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凌华科技面向设备状态监测应用发布全新的边缘DAQ系统MCM-204

--高度优化的设备状态监测解决方案,可大规模部署在工厂监控环境中

供稿:工控网 2020/3/18 11:44:10
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2020年3月18日,北京讯。

全球领先的边缘计算解决方案提供商——凌华科技今日发布其全新的设备状态监测 (MCM,Machine Condition Monitoring)边缘数据采集系统(DAQ,Data Acquisition Systems)MCM-204。MCM-204的发布不仅丰富了凌华科技的MCM产品线,而且还为大规模部署提供了高度优化的MCM解决方案。MCM-204采用ARM Cortex-A9处理器作为其计算动力,无需主机即可作为一款独立的DAQ设备使用,提供两个以太网端口,可以将数据回传至后端服务器,并且支持多个设备的菊链拓扑结构。MCM-204通常用来计算与振动相关的指标,例如电压、FFT和RMS,为大规模基础架构引入了边缘计算的优势。此外,MCM-204为各种数据访问提供了灵活的接口支持,通过内置的Web控制台提供全程无忧的远程管理和固件/算法更新。所有这些功能使得MCM-204非常适合远程实时监测、分析和控制。

 “为了提供持续的设备监测,传统的解决方案是在远程的设备端部署由嵌入式主机和DAQ卡组成的DAQ系统。但是,当远程的设备数量变得越来越多,并且分散在不同的地理位置时,想要在每个设备端都部署DAQ系统会面临巨大的阻碍。”凌华科技IoT策略解决方案与技术事业处总监阮北山说道,“独立的边缘系统MCM-204可以轻松地在现场进行集成,无需主机即可执行过滤原始数据的任务,从而大大减少了数据传输所需的带宽,最终可帮助制造商和机械设备供应商降低70%的总体拥有成本,并提高其投资回报率。”

凌华科技超紧凑型的MCM-204具有24位的高分辨率ADC,可采集128kS/s的高频信号。所有通道均内置IEPE 4mA激励电流源,无需额外的信号调理来触发传感器采集信号。此外,MCM-204还支持数字转速计、数字温度传感器和电压输出负载电流传感器的功能,以获取机器的转速、温度和负载电流的信息,从而为设备监测任务提供了广泛的选择。此外,这种多合一的解决方案内置丰富的数据类型,包括电压、FFT数据和RMS_OA。用户可以轻松构建完整而强大的实时监测系统,而无需花费很多精力进行编程开发。

为了实现分布式边缘计算架构,凌华科技MCM-204提供了独有的“自定义过滤算法”导入机制,允许用户修改C/C++中的过滤器或预处理算法,并可以在Linux下进行编译。MCM-204可以将重要的行业应用的专有算法安全地迁移到边缘侧。此外,MCM-204内置Web控制台可实现便捷的远程配置,从而轻松管理设备状态监测操作,而无需编写特定的应用程序。相关参数和数据类型的设置可以在Web UI中直观地显示。边缘DAQ系统MCM-204可快速轻松地设置设备状态监测环境。

【关于凌华】

凌华科技凭借其领先的边缘计算解决方案,推动跨行业的数据决策(Data-to-Decisions)应用。凌华科技面向自动化、网络与通信、医疗、交通、国防军工等垂直产业,提供丰富的模块以及针对通用和特定市场的工业物联网平台。我们的产品包括基于工业标准规格的主板、刀片、机箱、模块、网关、系统和端到端的解决方案,以及丰富的测量测试产品、触控电脑及专用显示器等。其中,大部分产品都是加固等级,支持扩展宽温、冲击和振动。

凌华科技是Intel® Internet of Things Solutions联盟高级会员(Premier Member),并且积极参与多个标准化组织。凌华科技是一家可提供本地化服务的全球性企业,总部位于中国台湾,在台湾和上海设有生产制造中心,研发与整合事业中心则位于中国台湾、中国大陆、美国、德国;销售与服务支持据点遍及世界各地。

审核编辑(王妍)
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