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SSD和内存市场需求回暖,存储未来将走向何方?

SSD和内存市场需求回暖,存储未来将走向何方?

人工智能(AI)和机器学习(ML)技术在各行各业中的应用正引起广泛关注。例如,在半导体行业的质检环节,结合AI和ML技术,作为质检人员辅助工具,能够减轻质检人员工作量,降低检测失误率。


随着各种新兴应用场景对数据存储的容量、效率和安全性等方面提出更高的需求,存储产品也呈现出多维度的发展趋势。


2023下半年存储行业将呈现何种颠覆性趋势?最新行业动态梳理,一起来看看行业内的大事小情。                   

                                      


image.png三星作为DRAM供应商之一,在2023第二季度的DRAM营收反弹至第一

•受益于模组厂库存以及AI服务器配置需求的增加,营收环比增长了8.6%

•营业利润率由-24%上升至-9%

                     

image.png:美光开始送测CXL内存

搭载128-256GB CZ120内存服务器具备:

1、更多内存容量—构建具有高达2TB增量内存的服务器; 

2、低延迟

3、多处理96%的数据库查询;

 4、提供了高达36GB/s的带宽/CPU,使服务器处理器的内存读写带宽提高24%,比单个R-DIMM在服务器中表现更

        

image.png:SK海力士宣布成功开发面向AI领域的新一代高带宽内存产品,并计划在明年上半年开始量产

•计划从2024年上半年开始量产HBM3E,它每秒可处理高达1.15TB的数据,相当于每秒处理230多部5GB大小的全高清电影 

•采用先进的批量回流模制底部填充(MR-MUF2)技术,将其散热性能提高10%

              

image.png&image.png:西部数据推出NVMe SSD和NVMe-oF解决方案,推升数据中心灵活性与扩展性至新境界

•新的存储解决方案实现了丰富的生态产品线,为释放人工智能、云、边缘和企业级数据中心的潜能提供了更多的可能性 

•西数现在是唯一一家在以太网上具有垂直集成功能的企业,因此能够提供服务器启动器和存储目标之间的数据传输解决方案

                   

2023年Q2 DRAM产业营收约114.3亿美元,环比大涨20.4%,得益于:


• AI服务器需求攀升,带动了HBM(高带宽内存)的出货增长

• 客户端DDR5的备货潮


2023下半年存储行业的颠覆性趋势


· 基于AI应用下的转型

到2025年,约50%的云存储将使用AI和ML算法准确收集、分析和评估数据。

制程将从变革中受益:

1.需求预估 

2.库存管理

3.生产计划 

4.整个价值链的利益相关者


· 降低SSD数据负载

近来,企业不断引入工具来压缩SSD数据量,腾出大量的数据空间来提高性能、提高运营效率和更好的客户服务。


· 数据集中式

基于云的集中式存储系统有助于企业提高协作、协调效率,商业生态系统中的各方都将受益。

特点:易于访问、编辑、共享和共同创建功能


· CXL技术

Computer Express link (CXL) 技术使存储单元能够超越物理限制并利用服务器体系结构,提升数据中心效能。

特点:

• 是业界支持的用于处理器、内存扩展和加速器的高速缓存一致性互连协议

• 需要高性能内存管理人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 工作负载

                  

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2023 – 2024年全球SSD出货量

■ 全球SSD出货量:2023年下半年有所好转,预计在2023年第四季达到新高。图片1.png

(点击查看大图)

                                       

2023-2024年闪存供需和价格走势

■ 价格走势:NAND Flash的价格可能在2023年第四季度小幅上涨,且将在2024年进一步攀升。

■ 满足率:2023年下半年至2024年都将维持在极低的水平。

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(点击查看大图)     

                               

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2023-2024年全球内存产量

■ 全球DRAM产量:手机和服务器的内存产量在所有需求中分别占第一和第二大份额,且可能从2024年第一季度开始增长。图片3.png

(点击查看大图)

                            

2023-2024年DDR4内存供需和价格走势

■ 价格走势:DDR4 8Gb内存合约价在2024年第四季度仍低于现货价,但在同一时间段内两者都将逐渐上涨。

■ DRAM满足率:从2024年第四季度开始将维持在极低的水平。

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(点击查看大图)

                                            

供给与价格趋势分析

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(点击查看大图)

                        

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