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新品上市 | MDA Vision系统

新品上市 | MDA Vision系统

2022/7/7 9:32:22

在当前经济飞速发展的时代,物流被喻为国民经济的“血脉”,虽然早期中国物流行业起步较晚,随着体系的持续完善,高新技术的迅猛发展,现今物流行业已成为了社会经济桥梁和纽带。其中,数据流作为物流的支撑要素发挥着重要作用,只有依靠准确的一手物流数据,物流参与方才能合理规划并正确决策。

西克作为优秀的传感器专家,在物流自动化领域有着各种数据流、主数据的采集、整合、分析、决策等功能应用。以工业互联网理念为核心,在设备层,西克新推出MDA Vision作为主数据处理步骤的一站式解决方案。

究竟何为主数据“一站式”处理,这些数据流又发挥了什么作用,下面将为您揭晓:

1.产品简介

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主数据对于内部物流过程的优化及透明化尤为重要。对于主数据的记录而言,速度越快,精确度越高,数据越丰富,后续流程的效率就越高。

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有了准确记录的主数据,递送路线的规划才得以更加精细化,储存空间亦可以提高利用率,车辆积载及堆装方式可以更加优化,日常油耗也得到更多节省,从而降低了总体运营成本。

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MDA Vision在主数据采集方面的出众实力使其足以成为物流行业数据流透明化的强力推手,在大数据时代背景下,为FA和LA客户降低运营成本,以主数据、数据流为核心,承担为广大用户实现精细化管理的重任。

2.应用简介

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出众的实力,使其可以打通物流数据孤岛,连接产业链的各个部分,因此其应用面颇为广泛,其中包含:工厂生产线、连续包装线、物流输送系统中分级判别、流程优化、仓储改善等。可适用于电子、制药、食品饮料、保健品、日化、轻工等众多行业。

3.应用举例

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应用场景举例1

由于国际快递邮费高,集运通常被海淘买家所青睐,在入仓及出库时便需要将快件信息录入WMS系统,此时MDA Vision的功能格外重要,在优化仓储管理及后续更高效的追踪追溯上起到数据支撑的作用。

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应用场景举例2

在工厂发货区包装线上,整合包装及二次包装等封装工序,是赋予产品更具吸引力甚至影响市场销量的途径之一;这些通常需要在ERP系统录入信息进行核销,此时MDA Vision为核销数据的准确性提供了保障,从而实现物流成本的可控化以及可追溯性。

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应用场景举例3

对于货代公司而言,服务的利润来自于对成本的把控以及资源利用的更大化,如何更经济的排柜,不仅是利润上升的体现,还是码头及目的地限运、拒收风险的规避途径之一,此时MDA Vision发挥着可观的经济价值。

4.产品组成

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1. Visionary-S AP 标配3D相机

 用于测量尺寸、彩照拍摄(1MPX分辨率)

2. Lector 654 矩阵相机,25mm透镜,标配;Lector 632,f=25 选配,更低价格;Lector 654,f=35  选配,条码可以更小,但是视域也更窄

3. SID触控屏,12英寸

4. SIM2000-2 Prime 中央控制器

5. 台秤

650x500 mm (标配), LFT版本可选(仅有台秤有LFT)

500x400 mm (选配,更低价格)

6、高分辨率彩色相机 6MPX,选配

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5.产品特点

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✔ 一秒内完成主数据采集,稳定高效 

✔ 可用于最大600×500×400mm以及800×500×200mm物体测量 

✔ 最小测量物体40×40×10mm 

✔ 仅对立方体而言,测量精度可达5/5/5mm 

✔ 对于不规则的物体,测量精度取决于外形(不给予精度保证) 

✔ 台秤工作范围40g-60kg,精度±2g(另有LFT贸易认证版本可选配,工作范围100g-60kg,e=20g) 

✔ 各部分采用模块化即插即用式设计,可以根据客户应用场景、工况及需求等配置(例如是否增加手持式扫码枪、选配合适台秤尺寸、更高清的相机等等)

6.客户价值

客户价值主要体现在以下几点: 

🔹 主数据(扫码、测量、称重、拍照、附加信息)的一站式解决方案 

🔹 通过快速高效的获取主数据,可精细化并节省运营成本 

🔹 得益于高精度、高稳定性的传感器,测量及分析结果更加准确可信

🔹 得益于模块化设计即插即用的特点,以及直观易懂的软件界面,对操作人员无专业度要求

🔹 可现实个性化应用(将自定义附加属性、控制器等加以利用) 

🔹 系统整体利用率高(精工设计且各部分元件均表现出众)

有了MDA Vision这款产品,您可以不依靠电子秤+扫码枪的传统作业方式,转而采用全功能一体化集成、主数据一站式采集的解决方案。紧凑的设计、可靠的精度以及实际使用速度可达1200-1800件/小时的处理量,大大减少了作业空间、出错率及人工。除了即插即用、实时上传,系统还支持无线传输以及电池续航;支持二次开发,可与ERP、WMS、TMS无缝对接。

如此才能,MDA Vision 为您带来更经济、更透明、更高效、更可靠的物流数字赋能转变。

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李娜
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