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vivo新款双屏手机的美颜大招?松下ToF传感器来保驾护航!

供稿:松下电器机电(中国)有限公司 2018/12/29 11:27:57
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本文目录

1.为什么要获取3D信息

2.获取3D信息的方法

3.ToF的定义和基本原理

4.ToF传感器的优势

5.应用场景举例

6.松下ToF传感器的特点

前几天小伙伴们的朋友圈是不是有被vivo的新款NEX双屏版手机刷屏了呢?

除了惊艳的外观,这款手机还搭载了许多“黑科技”。特别是摄像功能,除了两枚高像素光学摄像头外,还搭载了ToF 3D立体摄像头模块,实现了零光感人脸识别、面部建模美颜的功能。

3D立体摄像方案已经是目前旗舰手机的标配了。苹果、华为、小米、OPPO、vivo等手机大厂都在自家的高端手机上配置了相应的功能。如同当年指纹识别一样,各大厂商摩拳擦掌,不甘落后。

① 为什么要获取3D信息

我们知道,手机摄像头技术发展迅速,从功能机时代的10万、30万像素,发展到目前普遍的千万级像素,不过短短十来年。而随着分辨率越来越接近肉眼的极限,一味追求高像素的意义不大。因此出现了获取拍摄对象3D信息的需求。

其实获取物体3D信息的技术很早已经出现。主要是在工业上的应用。近年来,随着移动处理器、软件技术、AI技术的发展,使手机端实现3D信息的处理成为可能。

面部3D特征是最初的应用领域。通过每个人不同的面部3D信息,可以识别唯一的身份,再进行解锁、支付等操作。就是我们常说的“刷脸”。

面部3D建模

工业扫描建模

另外,还可以获得手机用户的面部3D模型,大大增强了照片的后期处理能力。实现补光、虚化、旋转等功能,获得比单纯平面图像更好的效果。

从平面到3D的升维转变,带来了无限的可能性。

② 获取3D信息的方法

限制于体积和功率,我们这里只讨论在手机上获取物体3D信息的几种主流方法。

结构光方案

(Structured Light)

投射特定的光信息到物体表面后再由摄像头采集。根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息,进而复原整个三维空间。

ToF 3D

(Time Of Flight,时差测距技术)

通过给目标连续发送光脉冲,然后用传感器接收从物体返回的光,通过探测光脉冲的飞行(往返)时间来判断目标物距离。

双目立体成像方案

(Stereo System)

利用双摄像头拍摄物体,再通过三角形原理计算物体距离。

以上是目前三种主流的获取3D信息的方法。几大手机厂商使用的方案都在其中。比如苹果的iphoneX就是使用结构光方案来实现Face ID的。相对来说,结构光的方案是比较成熟的,而此次vivo的新机为什么选择ToF方案呢?

③ ToF的定义和基本原理

ToF是Time of Flight的缩写,直译为飞行时间,通过给目标连续发送光脉冲,然后用传感器接收从物体返回的光,通过探测这些发射和接收光脉冲的飞行(往返)时间来得到目标物距离。

1.原理

通过上图可以知道,通过一个光脉冲发射和接收的时间差,来确定被测物体相对ToF模块的距离。每一次脉冲可以得到一个ToF传感器一个像素的深度数据。

2.数据

基于ToF的原理,能够直接得到被测物体的距离信息,而不需要复杂的算法和程序。

红外线影像

深度数据

④ ToF的优势

这里将三种方法放在一个表中进行比较。

下面列举几个主要的性能参数:

可以看到ToF在几个关键性能上保持了领先位置。特别是光照影响和帧率,确保让大家可以全天候随时美颜自拍,即使是高速运动中的对象也不在话下。

⑤ 松下ToF传感器的特点

松下作为元器件大厂,在半导体芯片、传感器、被动元器件等领域有深厚的底蕴和技术实力。而在ToF传感器方面,松下早在2014年前就进行了产品开发。积累了丰富的开发经验。

针对ToF产品的特点,松下不断改进工艺、缩小尺寸,增加精度,开发了多款高性能ToF传感器产品。

1.高精度

缩小像素面积增加像素数量

获得更高的图像分辨率

2.增强的红外光像素

适用940nm波长的红外光,使松下ToF传感器在日光下有更好的成像品质。

3.高速全域快门

高速全域快门提供了更窄、更优异的脉冲电荷(请参考原理部分的S0、S1参数),能够获得更高精度的3D数据

⑥ ToF的应用场景

除了面部建模应用之外,ToF相机进一步解放人的双手,革命性地改善了人机交互的方式,让机器对周围的三维空间有了感应和互动。

看完了这篇ToF传感器的介绍,相信您已经对松下ToF传感器有了初步的了解。通过工艺和元器件的进步,在不久的将来会出现体积更小、精度更高的传感器,在更多场景中发挥作用。如您对松下ToF传感器感兴趣,或有意向购买,请直接在公众号后台向工作人员咨询。

审核编辑(刘婷)
更多内容请访问 松下电器机电(中国)有限公司(http://c.gongkong.com/?cid=41789)

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