浪潮云海IOP平台产品

云海IOP产品架构

1、适配各类基础设施

平台支持不同的底层IaaS平台，支持VMWare vSphere或是vCloud，支持OpenStack等,对于其他IaaS，提供南向接口，通过适配层实现与其他IaaS的对接。

2、可视化平台管理

整体平台具有web界面的向导方式进行安装，升级和维护，最简化运维人员的工作。

3、自动化部署

具备功能模块自动化部署、更新和一键横向与纵向扩展的功能。

4、弹性运行环境

使用容器等技术提供支持多租户、资源隔离、高可用，且能够弹性扩展的基础中间件运行框架。

5、丰富的内置服务

平台内置负载均衡和DNS、自动化健康管理、日志和审计等功能，支持在线动态进行应用域名的创建、绑定、变更等操作。

6、第三方服务对接

提供外部服务适配器，高效接入第三方服务，方便平台综合能力拓展。通过接入云海Insight产品，提供涵盖实时、近时和离线计算等大数据服务，降低大数据中间件的使用难度。

一、部署管理

1. 平台支持不同的底层IaaS平台，支持VMWare vSphere或是vCloud，支持OpenStack等。对于其他IaaS，提供南向接口，通过适配层实现与其他IaaS的对接；

2. 支持自动化部署平台服务，包括分布式缓存、消息队列、关系数据库等；

3. 支持在部署时自定义各组件的实例数；

4. 支持部署组件时选择HA模式；

5. 支持服务监控，显示各服务各组件的CPU占用、内存、硬盘、缓存的使用情况；

6. 部署成功后提供各服务各组件的IP地址及认证信息，包括虚机的用户名密码以及组件各功能的认证信息，方便查询；

7. 整体平台提供web界面的向导方式进行安装，升级和维护，最简化运维人员的工作；

8. 支持多版本的操作系统；

二、应用管理

1. 平台提供应用的管理工具，来动态组装和配置一个完整的运行时环境；

2. 系统可以依据应用来搜索、下载和配置相应的依赖库，而不需要对每个运行环境进行配置；

3. 支持多种编程语言，比如Java、Go、Python、ruby等；

4. 支持应用实例的手动或自动的弹性扩展；

5. 支持服务绑定；

6. 支持应用的多实例和负载均衡；

7. 支持应用的多租户，提供多层次的资源隔离；

8. 提供基于RBAC的用户权限控制；

三、安全监控管理

1. 平台通过JMX和mbeans等协议实现全方位的监控功能；

2. 提供应用、平台、服务的健康检查功能，具有可视化界面、API和命令行等访问途径；

3. 支持应用日志集中展现，通过标准的syslog协议集中导出到其他专业日志管理平台，进行综合展现与管理，以便于缺陷跟踪；

4. 具备计费扩展模块，能够将常用的指标，如服务使用数量、内存使用量等做统一记录，作为计费的标准；能在界面上展示出来，并支持通过API的方式进行暴露，利于自定义扩展和集成；

5. 平台支持不同资源的定额分配，不同的组织架构可以分配不同的资源额度，比如内存、存储空间等；在进行应用部署和弹性伸缩的时候不能突破资源额度；

6. 资源使用状况，繁忙层度等系统自身的KPI参数能够通过JMX协议导出至监控平台，实现系统本身的监控和日常运维；

7. 支持服务监控，显示各服务各组件的CPU占用、内存、硬盘、缓存的使用情况；

四、服务管理

1. 支持第三方服务通过平台的服务框架注册到平台中；

2. 支持将服务绑定给应用，服务绑定后应用才能访问服务；

3. 服务和应用可以按照项目进行划分，以项目为单位进行资源隔离；

4. 服务的资源不足时，能够在后台管理控制台上进行服务资源的扩展，且扩容的过程需要达到高度的自动化，实现无人工干预；

5. 提供平台服务市场，平台添加的服务能够显示在市场中，并作为模板供应用管理员进行实例化；

6. 整体平台提供web界面，进行应用和服务的管理，例如服务创建、应用生命周期管理等；

一、弹性运营环境

1. 平台支持在VMWare vSphere或是vCloud或Openstack等IaaS平台之上运行；

2. 具备功能模块自动化部署、更新和一键横向与纵向扩展的功能；

3. 具备可视化的资源管理中心；

4. 平台内置负载均衡和DNS、自动化健康管理、日志和审计等功能；

5. 提供良好的架构来支持主流的应用程序开放框架，如Java Spring等；

二、完整性要求

平台提供体系完备、功能完整、架构完善的服务能力，包括云应用引擎、关系数据库、消息队列、分布式缓存等服务能力；

开放性要求:

1. 平台具有良好的开放性，遵循业界主流开放的云计算与大数据技术标准，保证可持续性建设和发展，保证自主可控，避免被单一产品或厂家锁定；

2. 平台以API的方式提供开放接口，可以和第三方软件产品集成、兼容，便于软件开发商针对业务需求进行软件开发；

扩展性要求:提供横向扩展能力，可根据业务、管理要求，跨机房、跨地区增加云计算节点；

成熟性要求:平台采用先进的设计思想和方法，符合技术发展趋势；经过实践验证，确保平台的稳定、可靠；

安全性要求:

1. 平台支持冗余、自恢复、高可扩展编程模型，允许应用系统从不可避免的硬件、软件错误中恢复，确保应用系统的正常运行和数据存储的安全可靠；

2. 提供远程、跨节点的容灾机制，保证业务连续性；

3. 按照服务的使用范围以及层次，结合安全基础防护、安全监测管理、安全运维等，形成完整的平台安全防护体系；

一、应用中间件服务

1.关系数据库：提供多租户模式的关系数据库服务，用户可以快速申请一个关系数据库实例，交付数据库地址、用户名密码等信息。可较好兼容MySQL主流关系数据库；

2.分布式缓存：分布式缓存是基于内存的缓存服务，支持热点数据的高速访问，可以极大缓解对后端存储的压力，提高网站或应用的响应速度，并支持Key-Value的数据结构，兼容redis、memcached等访问协议。

3.消息队列：消息队列服务提供针对消息的创建、发布、订阅、监控功能，支持发布/订阅模式，消息持久化等特性，适合在分布式环境下构建松耦合系统

4.应用引擎：提供应用托管环境，支持多种框架、语言、运行时环境及应用服务，使开发人员能够快速进行应用程序的部署和扩展，无需过多关注基础架构问题。支持多种运行环境，包括Java、Python、Go、Nodejs、PHP等，支持多种业界标准开发框架； 应支持通过容器实现安全的应用运行环境；支持应用实例的水平弹性伸缩，根据实例负载（例如，CPU）实现应用实例的手动和动态扩展；应提供负载均衡能力，应支持HTTP协议；支持在线动态进行应用域名的创建、绑定、变更等操作； 应提供HTTP Session保持能力； 支持应用的资源调整，包括内存和存储空间； 负责应用日志的收集，开发人员利用日志信息监控应用运行状况；支持tomcat、jboss、weblogic等中间件服务；

二、弹性云主机服务

弹性云主机服务通过在指定的虚拟化平台上创建特定规格、特定操作系统的虚拟机，提供给用户以满足用户的计算需求。支持VMware、OpenStack虚拟化环境； 应支持业务应用常用的操作系统，包括windows和linux； 应支持创建自定义CPU、内存、网络、磁盘等属性的虚拟主机规格；应提供快照和自定义镜像能力；应提供批量创建虚拟主机实例功能；应提供弹性伸缩功能，实现云主机实例数根据业务需求弹性增减； 应通过心跳机制提供虚拟机故障监测，并提供故障自动迁移功能；应提供控制台，采用类远程桌面的方式连接云主机，直接在控制台进行管理和维护操作；应提供标准RESTful协议的API接口，便于开发者进行二次开发和管理运维。

三、对象存储服务

为非结构化数据提供对象存储服务，用于存储视频、图片、文档等数据。 应支持用户建立多个存储空间，各空间相互隔离； 应支持仿文件系统的管理模式，提供低延迟、高并发的数据访问能力；应提供多副本存储机制，保证数据高可靠性；支持保存同一存储对象的多个历史版本，以便实现重要文件的恢复功能；应提供可视化监控及告警；应提供线性扩展能力；应提供PB级别的海量数据存储能力；应提供标准RESTful协议的API接口，供其它应用程序和系统使用；

四 、负载匀衡服务

负载均衡服务基于负载分配策略实现流量的均衡分发，支持集群架构下服务能力的水平扩展，通过健康检查规避单点故障提升系统可用性。

五 、分布式计算环境

分布式计算环境是一套经过调优和功能增强的Hadoop环境，包含标准的Hadoop组件，如HDFS、Map/Reduce、 HBase、Hive等。全面兼容Apache Hadoop发行的版本，支持Hbase、Pig、Hive、Java MR、Oozie等各种知名Hadoop框架开源方案；支持各种数据类型的存储能力，包括日志等各种半结构化和非结构化数据的存储、管理、查询、分析的能力； 支持各种数据加载方式，包括批量加载，实时加载，数据库加载、文件加载等加载方式； 提供工作流程管理功能，用户可以对计算任务进行编排，安排任务执行计划、执行顺序等；支持基于应用的服务SLA管理功能，在多个应用同时并发运行时，通过资源的自动调度保证每个应用的优先级，保障关键应用优先的资源使用；支持高级工作负载管理，通过并发数、CPU份额的方式进行资源的高效隔离与使用，确保关键任务的资源倾斜配置；增加或减少物理资源时，原有应用可以不受影响，平滑扩容，无需应用的修改；支持以数据表格和图表方式展示物理资源的使用情况，并支持针对相关指标的阈值告警功能；应提供标准RESTful风格的API接口，便于集成和二次开发；

六 、流式计算服务

流式计算服务为应用提供高效分布式的触发式任务、定时任务等事件驱动程序处理能力。支持大规模可扩展、高容错的数据流式处理；能够提供高吞吐、低延迟实时数据处理；支持多种主流的数据的输入和输出；支持服务的扩容、健康检查、日志管理等功能；支持任务的监控功能，支持查看任务的执行明细；提供包括用户认证、用户权限（服务组件使用权限）等在内的一系列安全机制；支持集群的横向扩展和集群节点配置升级；支持以数据表格和图表方式展示物理资源的使用情况，并支持针对相关指标的阈值告警功能；应提供标准RESTful风格的API接口，便于集成和二次开发；

七 、分布式并行数据库服务

分布式并行数据库服务提供基于Share-nothing 架构的分布式并行计算数据库的快速创建、管理与监控，支持行列混合存储、数据压缩、在线扩容、多级容错等机制。支持行存、列存和混合存储，支持分区表，包括范围分区、列表分区，支持混合分区和多级分区，分区可采用不同的压缩算法和压缩级别；遵从SQL-92、SQL-99和SQL 2003标准，并支持SQL 2003 OLAP扩展项；支持大批量数据加载和持续化的数据加载，支持通过UDF函数实现动态的复杂转换和处理，可实现数据库数据直接卸载至外部文件；支持在线水平扩展，数据自动在所有节点上重新分布,保证持续服务和性能的线性增长；支持基于镜像副本的高可用冗余，并可通过两两备份、交叉互备策略实现不同级别的保障能力；利用外部表技术，映射Hadoop集群中的HDFS、Hive、HBase等多种格式数据，使用ANSI SQL直接访问，并可将数据直接写入HDFS；提供图形化监控工具，具备告警管理功能，可进行主动诊断、资源监控分析；