SICK WT250N162

• 型号： SICK WT250N162


• 数量：10


• 制造商：　厦门兴锐达自动化设备有限公司


• 有效期：2019/2/1 0:00:00

SICK   WTB4-3P2262 NSFP WTB43P2262

 LEDEX 193015-026 NSPP 193015026

 SICK   L40S-11MA1A NSFP L40S11MA1A

 SICK   WL12-2B560S37 USPP WL122B560S37

 SICK   WL-27-3P2450 USPP WL273P2450

 STEGMANN LD20WKRX50500 USPP LD20WKRX50500

SICK    WT250N162

 SICK   WT4-2P431S18 USPP WT42P431S18

 SICK   WLL1000-N132 USPP WLL1000N132

 SICK   VS/VE18-4P3212 NSFP VSVE184P3212

 SICK   WTB12-3P2411 USPP WTB123P2411

SICK    WT250N162

2．系统构成与原理

　　语音识别主要包括两个阶段：训练阶段和识别阶段。在训练或识别过程中，都必须对输入语音进行预处理和特征提取。训练阶段通过用户输入的若干次训练语音，经过预处理和特征提取后得到特征参数，最后通过特征参数建模，进而建立训练语音的参考模型库。而识别阶段是将输入语音的特征矢量参数和参考模型库中的参考模型进行相似性度量，然后把相似度最高的输入特征矢量作为识别结果输出，从而达到语音识别目的，如图1所示。

　　语音识别技术可分为：特定人识别和非特定人识别两种。特定人识别是指需要对待识别人的语音进行采集训练，识别对象为专门的人；非特定人识别是指识别对象为大多数用户，一般要采集多个人的语音进行录音、训练和学习，从而达到较高的识别率。

　　在实际应用中，现代技术开发嵌入式语音识别有两种实现方式：调入嵌入式语音开发包和外扩语音识别芯片。本文的语音识别系统方案是以嵌入式处理器S3C2440为核心，外扩非特定人语音识别芯片LD3320，并将超声波测距模块和云台相结合作为系统的机械执行机构。系统测量过程如下：首先根据语音指令控制两自由度云台的位姿，使超声波探测器指向特定方向，然后开启超声波探测器，测量出前方障碍物距离，最后将测量结果转化为可以播放的二进制数据流，通过LD3320的播放功能完成数据的播放。

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 SICK   WL260-R230 USPP WL260R230

 SICK   WS/WE170-N132 NSFP WSWE170N132

 SICK   WT122-N450 NSFP WT122N450

 SICK   WL4-2F330 NSFP WL42F330

 SICK   WL23-2P2430 FNFP WL232P2430

 SICK   UE-10-3OS2D0 NSFP UE103OS2D0

 SICK   WTE11-2P2432 NSFP WTE112P2432

 SICK   LISR-40900 USPP LISR40900

SICK    WT250N162

 SICK   WL12-P4371 NSFP WL12P4371

 SICK   WT2000-R5120 NSFP WT2000R5120

 SICK   WL160-P440 NSFP WL160P440

 SICK   WTB-4S-3P2161 NSFP WTB4S3P2161

SICK    WT250N162

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