广东北京上海成为三个大数据发展全面领先型省份

       中国大陆省域之间大数据发展哪里强？5月28日在贵阳发布的《大数据蓝皮书》显示，2017年“大数据发展指数”得分位居前十的省（区市）分别是：广东、北京、浙江、上海、江苏、山东、贵州、天津、重庆、福建，其中前六个省份的总指数得分在50分以上。在“大数据发展指数”城市排名中，排名最高的10个城市分别是深圳、广州、武汉、杭州、南京、成都、贵阳、青岛、宁波、厦门。

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       蓝皮书由大数据战略重点实验室研究编著，社科文献出版社出版。

       蓝皮书指出，“大数据发展指数”是对某一地区大数据在不同阶段总体发展水平和质量进行的综合价值判断，是一个包含理论支撑、体系结构、评价方法、结果划分等内容的完整的评价体系。在研究2017年各省市区的大数据发展指数时，课题组在延用大数据发展的政用、商用、民用三个评价维度基础上，对具体评价角度做了调整和修订，从三大方面18个细分领域进行了综合测评，并划分出全面领先型、相对均衡型、低度均衡型、政府主导型、商用主导型、民用主导型等6种大数据发展类型。

       测评结果是：全面领先型省份仍然是广东、北京、上海，其商用、政用、民用大数据发展齐发力；相对均衡型有10个省份，比2016年增加3个，包括山东、天津、福建、四川、湖北、陕西、山西、安徽、内蒙古、江西，这些地区虽然得分总体不高，但大数据政用、商用和民用均有一定发展基础，表现出较高的发展潜力；低度均衡型的省份有6个，即湖南、云南、海南、青海、广西、新疆，其大数据政用、商用和民用均处于低水平均衡发展状态，总体发展动力略显不足。另外，政用和民用主导型分别有5个省份，政用主导型有贵州、重庆、河南、河北、甘肃，民用主导型有浙江、辽宁、宁夏、吉林、黑龙江。商用主导型仅有2个地区，即江苏和西藏。

       蓝皮书建议，总体排名靠后、差距较大的地区，要聚焦弱势指标修复，减少差距，实现区域间大数据协调发展；单方主导发展的地区应补齐短板，增强优势，最终实现均衡发展；中低度均衡发展的地区应加快推进数据开放共享和应用，建立数据流通机制，推动大数据惠及民生。