纸制化的办公，我们还需要做更多才能实现无纸化。

第二个重要方面。就是我们打造一个供应商和生产商之间的联系，并且把客户也联系起来。在有些行业当中已经实现了。比如说在半导体行业，他们已经实现了这种联系。但是在其他的这些行业当中，他们还没有实现这种联系，他们还在发传真、发邮件，没有把整个过程联系到一个系统当中。

第三就是知识的管理，也就是数码化的知识管理。当我们有一些想法的时候，我们要把想法放到CAD的设计当中，我们把CAD图纸交给下一个部门，下一个部门进行机电的设计。之后再把设计交给生产部门，生产部门也在用另外一个系统。所以我们没有在整个的生产过程当中，而是用统一的这种数字化的程序。这个区域是第三点是需要改善的，这也是重要的一点。

第四点就是人，在我30年前介绍工业3.0的时候，我们称之为未来的工厂。我给大家介绍，这将来工厂完全不需要人，这是可能的。我告诉他们，将来会有一天，我们的工厂是由机器人来控制的。但是现在还没有实现，因为一些认知和其他的一些原因，人现在还不能被机器人所替代。

在30年前我是这么想的，当时在第二次世界大战之后，西欧发展非常迅速，北美经济发展也是非常迅速的。之后在20世纪70年代我们经过了第一次经济大萧条，经济下滑，但是工资仍然上涨。当时我们就说有可能我们用ICP技术或者是机器人来代替人工。但是今天我们这一点还没有实现，我们今天仍然知道，我们还是需要人控制整个生产程序的。

尽早开始数字化的公司必将走在前面

李毅中教授给我们分享了很多的数据。那么现在我也要给大家分享一些数据。我引用了今年倍特卡姆进行调研的数据，我们调研了570个公司。这些公司员工超过100多人，他们对整个行业的认知如何呢?首先第一个问题就是工业的变化对你公司会有什么样重要的意义呢?46%的人告诉我，他们已经在使用智能工具。

另外的19%的公司告诉我们，我们正在计划来使用这种数据化的工具，也就是说，现在65%的德国的工业公司，他们的员工都在超过100人以上的规模，他们已经在使用数据化工具了。也就是追求工业4.0。大家可以看到这个数据工具对工业4.0的影响，有多么的深远和广泛。现在有很多人在进行了第一步。所以在工业4.0浪潮影响下，尽早开始数字化的公司必将走在前面。

这意味着，他们在装载或者生产线或安装线当中引入先进的工具，自动化的生产线属于技术发展的前沿的。你可以在德国看到同样的景象。汽车行业7%已经引用了先进的数字技术和控制技术。

在工业方面72%的工业应用了新的技术。这些行业将会在工业4.0影响下发生巨大的变化。因为仅仅靠提供一个良好的工具已经不够了，他们必须和客户相紧密的联系，如果客户买你的产品的话，或者从生产线上买东西的话，你必须和客户联系起来，必须给他们提供售后服务，在他们使用的时候提供一些建议。

现在我们思考一下，什么会造成巨大的变化呢?有两个区域。第一个领域，就是数字化。商务过程的数字化意味着目前的商务模式就会数字化。你的思维方式会变成数字化，你会思考如何使用互联来做生意，如何用数字化的方式来做生意。

举个例子，比如说你买一个电话系统的话，你不会买模拟机，你一定买数字机。你用数字手机来给你的客户打电话，来给你的供应商打电话。你可以通过电脑就能够打电话，而不用手机打电话。因为这是一个数字化的东西，这会更加的有效，更加的具有生产力。但是这是行业的轻工业的情况。

重工业在下面，重工业在商业模式当中实现数字化。你可以改变固有的商业模式，来获得额外的收入。它不仅仅是使你的流程更加的流畅，而是帮助你获得更新的市场。

在轻工业的商业模式当中，比如说出租车公司、买一个数字化的手机、在商业过程当中进行商业化的通话。想像一下使用互联网组织他们的商业活动。跟重工业商业模式相比，这是一个完全不同的数字化的过程。

再回来我们今年4月份做的调查，大家可以看到，在这上面69%这些德国的公司，他们希望能够采用工业4.0来加强他们现有的这样的流程。也就是说，他们所采纳的是工业4.0轻巧板，是小的简化板，只是把现在做的事情改善一下。

我可以理解他们的想法，如果你的产品很好，你有很好的客户群，可以把生产的东西卖得很好，可能你就没必要要去采取一种非常全面的工业4.0这样的一种改造。

不想所有的东西都改。因为现有的系统，现在运行的挺好，如果全改可能会有很大的影响。所以很多德国的公司，他们希望用工业4.0提高他们的效率。

你看到69%这个是一个非常大的比例了。所以新的商业模式，在这里只占14%，是非常小的一个比例。绝大多数德国的公司是非常成功的。所以就不需要改变他的商业模式。当然还有一些是需要的。

工业4.0的商业模式

到底有哪些商业模式呢?第一个就是基于数据的商业模式，你可以看到右手边的这些，在中间这些这类商业模式基于销售服务的，而不是销售产品。他们的收入是基于他们的服务。当然了，这个也基于数据。

在左手边的这个图，它是一个平台商业模式。平台商业模式也叫做两双面的这样一个市场，第一它有平台，第二它有利益相关方使用这样的平台。比如说像一个大型的购物中心，在这个购物中心里面，这个购物中心就是一个平台，里面的小商铺就是每一个利益相关方。客户消费者也是另外的相关方。

所以说，平台的优势就是说如果有很多的小的商铺，对于消费者来讲，你就有很多的优势。因为顾客进来之后有很多的可选项。如果一个商铺有很多不同类型的客户，他也有自己的优势。

因为有人买你东西的比例就会很高。所以说在互联网上面，还有工业4.0里面，我们都采纳了类似的概念。待会儿我给大家解释怎么来采纳的。

商业模式，在某些方面来讲，是一种秘密的事情，很少人大声说，都是秘密地说，他们不太会公开说，而是私下讨论。如果说你知道了你的竞争对手的商业模式的话，那你肯定在商业方面就会打败他。比如说你可以更快与你的竞争对手采纳这样的商业模式。

所以绝大多数的商业模式大家都不是特别的了解，只有一些少数的待会儿可以告诉大家的。我用这个冰山，像大西洋的冰山，你可以看到在水面上面，只是很小的一部分，这是我们所说的商业模式这一块，绝大多数的商业模式，在接下来10年到20年才能看到它真实的面目。

第一个商业模式就是我们使用数据。用数据提供服务，一类服务是非常有吸引力的。也就是这种预防性的维护。一般来说像左手边展示的，我们收集数据，然后进行机床工具的制造，如果工具出现问题，我们还要再次收集数据，让工程师、科学家一起研究到底出现了什么问题，然后在数据里面找出蛛丝马迹。然后会做一些预防性的措施。

比如你可能知道每个月哪一些机油或者哪些零部件有问题，这样的话每个月就会定时进行维护，防止这些问题的发生和发展。那么我们也可以在生产周期里面去安排这样的预防性的维护。

这就是为什么我们叫它预防性的维护。比如说一周或者一个月之前，我们就可以告诉制造方，你这个工具可能会出现问题。如果你能够在机器的运行过程当中，收集数据的话，就有可能让你了解到这样一个规律。

我们看博世的一个例子，它是建立这个刹车自动系统的，在日本、德国有很多汽车生产商购买他的零部件。另一个是酷卡，这个公司主要是做机器人的，单臂机器人。他们也有这样的问题。他们其实销售的是服务，这个服务用机器人拿东西把它放到某一个地方。所以这个客户并不是从酷卡买机器人，而是买机器人帮你从一个地方到另一个地方的服务。这是一种新的商业模式。他也意识到从客户生产方那边收集所有的数据。通过这样数据的收集可以提供一些预防性维护和建议的服务。

第三个例子是一个平台，这是一个生产制造的流程。在生产流程之上有一个云，这个云你可以看到有很多应用，这些应用可以渗透到生产各个环节里面去。为什么这是很有用的呢?是因为ERP系统或者是MES它是不可以扩展的，你必须要去购买。

比如为了500个用户去买的，但实际上真正只有100个用户。因为市场也有波动。而且客户有不同的需求。所以还得去改自己的软件，要有额外的投入。像苹果用了这样的模式，他们提供了一个平台，每一个人都可以去开发自己的应用，然后把这个应用提供给消费者。这些消费者在我们这个例子指这些制造商，他们不买软件，买的是应用在他们工厂里面去进行生产和运行。

看一下我们现在的状况。在数字的这个价值方面，还有时间范围，我们在这个位置进行分析数据，然后寻找哪些服务去提供，来防止失效。我们需要寻找上面的这个整合新的数字的流程，整合到你现有的流程里面。

其实我们经常会在很多的德国的公司都有很多制造的经理，他们邀请我去看他们的工厂。一早上我们观察两到三个小时，午餐的时候他们就问我说，现在你可以看到我们现在的情况，能不能给我们一些建议?怎么去改进?我经常告诉他们，你现在展示给我的是非常出色的，好像什么都不需要改，关键问题就是说如果你用了数字化的工具或者流程，你必须要去整合很多你现在没有整合的东西。这是一点，我们经常会跟他们讲的。这也是工业4.0最常见遇到的问题。像智能服务，酷卡也是这样去做的，他们提供的是服务而不是产品。

大家可能会觉得这怎么可能呢?其实是可能的。比如说这是一个截屏，是来自微信支付的截屏。他告诉你，其实他运行起来非常的简便，你看我的余额有多少，我有13块多钱，然后也可以转账给其他人。我还可以加载我的这个卡，可以去付电话费。还可以去查询我的账户。还有一些数据方面，比如说你可以付水电煤气费。

在中国数以千万的人在整合这个事情。他们把账户余额整合在一起。然后进行水电煤气费的支付，生活缴费，还有其他比如说去饭馆吃饭也可以用这个付款。我们希望通过工业4.0在工业行业也能够实现这样的状态。可能你觉得这怎么做?

我给大家举个例子。这个是去年8月份在北京拍的一个照片，在施工现场，一个来自德国的设备，而工人来自中国，他们彼此不能沟通。所以我当时就想如果他们能够互相交流多好?就像微信支付这样互相交流。当然五年之内还发生不了这样的变化，当时我就想我们确实需要把在建筑工地的不同工具整合。

我们都应该可以做到这样，比如说不同的应用可以彼此交流。如果之间可以沟通，那肯定就是需要有一个交流和沟通的标准。或者是通信的标准。我找一个教授，可以拨他的号，就可以通话了。但是比如说我想和另外一个教授沟通，但是我们没法说，讲不同的语言。

所以技术也是一样的。在通信和交流的时候，我们需要有一个标准，但是在生产方面缺乏统一的标准。如果我们看一下生产线，这一类的产品我们就需要有一个数字的表示，但是现在没有。也就是说，就像微信支付他可以和所有的应用连接是一样的。但是在生产环境下特别复杂了。因为我们有太多不一样的东西。我们有不同的产品，不同的工具。在这个图上我们能大概了解到它的复杂性。

德国的数字化转型

还有一些数字。在最上面91%的德国企业，他们都有针对工业4.0做出自己的战略部署，91%的德国生产制造企业希望能够通过用自己的人来开发工业4.0，在这底下6%的公司，他们希望能够使用外部的资源来做。

比如一些新兴的这些企业，其实这个是挺危险的，因为我们可以想一下。比如说汽车，汽车想要由一个很疯狂的人用一种不同的方式生产出来，传统的这个行业和这个新兴的这些企业就是要一起联手起来，不同的公司他会有不同的角度去思考，在制造各方面，他们有不同的想法。这样的话，我们觉得应该把它们结合起来，能够让很多新的想法真正的发展。而对于工业4.0来讲，绝大多数的这些工作不可能只依赖于传统的老型的公司完成的。所以我们需要跨学科的协作。

德国在过去的三年当中所做的主要的工作，主要是参考模型。关于参考模型独特的地方就是对于汽车行业，在这边有这样的观点。制造商或者是生产商在这边，这边是ITCT的行业，他们罗列各个行业所持的观点。

如果说你把这两个行业的人，把他们晚上放在一个房间里，其实他们一晚上也不知道对方在说什么。所以我们需要把很多不同的需求，不同的观点转换到同一个模型里面来。

所以说我们看不同的行业，隔行如隔山，所以我们需要整合大公司小公司。我们需要大的公司。因为他们才能够驱动市场。

小公司不会对市场造成太大的影响。所以我们需要支持，财政的支持和技术的支持，来支持小公司，来帮助他们站到我们的肩膀上共同前进。

最后一点，75%的德国公司都没有开始工业4.0，因为它太昂贵了。因此有些人说，这个自动化可能是不安全，有可能是不好用，但是都不是。原因它太贵了，所以大家没有使用它。