决战工业物联网，语祯物联和你在一起

2018年5月10日，语祯物联接受战略合作伙伴中国电信的邀请，参加了在苏州举办的工业物联网产业交流合作盛会——中国电信工业物联网高峰论坛，此次论坛以智能家电和高端装备为主题，语祯物联CEO司世南携“高端装备数控机床物联网方案”亮相论坛盛会，并立足助力中国制造2025，结合中国制造业的现状和实际需要做了精彩的演讲，深刻解读了如何采用前沿物联技术，解决行业应用难题。

高峰论坛现场（图）

语祯物联CEO司世南现场演讲（图）

中国制造，决战瓶颈势在必行

纵观整个工业互联网的发展，从2015年国务院提出推进“互联网+”行动指导意见，到2017国务院提出关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网指导意见，我国对《中国制造2025》这个实施制造强国战略目标越来越清晰，新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，当然机遇来临的同时也伴随着严峻的挑战。针对挑战，语祯物联CEO司世南在演讲中分别从“国家竞争视角”、“技术&产品视角”、“产业&企业视角”三个维度进行了深刻分析。

国家竞争视角

就发生在当前的中美贸易摩擦，贸易两个字是可以打引号的，美方直接将中国制造2025作为核心的谈判条件，对工业机器人、新能源车、航空产品、信息技术、新材料、高端医疗设备等高新技术产品加税，意图阻止和拖延中国产业升级和技术进步，继续维持美国高技术产业在全球的领导地位。与之配合，美国还有一系列的组合拳，这背后，是美国的战略焦虑与中国的战略定力之争。

中国制造当前的瓶颈和短板很清晰。我们如果要破局，除了芯片、操作系统、5G、人工智能等目前媒体热炒的焦点领域之外，高端制造装备，特别是高性能数控机床，以及一些高质量标准、高精度要求核心金属件的加工工艺，一直是我们潜在的命门。这需要大量的制造数据和经验的累积，以达成工匠、工艺和设备的完美结合。我们若想在未来几年内快速实现并驾齐驱，甚至弯道超车，借助工业互联网来实现制造大数据的快速积累，并通过制造大数据分析与应用来推动制造工艺的快速进步，是现阶段中国的必然选择。

技术&产品视角

《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出，“到2025年，形成3-5个具有国际竞争力的工业互联网平台”。 但从中国电子信息产业发展研究院（CCID）得到相关分析数据了解到，我国工业互联网平台在工业数据采集、大数据建模分析、行业机理模型沉淀、工业APP培育等方面正面临着严峻的四大瓶颈，并亟需尽快突破。

此四大瓶颈分别为：

①设备联网难，工业数据采集能力薄弱

—80%的设备没有联网，设备数字化水平低

—20%的设备联网了，但通信协议不统一    

②数据不好用，工业大数据建模分析能力薄弱

—数据源不全，数据不完整 ，数据间关联性不足

—数据不准确，人工记录多，数据质量不高

③模型跟不上，行业机理模型沉淀能力薄弱

— 工业软件落后，线下经验没有转为线上模型

—工业门类庞杂，我国拥有39个大类，191个中类，525个小类，建立体系完整的行业模型库尚需时日

④应用数量少，现象级工业APP培育能力薄弱

— 基于工业PaaS平台开发的工业APP数量少，50万 vs 5000

—缺乏行业内独角兽，仍未出现现象级工业APP

产业&企业视角

梦想照进现实，从产业&企业视角来看中国制造2025战略的逐层落地，目前仍然是拉力大于推力的阶段，国家通过示范项目、定向补贴的方式，快速推进政策落地。但众多一线的制造企业，依然存在着各种各样的现实问题制约自身发展，在目前阶段，也缺乏进行产业升级、信息化改造的内生动力。若深入分析，长篇大论，这里只说其中两个重点：

其一是大量中国制造业企业仍处于生存模式。我们大部分的制造业企业，当前都同时面临着订单压力和成本压力，订单不足，订单议价能力差，人工成本升高，经营性成本居高不下，刚刚解决温饱问题，更多想的是多扩产，多接单，靠规模效应降低成本，研发和信息化改造这类投入，还不是当前考虑的重点。诚然国家在快速落实制造业减税，并计划通过降低五险一金企业缴费比例，为企业减负，但客户从货期到付款的诸多要求，以及制造业融资难的现实问题，依然让诸多企业压力山大。

其二是中国制造业企业对不确定性有特有的焦虑。对大部分中国制造企业而言，研发投入本身就是一个不确定性很高的投资，大家并不是不知道自主创新，掌握有自主知识产权产品的诸多好处。但不确定性，一直是制造业在力图回避的，利润一直是省出来的。大家变得不喜欢先吃螃蟹，不愿意先尝鲜，更倾向于看清楚了，看准了，再跟随。在研发和自主创新上，我们太习惯于“后发优势”了。某种意义上，这种看似聪明的思维模式或者说战略选择，也造成了我们至今仍有很多命门被外资抓住，掐得我们很难受的现状。

语祯物联，解决工业互联网关键瓶颈

解决工业互联网关键瓶颈问题，首先需要审视工业互联网的整个生态圈，找到关键瓶颈。生态圈的形成，需要“工业大数据云平台”、”大数据管道”、”工业大数据入口”、”数据源&核心用户”这四部分形成一个高效合理的闭环，四者相互制约相辅相成。这其中，数据采集是工业互联网平台的基础，工业互联网平台首先要解决的问题是连接工业中的人、机器设备和业务系统，但是设备连接在工业现场并不是一件容易的事情。

据CCID的调查数据了解到，当前，我国规模以上工业企业里，80%以上的机器设备都没有联网，只有20%的设备联了网，但是这些设备遵循不同的通信协议，存在严重的连接不通的情况，所以工业设备联网难，工业设备数据采集薄弱，成为制约工业互联网平台建设的关键瓶颈。

针对关键瓶颈，语祯物联综合运用大数据、云计算、边缘计算、射频识别等前沿技术，自主研发的“海量设备联网上云解决方案”强有力的对瓶颈进行了击破。

“海量设备联网上云解决方案”需要将语祯智能硬件和语祯物联软件配合使用，基于边缘计算和云计算，与数控系统进行实时通讯，结合先进的制造管理工具，帮助企业降低成本、提升效率，为企业经营决策提供智能辅助。

“海量设备联网上云解决方案”演示图

边缘部署，即插即用，数据直接上云

针对工业设备联网及数据采集，“海量设备联网上云解决方案”需为每台工业设备（数控机床/PLC/工业机器人）搭载一台语祯步兵智能终端，自适应打通通讯协议，实时采集设备运行数据，通过中国电信4G 800Mhz频段，在安全环境下把数据发送到云端。

语祯步兵无线智能终端

为工业设备配个手机

高性能 / 高兼容性 / 高可靠性 / 中国制造 / 自主知识产权

能联接哪些工业设备？

现阶段：85%以上的存量数控机床；全国保有量约 550 万台

FANUC / Siemens / Mitsubishi / Heidenhain / Fagor / Num / Mazak

HAAS / Okuma / Brother / Makino / Lynuc / Weihong / 精雕 / 新代 / 华中……

至2018年12月，实现对PLC 和主流品牌工业机器人 的数据联网 ，覆盖工业设备 2700 万台

能支持哪些IT通讯协议 ？

OPC / MTConnect / HTTP / TCP/IP / MQTT / FTP / TFTP / NDP……

云端部署，管理平台实时数据分析与分发

除了可以实现工业设备联网及数据采集以外，“海量设备联网上云解决方案”还能完成实时数据分析与分发。在云端部署制造管理平台，进行数据存储和云计算，通过无线网络，将云计算结果实时分发到手机、电脑、PAD客户端与生产车间管理大屏，为企业提供基本的设备管理与生产管理功能，帮助企业进行设备实时监控和生产计划管理。

管理大屏&手机APP  某加工制造企业开通的设备与生产管理功能

PC端 某设备制造商全国售出设备状态实时监控&设备故障报警推送

决战工业互联网，是时代赋予我们的角色！助力中国制造2025，推动中国成为高效率、高品质、低能耗的制造强国一直是语祯的信念。决战工业物联网，语祯物联和你在一起！