高通如何看待人工智能的演进？AI将与5G技术并行发展

随着终端变得越来越智能，同时与云端相联，并且可以从数据和行为中进行学习，这所有的一切都昭示着人工智能将成为驱动所有行业变革的关键。那么，作为一家移动通信公司，Qualcomm如何看待人工智能的演进？

在昨天的“Qualcomm人工智能创新论坛”上，Qualcomm总裁克里斯蒂安诺·阿蒙表示，如今，智能和机器学习主要与云端相关联。但事实是，要实现规模化，智能必须分布至无线边缘，5G成为重要基础之一，未来人工智能将和5G并行发展，Qualcomm将在移动行业中继续引领5G和AI的演进。

Qualcomm总裁克里斯蒂安诺·阿蒙

AI将与5G技术并行发展创造下一个移动革命

超高速、低时延的5G网络可以迅速连接云端、并获得云端的无限存储及数据，同时在边缘具有处理能力的终端上进行感知、推理及行动。此外，阿蒙表示，未来5G网络除了提供无限读取数据并与云端实现高速连接的能力外，还将带来无线边缘计算能力的巨大提升。

当然，5G连接除了可以接入互联网外，还可以与额外的处理器进行连接。这也就意味着，当我们在无线边缘构建计算能力时，移动终端上的边缘处理能力与5G之间的结合，将为终端带来无比强大的计算力。

阿蒙举例称，这种结合可以使你在无线边缘获得与游戏专用PC相同的性能：利用智能手机的系统级芯片（SoC），用户可以享受到无与伦比的VR体验，通过无线边缘的处理能力获得只能在专用游戏PC才能享有的体验。

“这也是为什么我们选择通过将智能拓展到终端侧，变革人工智能，利用5G的优势在无线边缘构建处理能力，加强面向应用的计算性能的原因。”阿蒙讲到。

这将是一次非常激动人心的技术变革。尤其是2018到2022年，智能手机累计出货量将超过86亿部，移动终端的规模将为构建人工智能平台带来巨大潜能。智能手机的巨大规模加上移动技术对物联网的赋能，毫无疑问会将人工智能带至数万亿联网终端。人工智能将与5G技术并行发展，创造出下一个移动革命。

Qualcomm从多年前就已经着手准备，开始人工智能的研究。在2007年启动首个人工智能项目。当下又宣布成立Qualcomm AI Research，在统一架构下专注人工智能的研究以加速Qualcomm在终端侧人工智能的创新。

据介绍，目前Qualcomm的研究已经应用到了产品侧——从第一代人工智能平台骁龙820到第三代平台骁龙845，Qualcomm移动平台已助力中国和全球的合作伙伴为5G时代做好准备。

构建专注于移动技术的人工智能战略

过去，训练、执行和推理都是在云端处理的。5G时代，训练、执行和推理也将可以在终端侧实现，所有的边缘终端都将具备机器学习能力。这意味着，数据处理将在最靠近数据源的位置处理，对云端处理进行补充。这将很好地保证了用户的隐私性。

同时因为在最靠近数据源的位置完成处理，它还将带来可靠性和低时延。终端侧处理还将带来高效性，因为它始终面向移动环境对于外形尺寸、能效、性能等方面的挑战。此外，它也将有助于支持个性化。

对此，阿蒙对记者讲到：“我们对于Qualcomm构建专注在移动技术的人工智能战略倍感兴奋。”

在此基础上，我们更容易理解终端侧人工智能所面临的挑战。包括支持密集型计算、不断处理大型复杂的模型，同时又具备复杂的并发性。因为这些处理都是在智能手机上完成的，因此它也将是始终开启和实时的。这便对全新的设计提出了要求，同时也引发思考，在5G时代，智能手机应该如何实现人工智能。

Qualcomm正致力于将无处不在的智能体验带入现实，主要专注于两个方面：高效率的人工智能和个性化的人工智能。人工智能将能够根据智能手机中有关用户的全部信息，在适当的环境中提供所需的相关信息，或满足用户的需求。这就需要非常高效的硬件、算法改进、软件工具以及系统级方案，这也是骁龙平台的关键属性之一。

此外，Qualcomm宣布推出全新的骁龙710移动平台，骁龙710采用骁龙X15 LTE调制解调器，是一款面向5G时代的4G调制解调器，因为5G网络依赖千兆级LTE的覆盖和语音。骁龙710为它所在的层级带来千兆级连接，支持4X4 MIMO，同时在多媒体等多个领域中都实现了卓越性能，并集成性能领先业界的Qualcomm骁龙人工智能引擎。

最后，阿蒙表示，未来人工智能将和5G并行发展，Qualcomm将在移动行业中继续引领5G和AI的演进。Qualcomm将利用跨行业系统设计专长推动5G和人工智能向前发展，使所有终端智能互连。此外，Qualcomm将和众多运营商合作构建5G网络边缘的计算能力，并利用5G的强大性能和低时延，进一步释放边缘计算的潜力，推动智能无线边缘成为现实。