工业互联网平台给制造业带来哪些新技术?

1.工业物联网平台赋能万物连接未来

　工业互联网平台的核心是工业物联网，通过工业物联网平台可以快速打通机器、设备的互联互通。PC互联网时代，实现了十亿级电脑的连接，带来信息和交易方式的革命;移动互联网时代，实现了数十亿手机的连接，带来了社交和生活方式的革命;随着工业互联网时代的到来，将实现百亿甚至千亿万亿级别的万物互联，必将为生产和分配方式带来一场革命。

　对于广大制造企业来说，通过工业物联网平台，可以快速实现更多机器和设备的互联，可以源源不断地采集到各类设备和机器的数据，实现多种数据的集成。但是我国制造企业新老设备并存，智能化升级改造也必将是老旧设备的智能化改造(也叫哑设备改造)和新设备新应用的搭建同时进行。

2.云计算与边缘计算互补共存

　传统IT架构解决方案中数据都汇集到本地各类业务系统中，这些系统大多是烟囱式、孤立的业务系统。与此不同的是，在工业互联网平台架构下，越来越多的数据汇聚到了云端，在云端进行数据的集中存储、管理和计算。数据上云后，企业可以减少IT运营费用，打通了传统烟囱式业务系统之间的连接，还可以随时随地实时监控企业的运营状态。

　但是有些工业场景，对于处理延时要求在毫秒级，这时物理世界与云的连接就变得不可靠。边缘计算就在靠近数据源附近提供网络、计算、存储等服务，满足企业数字化转型在联接、智能、实时、数据优化和安全方面的诉求。边缘计算作为联接物理世界和数字世界的桥梁，使智能资产、智能网关、智能系统和智能服务变得实时、智慧、可靠。

　3.人工智能为工业互联网提供智慧大脑

　通过物联数据的上云，企业获取了大量产品全生命周期数据(大数据)，这为基于大数据+云计算的人工智能奠定了较好的基础。但是，总体来说，人工智能在工业中的应用还非常有限，未来有较大的发展空间。目前应用较多的有智能调度、智能检测、设备故障预测等。

　传统生产排程及调度系统是基于规则、约束的排程优化算法。但是由于生产要素情况很复杂，故障、病假等突发状况时有发生，所以应用推广不是很理想。随着人工智能算法突破，基于平台对资源能力匹配的监测数据，进行深度学习，可以对制造资源调度给出有效预案。采用视频图像识别方法在外观检测方面的应用已经比较成熟。基于设备运行状态数据，预测设备故障，优化设备运行状态等应用也比较成熟。

　工业互联网的本质是将大数据、云计算、物联网等技术应用于工业企业，提高企业的核心竞争能力，推进我国制造业有大变强，争取早日迈向制造强国。