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芯片厂AI平台点燃英特尔、NVIDIA、高通、AMD火力全开

供稿:中国工控网 2017/4/5 9:49:20
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  全球科技大厂纷揭露人工智能(AI)最新布局蓝图,AI领域俨然成为新世代主流战场,近期芯片业者英特尔(Intel)、NVIDIA、高通(Qualcomm)与AMD(AMD)持续扩大AI平台投入力道,2017年势将掀起激战,并酝酿新一波洗牌潮。

  近年AI相关技术与应用发展大跃进,包括微软(Microsoft)、Google、Facebook、IBM、百度、阿里巴巴等陆续释出机器学习、深度学习等AI应用进展,高通、NVIDIA与英特尔等芯片大厂亦纷纷展示平台技术整合实力,AI将成为规模更大且竞争更激烈的新世代战场。

  英特尔多方强化AI平台战力

  在智能手机市场苦吞败仗的英特尔,近期重新调整脚步,将旗下所有AI业务整合到新成立的AIPG(AI Products Group)及AI实验室,并借由购并与联盟策略,补强在无人机、自动驾驶、医疗与智能工厂等多元AI应用平台战力。

  英特尔副总裁暨AIPG总经理Naveen Rao表示,英特尔所提供解决方案必须能创建和分析大量数据,目前运算领域最大问题便是数据推理,从数据中发现有用的结构,AI对于英特尔相当重要,英特尔期望能建构一套AI标准,以整合全球产业、生态链,让政府机构和企业享受到AI所带来的应用与改变。

  英特尔全力投入AI战场,陆续揭露发展策略,包括针对AI推出Nervana平台,目前运行AI运算作业的数据中心服务器中,英特尔市占率达97%,相关解决方案包括Xeon与Xeon Phi处理器、FPGA及购并Nervana所得到相关技术。

  2017年上半英特尔将测试首颗代号为Lake Crest芯片,针对类神经网路(neural network)进行最佳化,英特尔在AI蓝图中还有一款代号为Knights Crest新品,结合Xeon处理器及Nervana技术。

  英特尔Saffron技术平台运用记忆式推理技巧及对异质资料进行透明化分析,英特尔亦提供各种通用型智能API,扩大分散式处理器系列,涵盖范围从网路边界到云端,并推出RealSense实感技术摄影机与Movidius视觉处理器(VPU)等嵌入式技术。

  英特尔亦与Google策略联盟,提供多云(multi-cloud)基础架构,包括容器管理系统Kubernetes、机器学习、安全防护及物联网等方面的技术整合,英特尔并成立Intel Nervana AI理事会,邀请业界与学界领袖参加。

  针对智能汽车领域,英特尔推出首款全球5G数据机,以及汽车解决方案新品牌Intel GO,可让车厂抢在5G网路推出之前投入研发,届时5G网路将让无人驾驶与自动驾驶发展至全新境界,系统效能可从Atom处理器扩充到Xeon处理器。

  近期英特尔宣布以153亿美元天价买下Mobileye,强力锁定AI战场,而英特尔先前与BMW、Mobileye合作40部自驾车的车队将在2017年上路,为完全自动驾驶重大进展;英特尔并收购图资业者HERE 15%股权,让高度与完全自动化驾驶系统能即时更新高解析度地图。

  NVIDIA挥军AI领域强势窜起

  尽管NVIDIA在智能手机市场不敌高通、联发科夹击,然凭借绘图技术优势转进AI战场,聚焦深度学习与自动驾驶应用领域,NVIDIA与高通、英特尔不同的是,其透过GPU绘图技术,以类人脑方式运作于电脑、机器人与自驾车等应用,由于合作伙伴快速扩增,NVIDIA布局AI领域已备受业界关注。

  NVIDIA不仅推出专攻深度学习的Tesla P100芯片,以及负责图像、文字和语音辨识的Tesla P4P40,亦与Tesla等国际车厂合作,并宣布全新车载人工智能平台Xavier,以及与奥迪(Audi)扩大合作,将推出全球首部达到Level 3标准的自驾车,预计2020年AI汽车将上路。

  NVIDIA亦发布用于家庭物联网的Shield+Spot,先前也推出体积仅信用卡大小的Jetson TX2,力图将AI导入终端设备,着眼于智能工厂机器人、商用无人机及建置在AI城市的智能摄影机等商机。

  近期NVIDIA亦与微软携手合作,揭露全新专为驱动AI云端运算的超大规模GPU加速器蓝图,且Tesla绘图芯片也获得大陆腾讯云采用。NVIDIA将在5月举行年度GTC技术大会,可望进一步更新AI蓝图规划。

  高通、AMD急起直追掀战火

  在智能手机战场击退NVIDIA与英特尔的高通,亦积极抢进自动驾驶等AI应用市场,先前以470亿美元收购全球最大车用芯片厂恩智浦(NXP),搭建通往AI领域的重要桥梁,日前亦宣布与图资业者TomTom合作,在AI领域急起直追。

  AMD布局AI同样展现强烈企图心,AMD总裁暨执行长苏姿丰(Lisa Su)表示,不会缺席AI市场,对于AMD而言是非常重要市场,除需要处理器与绘图芯片技术外,也与FPGA、ASIC等技术相关,AMD已针对AI与机器学习推出Radeon Instinct加速运算卡。

  AMD为业界唯一拥有GPU与x86处理器技术的公司,除能满足数据中心广泛需求,亦能协助推动智能机器多元发展,未来可在GPU和CPU之间实现最有效率的连接,来满足AI应用的技术需求。

  随着ARM架构阵营高通、联发科与x86架构阵营英特尔、AMD等芯片大厂,以及拥有GPU优势的NVIDIA全面加重AI投入力道,将引爆AI平台激战,不仅AI世代可望提前来到,全球科技产业亦将产生变局,引爆新一轮洗牌潮。

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新闻来源: DIGITIMES互联网/eepw

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