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物联网悖论:让人又爱又恨的物联网

物联网悖论:让人又爱又恨的物联网

2018/1/9 9:27:17

  伴随着数据量、人工智能、连接数爆发式的增长与提高,我们正在享受着物联网给我们生活带来的空前便捷的同时,不法分子也着手这块没有人看守的“蛋糕”,近日,思科首次公布了《物联网价值与信任之悖论》的报告调查结果,该报告基于对3000名消费者的调查,旨在为企业提供关于如何提高消费者对物联网服务的信心和使用意愿方面行之有效的见解。

  价值与信任建立起的悖论

  如今万物互联的脚步已经不可阻挡,据Gartner统计,2017年全球共有84亿件联网物品在使用,比2016年增长了31%,预计2020年,全球联网物品总数将达到204亿,约为当今市场中联网设备总数的2.5倍。

  人们已经从物联网中发现了许多价值,在这项调查中,53%的受访者认为物联网让他们的生活更便捷,47%的受访者表示物联网提高了他们的效率,而34%的受访者表示物联网提升了他们的安全感。

  据调查结果显示,已经连接到物联网的消费者知道物联网会收集和共享他们的数据,只有9%的受访者相信通过物联网所收集的和共享的个人数据是安全的,但是42%的采访者表示尽管有风险但是物联网设备和服务已经深深地扎根在他们的日常生活中,他们不愿意切断服务,这就形成了价值与信任建立起来的物联网悖论。

  由此我们不难联想到于不久前德国因担忧智能硬件漏洞被黑客利用等安全问题,宣布在全国禁止销售儿童手表,这件事可谓轰动全球,许多人理解德国政府出于安全的担忧,但是又对智能儿童手表所带来的便利割舍不下。

  据调查显示,消费者愿意承担风险并用价值换取信任,其实是迫不得已。他们强烈希望透明、直观地了解数据是如何使用的。能够为客户化解上述矛盾的公司将有机会加快并保持其物联网业务的增长。

  这一现象的形成其实早有端倪,根据调查发现,随着联网设备的越来越多,消费者对物联网的感知价值越来越高,但在大多数情况下,他们对物联网的信任度却较低,虽然人们对物联网的认知度越来越高,并已经开始从不同的联网设备和服务中寻找价值,而这也正是实现这一价值过程中不可或缺的数据交换,成为消费者对物联网缺乏信任的始作俑者。

  公共物联网的安全更需注意

  值得注意的是,此次思科的调查涉及了个人物联网设备与公共物联网设备,个人物联网是设备即可穿戴设备、智能手表、家庭安全系统和健康检测器等。而公共物联网工具则包括路灯、自动售货机、风力涡轮机等。

  根据结果显示,了解个人物联网设备的消费者人数是了解公共物联网设备的两倍以上。当消费者面对各种设备并需要识别哪些属于物联网设备时,平均63%的消费者能够正确识别个人物联网设备,而仅有27%的消费者了解公共物联网工具,值得一提的是,采访者普遍认为公共物联网基础设施的价值较低。这也表明了人们对物联网与日常生活的关联性的认知度在总体范围和规模上还处于较低水平。

  看到这里我们不禁唏嘘,如果多数消费者都不知道或不经意间使用了公共物联网工具,那么谁来保障公共物联网工具在应用中的安全和隐私?公共设施岂不是会成为不法分子攻击的主战场?

  对此,思科Jasper中国及亚太区董事总经理陆泓表示,公共物联网服务的提供机构必须评估物联网价值链中的所有提供商,制定安全标准和要求,确保每个提供商都能切实负起责任来,这就是为什么端到端物联网解决方案会变得至关重要。

  安全与信任从企业开始

  据《通信产业报》(网)记者了解,目前思科Jasper在全球服务14000多家企业,在合作的过程中,很多企业考虑的最大问题也是物联网的安全性,他们担心一旦被攻击带来的后果可能是崩坏式、不可逆的,可见物联网安全不仅仅是消费者的伤疤,更是企业的痛点。

  对此,报告中提出了几个步骤消除物联网价值与信任的鸿沟:制定清晰、简明的数据使用策略并与用户分享,企业要让用户知道他们如何使用数据并保证数据安全,以及这对帮助改善客户体验有何帮助;对您的数据进行细粒度控制,为了提高物联网数据控制和管理的透明度,企业首先需要一个能够帮助其确认哪些数据在何时何地为何人所获取的物联网平台;在物联网价值链中建立责任制,企业必须对物联网价值链中的所有供应商进行评估,并将物联网解决方案落实到位,以满足最低安全标准和要求,以便让每个供应商都能承担应有的责任。

  报告指出,联网物品数量并不是物联网成功与否的唯一判断标准,与任何其他商业交易一样,物联网被接受和部署程度都植根于物联网能够提供多少价值,而这个价值是由人、物和物联网供应商之间的数据交换所创造的。随着消费者对身边的联网物品以及其他收集和共享的数据的认知度越来越高,他们对这些物联网服务能给生活带来怎样的价值的理解将成为决定物联网能否取得成功的关键。

 

  只有当客户了解到物联网的价值并相信企业能够通过尊重并保护其数据的方式来交付这些新服务是,物联网才会逐渐成为主流应用技术。

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