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抢攻物联网市场!这3类厂商最有机会

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供稿:中国工控网 2017/3/9 14:33:04
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物联网的产值高达8兆元!最容易分到市场大饼的公司是这3种

为了追求营收成长,许多企业积极寻找商机、开拓市场,其中最受瞩目的领域非物联网(IoT,Internet of Things)莫属。

物联网最常见的解释是“任何物品都能用网络相互传输数据、沟通和协作”,例如快递公司在包裹上安装感测设备,让发货者和收货者可以靠云端平台实时查询包裹所在地,提高用户满意度。

根据BCG研究,从2015~2020年,企业和物联网相关的支出高达2500亿欧元,可谓亟待开发的市场大饼,值得持续关注。不过,千万不要把物联网视为一个特定行业或产业,而是要从各自所处行业的角度来思考,公司可以透过物联网的技术,为客户解决哪些问题,才是长久发展之计。

物联网3大潜力项目,解决客户的痛点

过去的专栏中我一再强调,在追逐新科技之前, 务必先考虑“使用场景”(use case),想清楚公司希望运用新科技做哪些事情,为客户解决哪些痛点,评估需求和市场规模之后,才决定是否该投入资源。

比方说,许多人看好机器人的未来发展,但事实上,机器人的使用场景并不明确。如果要投入机器人开发,请先决定最终这些机器人是要躲在工厂内帮忙搬运重物,还是打算放在门市里和民众互动。针对想“提供的价值”来规划和设计,以免开发了一个各种功能都有的机器人,却不知道该销售给谁。

目前,我们整理出了3个“物联网最主要的使用场景”,这些应用方式最有机会为企业提高客户满意度、提高生产质量和降低营运成本,可以列入企业率先发展的项目。

1.预测性维护(Predictive Maintenance)

过去设备损坏是无法管控的风险,现在可以经由传感器监控机器运作的状态,事先检测和维护,实时排除故障,降低意外停机的时间和造成的耗损。

2.自动优化产能(Self-Optimizing Production)

运用网络和传感器串联生产在线的所有设备,实时监控整个制程,不仅能自动调整制造产品的频率和数量,优化生产效率,还能针对整个生产流程提出改善建议。

3.远程病人照护(Remote Patient Monitoring)

医生借助网络和设备,监测病患的生命征象和健康相关数据,让病患无须住院就能获得照护。

打破“做哪一行”的框架,整合性服务最能出头

BCG最近发表的研究报告〈在物联网中取胜〉(暂译,原文为Winning in IoT: It’s All About the Business Processes)指出,愈靠近客户需求的厂商,价值愈高、获利愈大。这表示,想抢占物联网市场,企业可能需要抛弃传统的行业框架,尽量向客户端靠拢。

对于许多核心能力是制造硬设备的厂商而言,想加入物联网的行列,在生产传感器或智能手环等硬件的同时,还必须延伸开发相关软件。从硬件到软件绝对是一大难题,却是转型的必经之路。

举例来说,目标锁定在“预测性维护”的厂商,除了在既有的设备和机台上安装传感器,还必须建置汇整传感器数据数据的后台、分析数据并提出维护警示的系统,以及实际维修的人员,共同组成整合性的服务,顾客才愿意埋单。

因此,在抢进物联网时,企业不应再将自己限缩于特定的产业,而要同时思考硬件、软件和服务,让每项科技技术都无缝接轨,形成一套完整的解决方案。

                          

给不同产业的建言:有策略、有方向地投入

面对物联网浪潮,不同产业的公司有各自该努力的方向。如果是卖硬件的公司,可以参考通用(GE)的做法,在所有产品中装设传感器和传输设备,搜集并分析大量数据来决定维修时间、提高生产率,将硬件转向服务,为客户创造价值。

相对于只做硬件的厂商,服务企业用户的系统应用商(如供应链管理系统)本来就更理解顾客需求,也具备品牌知名度,可以透过并购或合作,补足设备制造能力,共同建立整合性的服务。

网络公司过去是用手机或计算机接收个别用户的信息,未来则可以考虑和更多设备厂商合作,将信息分析和处理能力的价值,应用到B2B的销售模式。

最后,你也可以考虑直接创业,从使用场景出发,锁定一块尚未被满足的需求(通常是利基市场),运用物联网技术提供解决方案。总之,由于各型企业出发点不同,能够同时做软件、硬件与提供服务的并不多,因此要思考好自己在价值链的定位,不足之处,利用合作或并购方式补足,毕竟最终用户要求的是一套整合过的服务或解决方案。

抢攻物联网市场,这3类厂商最有机会!

根据BCG研究,以下3类厂商将瓜分高达6成的物联网支出:

1. 整合性服务

针对客户的需求,整合和搜集所需的数据数据,提供立即可用的订制化经营建议。目前有许多系统集成商或技术顾问公司在提供类似服务。

2. 物联网应用方案

锁定一个特定的需求,发展解决方案。举B2C例子而言,Apple Pay就是一种应用程序。

3. 数据分析技术

本身不生产设备和装置,但具备数据分析的技术,可以将数据化为有价值的讯息。目前有许多大厂如:Microsoft,SAP,GE,IBM等都有类似服务。

                                   

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新闻来源: 互联网/OFweek

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