如何提升视觉传感器的工作效率？

每一个保养良好机器视觉系统的背后，都是训练有素的工作人员，认真负责其操作和维护。

即使是环法自行车赛中最好的爬坡型车手也需要到队医那里进行日常检查。幸运的是，机器视觉系统不需要太多的关注。

机器视觉集成商表示，视觉系统和普通机械设备一样需要定期检测健康和维护服务，一个视觉系统通常不需要太多的维护，但是不能忘记它的存在，并且要确保它正以最高的效率工作。

为了尽量减少失误，机器视觉集成商通常采取三个方面入手：设计最合适的视觉系统中的应用；全面培训操作员和技术员；并提供持续的客户支持，预测、检测和解决任何可能出现的问题。

科学性设计机器视觉

机器视觉集成商表示，尽管维护是视觉系统设计路径的最后一步，但它需要在一开始就考虑。厂商喜欢通过设计尽量减少维护，因为每次有人接触系统时，就有机会出错。

这需要集成者的尽职调查，在将视觉系统部署到客户站点之前，阿尔特视觉将系统设置两到三次。确保这是一个顺利和有记录的过程，所以安装系统的时候，这个过程是有效的。有一个书面记录使维护更容易，做好系统备份，如果需要更换的东西时将使系统更快运行。

为应用程序开发正确的视觉系统不仅可以节省维护费用，还能节省客户资源。机器视觉集成研究员表示，不要过分设计系统或使规格过于严格，要不然，最终会有大量的废品，在精益制造业中，过度浪费是一件非常糟糕的事情。跟踪数据是重要的，确保一旦系统运行起来，相关问题就不会出现。

几乎每一个积分器都收到了一个维护请求，这是出于好奇而误入歧途的结果。例如，已发出关于视觉系统不工作的呼叫，结果发现人员正在改变相机的算法。因此，某公司开发了一种称为“快速比较”的软件应用程序。

研究员表示，快速比较将告诉出在10秒的实际差异是，而不是有人坐在那里花几个小时试图找出问题。

训练有素的工作人员

每一个维护良好的视觉系统背后都是训练有素的工作人员，负责其操作和维护。每一个训练有素的员工背后都有一个设备精良的集成商，能够以简明明了的方式进行指导。而人事负责培训可能不会操作或维护系统的人，至少在大的制造设施，良好的基本面在每一个阶段都要走很长的路来防止未来的麻烦。

对维修技术人员、工厂工程师和操作人员进行更具体的培训，他们的视觉系统就越成功。

质量培训不仅依赖优秀的讲师，而且依赖于为每个视觉安装定制的好材料。正确的文档是良好维护策略的核心，一个值得其开发的集成程序将提供一个全面的、易于遵循的操作手册，详细介绍从接口到故障排除技术的所有内容。

许多集成商同意培训不是一次性完成的活动。例如，解决方案提供了一个服务合同，合同的一个关键组成部分是向客户正在进行培训，以解决员工流失问题。服务合同还允许专家审查所有视觉系统的性能，可以利用这些数据来预测下一个问题，在操作上的任何巨大的影响。

维护客户关系

要说服机器视觉客户，他们如需要一个维修支持合同，可能是一个艰难的事情。然而，最终客户希望他们的集成商成为一站式商店，他们的双重冗余备份。

集成商发现客户愿意通过网络视频平台联系他们，例如WebEx。这往往使得本来相当简单的事情，需要花几个小时在电话上，试图找出问题所在。由于客户更多地依赖于集成商在开发机器视觉系统方面的专长，集成商将继续找到创造性的方法来保护这些大笔的投资。