5G助智能制造业应对经济全球化的挑战

经济全球化加速了贸易、资本、技术、服务在全球的流动，加深了全球范围的有机经济体的相互依存和相互联系。其带来的影响之一是全球制造业市场竞争环境日益激烈，对于工厂企业来说，降低生产线成本是一项重大的挑战，是提高企业国际竞争力的重要影响因素。

5G技术定义的三大场景（eMBB、mMTC、URLLC）不但覆盖了高带宽、低延时等传统应用场景，还能满足工业环境下的设备互联和远程交互应用需求，满足了传统制造企业转型“智能工厂”的无线网络的应用需求，这是现有的WiFi和4G网络无法实现的。因此，5G技术是降低现代化智能工厂人力成本、网络部署成本、设备运维成本的关键技术之一。

传统制造工厂

传统制造工厂，由于缺乏科学的方法来判断现役设备的运行状态、设备寿命，工厂往往选择冒着设备发生故障停机的风险，达到设备使用周期最大化；或者，无论设备运行状态如何，都采取定期统一更换、升级等保养措施。无论是故障停机，还是过度保养，都会产生更高的生产成本，影响订单交付周期，不利于提高客户满意度。 

智能工厂

预测性维护

通过5G技术对生产设备进行预测性维护（Predictive Maintenance），可以实时了解现役设备运行状态，提前预测哪些设备需要进行维护，有效地避免了停机故障，降低运维成本。

其基本原理如下：在生产设备安装传感器，采集大量来自生产线的底层数据，如噪音、振动、温度、压力等。通过对数据的可视化处理、分析，提供可行性建议给管理者，利用工业管理平台，管理者可以实现对应的管理操作。

预测性维护的实现通常包括以下组成部分：

·数据收集与预处理

·早期故障检测

·故障检测

·失败预测

·维护计划

·资源优化

5G网络能够支持大规模、移动场景下的无线数据传输。一个中等规模的工厂内生产设备数量在万级以上，智能工厂利用5G网络，通过传感器将包括噪音、振动、温度、压力、精度、位置、数量等数据在内的设备运行状态、使用情况上传至工业管理平台，对数据进行可视化管理、分析，进行预测性维护分析、告警实时处理。

5G+AI，通过先进的机器学习技术，对海量的设备数据进行分析，可以训练出该类型设备的数据模型，并将该模型应用于设备状态、健康寿命的预测中，实现从被动式的设备维护到主动式的预测性维护转变。

5G+工业云平台，由传感器采集的底层数据种类繁杂，借助工业管理云平台将各类数据按照统一的标准进行规范化梳理，并提供近实时的调取和分析的能力，通过大数据的挖掘技术，以及机器学习的建模能力，结合各类自动化设备、智能终端等，为工厂提供完整的软硬结合的整体方案。工业云平台可将算力迁移至边缘计算，在减轻网络带宽压力的同时，确保企业生产核心机密的安全性。

广和通5G模组FM150和FG150，为实现工厂的互联互通、预测性维护、自动化生产提供高速稳定的无线连接。利用5G网络实现生产设备联网互通，并进一步打通供应链全生产周期的自动化操作，使生产更加扁平化、定制化、智能化，从而构造一个面向未来的智能制造网络。将大大地提高智能制造企业在激烈的国际竞争中确保一线效率，保持核心竞争力。

深圳市广和通无线股份有限公司创立于1999年，是全球领先的物联网通信解决方案和无线通信模组提供商。我们致力于将可靠、便捷、安全、智能的无线通信解决方案普及到每一个物联网终端和应用，为用户带来近乎完美的无线体验。2017年，广和通在深圳证券交易所创业板上市（股票代码：300638），成为中国首家上市的无线通讯模组企业。目前全球拥有1000名员工，服务覆盖100多个国家。

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