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我们离自动驾驶还有多远?这个答案让人意想不到

供稿:中国工控网 2018/2/28 10:28:09
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  自动驾驶汽车量产加速落地,自动驾驶法律完善迈开步子,自动驾驶产业建设持续加速……自动驾驶似乎离我们越来越近,但是确实又难以触及。那么,我们和自动驾驶之间到底还有多远呢?

我们离自动驾驶还有多远?这个答案让人意想不到

  “科技强国、创新强国、数字经济、智慧社会”等成为我国面向未来的全新发展目标,也是对我国经济、社会进步的预期性概括。与此同时,推进互联网深入发展,加快建设大数据、人工智能产业等战略也正有序部署。

  在人工智能从概念走进现实的主流趋势推动下,以自动驾驶汽车为代表的智能网联汽车革命加速发酵,许多公司都相继入局,不少相关产品都进入了规模化商用的准备阶段。伴随科技部确立依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台,我国的自动驾驶汽车发展有望再度提速。

  业内人士分析,目前我国汽车产业已经拉开智能化升级大幕,在市场前景向好、国家大力支持等有利条件下,“智能网联”成为国内众多车企的转型方向。未来,在智能交通建设的整体趋势下,布局自动驾驶汽车无疑是车企抢占行业主导权、提升市场竞争力的主要手段之一。

  因而,在此积极形势下,我们离自动驾驶还有多远?前行之路要怎么走?业内人士莫衷一是。不过,从行业态势和政策动向来看,自动驾驶汽车的发展趋势依然有迹可循。

  好雨知时节:自动驾驶产业加快腾飞

  近几年来,各大自动驾驶企业纷纷开启商用进程,相继制定并公布了量产计划。当前,大部分企业公布的时间表基本都将量产日期定于2020~2025年之间,虽说如此,也有一些较为“激进”的企业,将自动驾驶汽车量产计划提前到了2018年。其中,百度公司是主要代表。

  在2017年召开的百度世界大会上,该公司CEO李彦宏宣布,将在2018年实现自动驾驶汽车量产,“作为一个创新者,百度希望能够把量产时间表再提前一些”。李彦宏表示,百度计划在2018年与金龙客车展开合作,率先推出自动驾驶巴士,并于2019年和2020年和其他合作伙伴一同推出自动驾驶汽车。

  很显然,百度的野心在于打造自动驾驶产业生态圈,而不仅仅是规模化量产。通过开放“Apollo”自动驾驶平台,百度与全球近百家企业达成合作,几乎实现了真个产业链的完全联通。

  除了百度之外,我国一众车企及科技初创企业也纷纷趁着东风,加紧在自动驾驶领域展开布局,在自动驾驶技术、高精地图、传感器、芯片等方面取得了积极的研发进展。工信部、国家发展改革委、科技部联合印发的《汽车产业中长期发展规划》,也将新能源汽车和智能网联汽车作为中国汽车产业两大发展方向。

  因此,自动驾驶汽车的产业化发展之路已经不可逆转,并将成为未来科技领域最为重要的发展方向之一,继续吸引全世界投资者与消费者的高度关注。当然,自动驾驶的产业化之路也将加快腾飞,获得新的突破。

  业内人士表示,随着各大平台与技术联盟合作伙伴的增加,无论是关键数据、各项资源还是主要技术的共享都会愈发普遍,这将有利于开发企业加快自动驾驶技术研发与商用进程,极大促进自动驾驶产业的发展。

  润物细无声:自动驾驶变革融入方方面面

  自动驾驶产业的快速推进、量产计划的公布和落实固然意味着自动驾驶汽车离我们越来越近,但是要想实现规模化上路,真正从实验品变为消费品,还需要国家层面政策、法规和标准的支持。同时,自动驾驶保险业的发展也需要跟上脚步。

  目前,除了《汽车产业中长期发展规划》、《新一代人工智能发展规划》等政策对自动驾驶汽车发展进行了宏观指导,《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2017年)》、《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见(试行)》等文件也体现了我国在自动驾驶领域规范化发展方面的进步。

  作为人工智能、物联网、5G、云计算等前沿技术的集大成者,自动驾驶汽车的发展已经上升为国家战略。眼下,中国在共享经济、移动支付、新零售等领域已经形成了独特优势,而自动驾驶将有望成为中国新的爆发点。

  尽管自动驾驶汽车的发展还面临着不少难题,但是随着自动驾驶法律法规的完善、标准规范的建设,自动驾驶汽车商用将日益提速,并更快走近我们的生活。

  值得一提的是,2017年以来,各大自动驾驶开发企业除了宣布量产计划外,也都十分重视未来自动驾驶汽车的商业化场景布局,对于市场的竞争可谓不遗余力。对于入局者来说,自动驾驶出租车是实现商用的首要选择,已然成为一片巨大且仍持续扩张的蓝海,Waymo、uber、Lyft、福特、通用等公司均已跃跃欲试。

  因此,自动驾驶汽车的发展在改变汽车产品的同时,也将对道路设施、出行方式、物流模式和交通管理等施以影响。也就是说,即便距离我们坐上自动驾驶汽车还有时日需要等待,但是整体变革已经在悄然进行,我们身边的许多事物都正产生新的转变,如法律、标识、技术等,从而积极适应自动驾驶等新技术的应用。

审核编辑(袁键灏)
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新闻来源: 中国智能制造网

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