扎根制造业一线，持续赋能制造业转型升级

随着我国人口红利的逐渐消失，传统制造业面临着混产和产品质量等一系列问题。在这个数字化变革的浪潮中，如何更高效、更智能地满足不断增长的多样化生产需求，已经成为制造业发展的必修课。为了永葆我国制造业的领先地位，我们必须紧跟时代潮流，加快数字化转型。

海研科技以全球领先的家电制造业核心需求为起点，深耕制造行业八余年，打造了视觉检测、自动化、数字化云平台三位一体的产品体系，赋能制造业质检、安全、生产全流程。

以视觉为眼，自控为手，平台为脑，为复杂工业制造场景提供高稳定、高精度、高柔性的数字化云平台+AI视觉解决方案，为推动我国制造业智能化数字化转型升级贡献海研方案。

| 以视觉为眼，自控为手，平台为脑，铸造工业级智能系统

1.视觉为眼

以工业相机、光学系统为基石构建工业的质量视窗、设备视窗，实现质量的精细化和无人化。采用先进的图像识别处理算法技术，实现高精度的产品检测，快速而准确地进行产品质量检测。不仅能够大幅提高生产效率，减少人工错误率，还能够确保产品质量达到最高标准。无论是颜色、形状还是尺寸，面缺陷、尺寸测量还是产品组装，视觉检测产品都能一眼辨识出来，为制造企业提供强有力的支持。

具体来说，在外观检测领域，能够实现外观精细化检测、印刷品错漏检测、装配缺陷检测。在智能防错领域，实现各类印刷品、Logo、关键零部件与产品型号一致性检测。在尺寸测量领域，实现产品、零部件、原材料的关键尺寸及装配尺寸的检测。在人员行为识别领域，能够识别分析操作者的动作，实现工序错乱、遗漏和规范性检测，为节拍统计、工序优化提供基础数据。

2.自控为手

以机器人、模组等自动化机构为依托，实现生产的无人化、智能化以达到降本增效的目标。机器人与自动化技术则能够将制造过程中的重复性工作交给机器完成，大幅节省人力资源，提高生产效率。自动化产品能够在贴敷、装配、检漏和锁付等环节自动完成任务，减少人为因素带来的错误，提高产品一致性和品质。

比如智能贴敷系统，能够实现印刷品的在线打印、印刷品和logo的自动抓取、自动剥离、自动定位、自动贴敷和信息自动校验。智能装配系统则采用视觉定位与机器人协同作业，实现物料搬运、组装、锁付等功能。智能检漏系统是采用机器人仿真技术，突破复杂背景下精准定位难题，可广泛应用于气密性、防水性、密封性、安规、泄漏等检测场景。智能锁付系统采用2D和3D相机视觉引导技术，能够实现复杂环境下目标产品锁付功能。

3.平台为脑

HiEdgeMind数字化云平台是海研根据自身产品优势，技术优势针对工业生产特点打造的集生产、质量、管理为一体的综合性管理平台。平台融合2D平面视觉技术、3D点云分析技术、视频流动态处理识别技术、数据采集及智能分析技术为企业实现无人化、数字化转型提供重要技术支撑。通过数据的收集、分析和应用，我们能够帮助客户实时监控生产线的运行情况，并提供有针对性的改进建议。无论是生产安全还是生产效率，都能为客户提供可靠的支持。

| 专注产业核心技术，构筑强大壁垒

1.复杂的机器视觉算法

自研领先的视觉检测算法，高度智能化算法能够准确的解读和分类图像中的信息，从而实现从图像识别到实时目标跟踪的多样化任务。在复杂的工业制造场景下，不仅对于不同环境和光照条件拥有较强的适应能力，还对于细微变化和遮挡物的有高识别能力上。

将高等数值分析方法实际应用于工业制造场景，根据具体的问题和需求选择适当的数值方法，如有限差分法、有限元方法等，来精确地模拟和预测各种复杂现象。

2.混产的系统解决方案

以全球领先的家电生产发展来看，高柔性小批量混产将是未来制造业的发展趋势，以多年扎根一线经验，最早获知客户一线复杂需求及与环境适应的现场工艺，构筑了混产研发+机械、电气、软件+互联网查询+大屏+手机APP等多层叠加技术壁垒。

3.深度学习的解决方案

深度学习的强大计算能力和高度并行的架构，能够高效地处理大规模数据，应用于工业制造场景实现智能自动打标、智能缺陷生成与延伸、大幅面小物体分类与检测、云端处理系统架构。通过构建多层网络结构和自动学习机制，能够根据数据自动抽取最有用的特征和模式，从而提高模型的准确性和泛化能力，轻松完成模型裁剪与模型迭代

4.丰富的产品组合

多年行业深耕经验形成多目视觉解决方案，根据不同工业领域的实际情况，形成产业链多个产品组合，为行业特定问题提供定制化解决方案。百余项软著+70余项专利形成了强大知识产权壁垒。

数字化变革的道路充满挑战，但也蕴含着巨大的机遇。只有不断加强技术创新、加大投入，才能在数字化变革浪潮中永葆我国制造业的领先水平。在过去的八年中，我们在制造业领域积累了丰富的经验和专业的知识。我们始终坚持以客户需求为导向，不断创新和完善我们的产品和解决方案。持续赋能更多的工业制造领域，全面提升制造业厂商质检、安全和生产全流程，以数字化的力量推动我国制造业实现更高效、更智能的发展，迎接未来更加多样化的生产需求。