13位权威专家深度解析2017年物联网九大领域新趋势

几天前2016年度物联网大事记票选活动得到了众多小伙伴们的参与与支持，并选出了自己心目中的TOP10，以下是评选的结果。

物联网的范围很广，它能够涉及科技领域的各个角落，尤其是对企业或者消费者与机器设备之间的交互方式产生了变革性的影响。

我们采访了多位来自物联网不同领域的专家，将他们所认为的2017年物联网最重要的趋势进行了统计整理。

这些专家包括：IEEE的资深会员与Ulster University的高级讲师Kevin Curran；同样来自IEEE的William Webb；Verifone的执行副总裁Glen Robson；ARM的市场营销副总裁Ian Ferguson；Valencell的联合创始人兼总裁Steven LeBoeuf；IoT Works 和 HCL Technologies的执行副总裁兼全球主管Sukamal Banerjee；Zebra Technologies的市场总监Adebayo Onigbanjo；Code42公司负责安全与隐私的Rick Orloff；Cisco Jasper的策略分析师Macario Namie；Nokia的IoT市场副总裁Jason Collins；SAP的市场策略副总裁Jeff Woods；ForgeRock的高级产品经理Simon Moffatt；Flybits的创始人兼CEO Hossein Rahnama。

总的来说，人工智能、增强现实、虚拟现实、医疗物联网，工业物联网，以及可穿戴设备等，都是与2017年物联发展走向密切相关的话题。

物联网对人工智能产生什么影响？

Kevin Curran：AI，特别是机器学习，是当我们从数据库中发现了某个知识规律后建立的一个科学的程序模型，其在自动识别以及智能判断中所需要的复杂计算过程是基于训练样本数据，所以人工智能技术可以模仿一些特定的能力。人工智能的基本思想很简单，但其执行过程是复杂的。首先，人工智能的数据来源于传感器收集或人工输入，电脑对这些数据进行储存并对其进行识别处理分析，以对预测性的行为做出最成功判断。现在IT巨头如谷歌、微软、Facebook等都在用人工智能技术在各个项目中做研究，其中谷歌收购的DeepMind便致力于使用神经网络和深度学习以达到用比较低级运算能力硬件而产生高层次效果的目的。

Rick Orloff： 人工智能（AI）与通用人工智能（AGI）有很大的区别，前者在生活中的应用场景有很多，比如说使用GPS技术找到去机场的最佳路径，而后者则是具有独立思考的能力，比如说智能机器人，我们需要发展这两个方向的技术以处理各种各样的问题。在2017年，我们将会发现通用人工智能（AGI）在安全领域的应用是一个巨大的需求，因此，提高实时数据传输的安全性以及处理能力是重要的技术方向。

Hossein Rahnama：我们开始进入 “AI驱动型互联网”的初始阶段，在新时代，我们对互联网的使用也从智能手机或者电脑等二维交互界面开始发生转换，AI驱动型互联网将利用三维交互界面以达到3D体验的目的。在AI驱动型互联网中，人们所处的物理环境也成为了联网接口，以Uber为例，Uber在向人们推荐车辆时便充分考虑了使用者的实时环境（路况、距离等），以便让使用者产生更好的消费体验，以后我们也将看到更多这类服务的出现。

Jeff Woods：API（应用程序编程接口）作为计算机代码与软件应用的桥梁，以前在程序编码以外的圈子并不是一个热门的话题，但是，当苹果在2016年6月份宣布对第三方开发者开放Siri的API时使很多人意识到了API的重要性，通过API，第三方开发者可以将Siri的声音命令集成到他们的应用程序，使得Siri的应用场景更为丰富。亚马逊、Facebook、微软和谷歌等都有过类似的举动，在2017年，我们预测，在开放的Siri、Alexa 、Cortana等人工智能技术推动下，将会有一波新的AI创新。我们希望看到程序员使用人工智能作为平台来构建新的应用程序以便可以更迅速扩大AI用途和功能，而“平台型AI产品”的价值将比由某个特定公司的AI产品的价值更多。

物联网在工业生产领域会产生什么样的影响？

William Webb：人们对于物联网的期待更倾向于其在消费领域能给我们带来更多的便利与服务，但是实际上，目前物联网的主要应用方向是在工业领域。比如说智能照明在城市中的应用可以节约能源，智慧农业中对农场进行监测与跟踪，智能停车中可以实时了解停车场情况等等，因为这些应用有着比较清晰的商业价值，比如说节省成本、增加效益等等。

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Namie：“大数据和物联网通常被认为是彼此孤立的，但实际存在巨大的重叠部分。随着物联网发展加速，产生的数据量也非常巨大。不但会有更多的数据，而且还会有更多不同类型的数据，但数据的来源尚不可考。所有这些新的数据点都可能变成新的收入机会。大数据分析将会演变成为一个分布式分析模型，这有助于物联网数据的变现。我们将会更多的看到本地设备的数据分析能力和为实时物联网服务提供重要数据处理的能力。”

Jason Collins：“行业将从M2M向物联网转变，分析将开始驱动新的商业模式。目前，许多行业都在收集数据，但是却做不到分析数据来驱动新业务。目前，我们开始关注汽车行业中全新的数据价值，在该领域，可以通过物联网技术实现数据租赁服务这种全新的商业模式”

医疗物联网会有怎样的发展？

Webb：“对消费者来说，物联网设备必须要满足他们的刚需，而不仅仅是看起来有趣、酷炫。医疗保健或将成为一个最引人注目的领域，智能药丸盒和可穿戴监视器这些数量庞大的连接设备够带来真正的价值，尤其是对患有慢性病的患者具有更大的价值。当然，这已经不是什么新鲜事了，并且随着AI能够在检测方面提供更好的预测能力以及医疗保健专业人士以更加开放的态度来使用从患者身上收集而来的数据，种种都让医疗物联网的价值凸显。我们可能已经临近转折点了。”

Steven LeBoeuf：“关于健康类可穿戴产品，我认为在2017年还不会出现大型的商用案例，因为大部分企业仍然处于技术验证阶段。很多情况下，虽然技术已经是可行的了，但是临床验证数据和监管认证不到位，这有可能导致医疗索赔事故。更重要的是，如何在正确的时间、地点和适宜的环境下更好地从医疗保健提供者、病人和普通群众等人身上获取精确的数据方面，目前还是一个大的挑战，依旧有很多工作需要做。”

Simon Moffatt：“2017年，家庭设备与临床医疗设备之间的区别还将继续拉大。目前看来，像Fitbits 和Apple Watches这类智能可穿戴运动设备被赋予的意义，更多的是为了达到健身目标所使用的追踪手段，这一点跟心脏监护器、血压计或胰岛素泵等医疗设备是有区别的。同时，高血压患者在家测量血压，然后从手机APP上获取数据这种方式已经变得非常常见。从这些设备收集上来的数据为临床医生研究所带来的价值得到了充分的体现，每个人在预防保健方面扮演者的角色愈加重要。医疗保健方面的数字化系统扩大和设备增加同时也带来了更多漏洞的风险，比如说个人数据容易暴露或者被盗取。通过添加相关认证和授权来强化数字身份认证可以提升安全等级，例如地理位置定位、多层次的身份验证等。”

物联网在环保领域将发生什么？

Curran：在乡村地区，带有传感器功能的设备可以监测森林，河流，湖泊以及海洋。当然，环境的复杂多样性使得人类很难对其进行驯服，但是收集数据是了解环境的第一步。

比如说，智能灌溉系统利用无线传感器网络收集土壤的物质含量和其他环境因素的数据，以减少水的浪费，比如说在欧洲的一个项目中，智能灌溉系统可以减少40％的用水量。再比如自动昆虫监视器可以无线传输数据，以及显示GPS坐标，允许农民在地图上查看已检测到的昆虫类型。无线桥梁传感器可以通过监测桥梁的健康降低风险，如监测桥梁的振动，压力，湿度和温度等各个方面。

增强现实（AR）和虚拟现实（VR）将在2017年扮演更大的角色？

Namie：“到目前为止，AR ／ VR的主要焦点是娱乐和游戏与应用程序，比如说Pokemon Go和Oculus Rift设备。但是，当与物联网服务相结合时，AR和VR有可能成为重要的商业工具。在2017我们将看到一个重要的应用场景：在工业生产中部署AR和VR，例如，结合IoT 与VR解决方案，工厂的工人能够查看所有连接的机器人和设备的运行状态及工作效率。

我们会看到更多的非接触式移动支付吗？

Glen Robson：“P2P支付方式扩大了我们对商务的定义，并且也扩大了物联网的应用范围，在2017年，4580万美国成年人将使用P2P支付应用并且每个月至少使用一次，根据eMarketer的报道，非接触移动支付对用户的吸引力在持续增长，这种支付方式开始让零售商和支付提供商更多的融入日常生活，并提供无数的无缝交易。如同移动电话的兴起一样，这种新型商业服务的价值很难估计，并会极大的影响我们未来的生活。

消费级物联网会有什么新趋势？

Webb：“2016年见证了智能手表的下降趋势，因为用户没有看到真正的需要。亚马逊的Echo以及谷歌的家居设备虽然有一定的吸引力，但目前都最终缺乏明确的需求。为了变得更加的实用，消费级物联网产品需要与家庭中所有的其他系统做更好的集成。虽然从技术层面来说可以做到这一点，但这是建立在所有家居产品能够互联互通的基础上，不幸的是，家庭物联网连接的单一标准还有很长的路要走。”

Curran：“小型化电子工业和电池技术的进步已经使可穿戴设备时代的到来成为可能，新型的物联网设备每天都在进入市场。我们将会看到2017年是物联网产品因为众多的正面价值因素引人关注，而不是那些因安全性差被黑客所攻击的报道。”