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Gartner:物联网将终结一轮又一轮的雾霾

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供稿:中国工控网 2016/12/14 18:27:49
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       告诉你们一个坏消息,全国都进入了吸霾模式。

       且看下面这张绿色呼吸网站实时发布的雾霾监测指数(12月12日13点),不仅北京进入“糟”模式,吸霾群众的心情糟糕透了,实际上,根据最近一个月的雾霾监测显示,在全国监测的361个城市中,三分之一的城市都呈现了雾霾轻度、中度污染的情况,朋友圈各地的吸霾群众也都在心有戚戚焉不停地刷屏。

Gartner:物联网将终结一轮又一轮的雾霾

       再告诉你们一个好消息,许多城市已经开始使用物联网来让城市更加智能。

       Gartner最近发布的报告显示,IOT是当前许多城市正在使用的技术,主要应用在运输和拥塞问题,特别是围绕环境、气候变化等方面稳定度问题。

       雾霾雾霾奈若何?

       其实,当雾霾笼罩,我们已经没那么恐慌了,这也是缘于大家对雾霾的认知逐渐理性,懂得雾霾产生的原因无外乎那么几点:工厂排污、施工扬尘、汽车尾气等等。但治霾是需要逐步演进的,可以针对污染区域工厂停工、车辆限号,但现在的手段还过于粗放,暴力治霾影响着公民出行和生活。

       当前,使用空气监测设备是一个良好的开端,知道各地区监测情况,许多城市已经开始使用该数据,让城市治理有的放矢。但Gartner表示,是时候到下一个层次。

Gartner:物联网将终结一轮又一轮的雾霾

       比如车辆限行可以更加智能化,依托丰富的数据可以做出更好的规划,指导需要减少多少出行汽车数量,指导新能源汽车车辆用户优先出行。

       还可以更合理的规划共享骑行、公共交通电气化,需要建设多少基础设施支持电动车和内燃机,需要在哪些地方收拥塞费等等,所有的这些例子都是利用物联网收集信息,大数据进行处理来驱动城市雾霾治理的,甚至可以调节如何产生较少的温室气体排放量和天然气能量,同时改善了车辆的噪声水平。

       下一个,是更环保和更具包容性的城市

       Gartner预测,许多智能城市将改变他们的关键绩效指标(KPI),以便满足这些目标。但最重要的是,如何利用物联网和传感器收集的数据做出更好的规划决策?这就需要会利用物联网、数据和分析数据的专业的数据科学家,来负责这些项目,更需要一些专业大数据解决方案提供商来支撑。

       Gartner还预测,到2017年,智能城市中被连接的设备使用将达到约380万,其中约58%的设备被用来在建筑和商业交通领域。到2020年,IoT传感器和连接装置将跃升至1.39亿之多。

       所以接下来要讨论的问题是,这么多设备,如何保证它们有效地监测建筑物和交通情况、天气情况?

Gartner:物联网将终结一轮又一轮的雾霾

       不得不提的一个技术就是PHM,故障预测与健康管理(Prognosticsand Health Management),它包括两层含义:一是故障预测,即预先诊断部件或系统完成其功能的状态,确定部件正常工作的时间长度;二是健康管理,即根据诊断/预测信息、可用资源和使用需求对维修活动做出适当决策的能力。

       PHM技术具有高大上的背景,它作为实现武器装备基于状态的维修(CBM)、自主式保障、感知与响应后勤等新思想、新方案的关键技术,受到美英等军事强国的高度重视和推广应用。如今,PHM技术作为一个方法论,已广泛应用于机械结构产品中,比如核电站设备、制动装置、发动机、传动装置等。因而,PHM系统正在成为航空航天、舰船、能源,以及汽车制造、交通设备等系统设计和使用中的一个重要组成部分。

       在雾霾治理设备管理中,同样是PHM的用武之地。

       值得注意的是,在PHM应用中,关键点是建模这一块,百分点一直有很强大的建模团队,从业务难点角度出发来建模。百分点“智慧之盾”中采用PHM技术,通过物联网+大数据的方式,可以帮助城市设备智能治理的目标。

       健康度建模:实时计算和监测健康度,是提高设备资产利用率和发现异常设备的重要途径。百分点针对设备运行数据进行建模,将所有监控数据降维整合为“健康度曲线”这样的1维数据展现 ;针对一个维度数据进行实时分析,使评估更加简单,且新手维修员也会更容易入手,将运用城市治理监测的设备管理好。

Gartner:物联网将终结一轮又一轮的雾霾

       多级预警:百分点将预警等级分为3级:中度预警、重度预警、故障预警;以健康度为基础,三种预警以两种规则来进行定义,分别是“次数”和“相隔时间”,以此来检测持续异常报警和周期性瞬间预警;

Gartner:物联网将终结一轮又一轮的雾霾

       异常定位:面对高复杂度、高频度的大规模数据,百分点以深度神经网络为重要原型的异常预测模型发挥了重要作用,并建立整合了深度强化学习、深度神经网络和超球模型的预测模型,可以对每个时间点设备异常状态进行预测和模拟,及时提醒设备状态偏离。

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       超球模型计算异常状态点

Gartner:物联网将终结一轮又一轮的雾霾

       深度强化学习模型计算异常状态点

       同时,整合了地理信息和卫星遥感影像数据,实现PHM大数据与地理信息大数据的紧密结合。

Gartner:物联网将终结一轮又一轮的雾霾

       我们相信,未来,大数据时代要求政府更多的向社会开放数据。只有基于大量的数据,未来整个城市设计、交通规划以及空气质量的调节,完全可以依靠大数据来决策。

       比如在建筑节能中,在积累了大量的数据信息之后,按照时间和地点维度,在庞杂的信息中进行大数据分析,发现潜在的规律和价值;比如在城市规划中,整合地理信息、气候因素等多层面的海量信息来综合指导决策。

       总结来说,这些都需要在数据共享基础上进行数据拉通,再通过对这些信息进行大数据分析,得出城市规划方法论,为城市治理决策提供参照依据。

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新闻来源: 互联网/50cnnet

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